SQL> conn cowork_czsh/cowork_czsh Connected. SQL> set linesize 200 SQL> set pagesize 200 SQL> set autot trace SQL> select workitemhi0_.PERFORMER as col_0_0_ from WORKITEM_HISTORY workitemhi0_ where (to_char(workitemhi0_.CASEID) in (select p

结论:IN肯定会走索引,但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效,走全表扫描 navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息 场景1:当IN中的取值只有一个主键时 我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引: type结果值从好到坏依次是: system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery >

MySQL中truncate误操作后的数据恢复案例 这篇文章主要介绍了MySQL中truncate误操作后的数据恢复案例,主要是要从日志中定位到truncate操作的地方然后备份之前丢失的数据,需要的朋友可以参考下 实际线上的场景比较复杂,当时涉及了truncate, delete 两个操作,经确认丢数据差不多7万多行,等停下来时,差不多又有共计1万多行数据写入. 这里为了简单说明,只拿弄一个简单的业务场景举例. 测试环境: Percona-Server-5.6.16日志格式: mixed 没起

表中字段server_id是varchar类型,现在我们查询数据时想以server_id排一下序,排序后的结果 select server_id from cardserver where game_id = 1 order by server_id desc limit 10; +-----------+| server_id |+-----------+| 8         || 7         || 6         || 5         || 4         || 3  

之前遇到过一个MySQL的字段为timestamp类型的小坑. MySQL中一个字段存储时间类型数据的时候,该字段的类型如果为timestamp类型的话,最多只能存储到2038-01-19 11:14:07这个时间,大于这个时间段就会出现错误. 这是因为timestamp类型字段的长度为4个字节,最大值是231-1,是以从1970-01-01 00:00:00开始的计算的毫秒数. 所以如果需要存储2038-01-19 11:14:07之后的时间的话,字段类型选择datetime类型即可.

MySQL修改字段类型的命令是: mysql> alter table 表名 modify column 字段名 类型; 假设在MySQL中有一个表为:address,有一个字段为city 初始情况下为varchar(30),那么修改类型为char可以在MySQL控制台输入: alter table address modify column city char(30); 注意修改类型应该谨慎,因为类型之间数据需要转换,可能会导致数据出错或者丢失 如果要将varchar(30)长度进行扩展可以使

     一 .环境说明: 在目前项目中,有这样的一张表,用来记录会议的相关信息,例如:会议的内容.会议的参会人员.会议的地点.会议的状态(会议是否已结束.会议是否被撤销).会议的开始时间以及该条信息的创建时间. 会议的开始时间和信息的创建时间的类型都设置为了timestamp,并且默认值是CURRENT_TIMESTAMP.   二.如何入坑的 目前有这样的一个需求:用户发起的会议可以手动的进行撤销的操作,后台的逻辑自然需要更新该条会议信息,到了这里问题就来了:我手动更新了该条信息之后,之前设

空值跟null的区别.mysql官方: “NULL columns require additional space in the row to record whether their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL column takes one bit extra, rounded up to the nearest byte.” Mysql难以优化引用可空列查询,它会使索引.索引统计和值更加复杂.可空列需要更多的存储空间(见上

MySQL中支持生成列,生成列的值是根据列定义中包含的表达式计算的. 一个简单的例子来认识生成列! CREATE TABLE triangle( sidea DOUBLE, sideb DOUBLE, sidec DOUBLE AS (SQRT(sidea * sidea + sideb * sideb)) ); ,),(,),(,); mysql> select * from triangle; #插入数值的时候并没有插入c的值,但是查询的时候,还是有了c值 +-------+-------+

  本文的内容依旧是讨论mysql字段类型为时间戳timestamp的问题,在遇到了之前的那个问题之后,今天测试人员又给我提了一个bug,是在前端页面提交会议表单的时候,选择了一个会议时间(2059年的时间),报了一个错,服务器直接炸掉了,抛出定制的错误信息,然后我瞢逼了一圈,感觉代码没有写错,数据库中的字段类型也都是正确的,然后看看抛出的异常信息,是mysql数据库抛出的异常,提示时间格式有问题,但是看了看,也没有什么问题.   自己尝试了一下选择一个比较正常一点的时间,表单可以正常提交,也没

