最近在使用quartz,在mysql中其数据库表中的时间都是使用bigint类型存储的,要想使其查询结果显示为yyyy-mm-dd hh:MM:ss的格式需要使用 from_unixtime()函数,bigint类型不是时间戳类型,所以要除以1000转换为时间戳类型. ) from qrtz_triggers

原文链接:https://www.cnblogs.com/cuizhf/archive/2013/05/17/3083988.html Mysql关于bit类型的用法: 官方的资料如下: 9.1.5. 位字段值 可以使用b'value'符号写位字段值.value是一个用0和1写成的二进制值. 位字段符号可以方便指定分配给BIT列的值: mysql> CREATE TABLE t (b BIT(8)); mysql> INSERT INTO t SET b = b'11111111'; mysq

bigint支持的数字的大小范围为:19位,存电话号码.有符号范围:-9223372036854775808 到 9223372036854775807 int支持的数字范围为:10位,有符号范围:-2147483648 到 2147483647   无符号范围:0-4294967295 mysql> create table c5(id bigint);Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> insert into c5 values(2343

优化关联查询 如果想要优化使用关联的查询,我们需要特别留意以下几点: 确保ON或者USING子句中的列上有索引.在创建索引的时候需要考虑到关联的顺序.当表A和表B用列c关联的时候,如果优化器的关联顺序是B.A,那么就不需要在B表的对应列上建索引.除非有其他理由,否则只需要在关联顺序的第二个表的对应列上创建索引,没有用的索引只会带来额外的负担. 确保任何的GROUP BY 和 ORDER BY 中的表达式只涉及一个表中的列,这样MySQL才有可能使用索引来优化这个过程. 当升级MySQL的时候需要

优化COUNT()查询 COUNT() 是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用: 统计某个列值的数量,也可以统计行数.在统计列值时要求列值是非空的(不统计NULL ).如果在COUNT() 的括号中指定了列或者列的表达式,则统计的就是这个表达式有值的结果数. 另一个作用是统计结果集的行数,当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时,实际上就是在统计行数,最简单的就是当我们使用COUNT(*) 的时候. 通常来说,COUNT() 都需要扫描大量的行(意味着要访问大量数据)才能获得精确的结果,因此

本文将介绍如何优化特定类型的查询. 1.优化count()查询count()聚合函数,以及如何优化使用了该函数的查询,很可能是mysql中最容易被误解的前10个话题之一 count() 是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用.它可以统计某个列值的数量,也可以统计行数.统计列值 要求列值是非空的.(不统计null,即null值计数为0) count()的另一个用处是统计结果集的行数.当mysql确认括号的表达式值不可能为空时,实际上就是统计行数.最简单的就是当我们使用count(*)的时候,这种情

例如查询昨日新注册用户,写法有如下两种: EXPLAIN select * from chess_user u where DATE_FORMAT(u.register_time,'%Y-%m-%d')='2018-01-25'; EXPLAIN select * from chess_user u where u.register_time BETWEEN '2018-01-25 00:00:00' and '2018-01-25 23:59:59'; register_time字段是date

在mysql中日志分为很多种,下面小编来给大家介绍Mysql数据库日志类型查询与使用,希望对各位同学会有所帮助 mysql常见的日志类型有五种:错误日志.二进制日志.查询日志.慢查日志和中继日志. 一.错误日志 错误日志包含四类信息: (1) 服务器启动和关闭进程过程中的信息: (2) 服务器运行过程中的错误信息: (3) 事件调度器运行一个事件时产生的信息: (4) 在从服务器上启动从服务器进程时产生的信息. 在mysql中查看错误日志的存放路径:  代码如下 复制代码 # mysql -u

[时区问题]MyBatis查询MySQL的datetime类型数据时间差14小时 故障解决方式 与数据库连接时,定义时区,避免mybatis框架从mysql获取时区.在连接上加上 serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.druid.asset.url=jdbc:mysql://loaclhost:3306/asset1?useUnicode=true&serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf8&

mysql中tinyint.smallint.int和bigint类型的用法区别: 在MySQL的数据类型中,Tinyint的取值范围是:带符号的范围是-128到127.无符号的范围是0到255(见官方<MySQL 5.1参考手册> Tinyint占用1字节的存储空间,即8位(bit).那么Tinyint的取值范围怎么来的呢?我们先看无符号的情况.无符号的最小值即全部8位(bit)都为0,换算成十进制就是0,所以无符号的Tinyint的最小值为0.无符号的最大值即全部8bit都为1,11111

mysql的point类型,很蛋疼的表示更习惯于key—value的lng,lat 假设不得不处理数据库字段poi是point类型,其中的数据为 : POINT(28.2789745229671 110.827382004967) 我们可以直接用 : select y(poi),x(poi) from table; 这种方法直接获取lng,lat

今天优化数据库的慢查询,有一条Sql让我百思不得其jie,就是他了. SELECT * FROM test WHERE user_id=1; 用explain 去分析一下 索引都有了,为什么还要扫描全表呢?类似的情况,有在哪闪现过,就去查看表结构,原来user_id这个字段是字符类型,做个记录,以免日后再犯傻. 以下是用不到索引的几种情况 表字段用的字符串类型,查询的也应该是字符类型 LIKE 查询 对字段进行NULL判断 使用OR关键字查询,使用UNION代替OR

由于工作的公司没有专业的DBA又经常需要建立各种各种的表来满足自己的业务逻辑,所以经常查看MySQL 手册或者谷歌查看相关资料,所以本人就根据我的工作经验和相关资料来介绍一下MySQL各种字段类型及其使用.(由于本人还算是菜鸟哪里写的不对请多多指正,有兴趣的可以探讨一下) MySQL字段类型 int型包括(tinyint, smallint, mediumint, int, bigint)     tinyint是1个字节表达范围就是2的8次方(-128-128) 或者(0-255) 很多人不明

int型包括(tinyint, smallint, mediumint, int, bigint) tinyint是1个字节表达范围就是2的8次方(-128-128) 或者(0-255) 很多人不明白为什么有两种情况,因为在计算机中有一种说法叫做无符号,也就是全部是正整数,所以在用MySQL 选择整形字段的时候一定要加上unsigned也就是无符号,因为负数基本不会用到. smallint是2个字节表达范围2的16次方 smallint是3个字节表达范围2的24次方 int是4个字节表达范围2的

Mysql 常用 sql 语句 - 快速查询 1.mysql 基础 1.1 mysql 交互         1.1.1 mysql 连接             mysql.exe -hPup                 h:host,    default: localhost                 P:port,    default: 3306                 u:username                 p:password(如果需要的话)    

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt343 当人们谈论索引的时候,如果没有特别指明类型 ,那多半说的是 B-Tree 索引,它使用B-Tree数据结构来存储数据.大多数 MySQL引擎都支持这种索引 .Archive引擎是 一个例外 :5.1 之前 Archive 不支持任何索引 ,直到 5.1 才开始支持单个自增列 ( A UTO INCREMENT ) 的索引. 我们使用术语＂B-Tree " ,是因为 M

索引初识: 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引.为方便讲述,我们先建立一个如下的表. CREATE TABLE mytable ( id serial primary key, category_id , , adddate ); 很简单吧,不过对于要说明这个问题,已经足够了.如果你在查询时常用类似以下的语句: ; 最直接的应对之道,是为category_id建立一个简单的索引: CREATE INDEX mytable_categoryid ON mytable (cate

mysql索引优化比普通查询速度快多少 一.总结 一句话总结:普通查询全表查询,速度较慢,索引优化