问题 mysql里存的是json编码后的字符串,其中中文会被转为unicode码,所以直接查询是查询不到的. mysql里的查询如 like "%\u6211\u662f%" 也是不会有结果的,原因是反斜线被mysql转义了, 需要如下的格式才能查询: like "%\\\\u6211\\\\u662f%" (四个反斜杠) 注意:mysql5.7版以后增加了直接对json格式的支持. 解决方式: 1.写php函数对要查询的字符串进行unicode编码(这里,我们利用

今天写了一个sql,其中涉及的表中的数据量都差不多为50w左右,查询发现用了8s.这个只是测试服上数据,放到正式服上,肯定一运行就挂了. SELECT Orders. NO, GuidNo, Orders.CreateTime, sum(OrderItem.Quantity) AS Quantity, Brand. NAME AS BrandName, member.Mobile, Street AS deliveryaddress, Area FROM Orders INNER JOIN Or

修改后 详细见楼下链接 http://ustb80.blog.51cto.com/6139482/1287847

今天在写MySQ的SQL语句的时候遇到了一个奇怪的问题 select count(*) from subsitealbum t1, photo t2,files t3 where t1.SourceAlbumId = t2.FolderId and t2.ID = t3.ID and t2.FolderId = t3.FolderID and SiteId in (select SubsiteID from channelsubsites where ChannelID='yszw') GROU

//数据库保存的为时间戳select * from 表名 where FROM_UNIXTIME(存时间字段名,'%Y-%m-%d')='2017-12-12' //数据库保存的为日期格式时间SELECT * FROM 表名 where DATE_FORMAT(存时间字段名,'%Y-%m-%d')='2017-12-11'; //sql语句查出时间戳转化为日期格式 select *,from_unixtime(reg_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') as datetime f

select sum(studychj) as tofflinejz from afterline where studybegin >= '2010-01-01 00:00:00' and studyend <= '2010-12-01 00:00:00'; 这么写不报错,但得出结果不准确. 方法一: 你也可以: select * from t1 where unix_timestamp(time1) > unix_timestamp('2011-03-03 17:39:05') an

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyISAM中,主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复.如果我们在Col2上建立一个辅助索引,则此索引的结构如下图所示:  

数据库优化是一个任重而道远的任务,想要做优化必须深入理解数据库的各种特性.在开发过程中我们经常会遇到一些原因很简单但造成的后果却很严重的疑难杂症,这类问题往往还不容易定位,排查费时费力最后发现是一个很小的疏忽造成的,又或者是因为不了解某个技术特性产生的. 于数据库层面,最常见的恐怕就是索引失效了,且一开始因为数据量小还不易被发现.但随着业务的拓展数据量的提升,性能问题慢慢的就体现出来了,处理不及时还很容易造成雪球效应,最终导致数据库卡死甚至瘫痪.造成索引失效的原因可能有很多种,相关技术博客已经有

今天看到一个博客园的一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例,一开始感觉有点半信半疑(如果是换做在SQL Server中,这种情况是绝对不可能的,后面会做一个简单的测试.)随后动手按照他说的做了一个表来测试验证,发现MySQL的IN子查询做的不好,确实会导致无法使用索引的情况(IN子查询无法使用所以,场景是MySQL,截止的版本是5.7.18) MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary ke

MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary key, pay_id int, pay_time datetime, other_col ) ) 建一个存储过程插入测试数据,测试数据的特点是pay_id可重复,这里在存储过程处理成,循环插入300W条数据的过程中,每隔100条数据插入一条重复的pay_id,时间字段在一定范围内随机 CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCED

研发在早期的设计中,由于设计方面的问题,导致在设计表结构的时候,有个表有非空唯一索引而没有主键 在InnoDB存储引擎中,如果没有主键的情况下,有非空唯一索引的话,非空唯一索引即为主键. 那么这就会有个问题存在 应用在更新表的时候,用了 update aaaa ) ) 用了ID作为条件,修改,高事务并发下,可能会同时发生这种事务,由于id并没有任何索引,故此,表会被全锁,也就是全表.那么如何避免这个问题.我们线上的数据 暂时还不是很大,故此 drop index idx_aaa_unique o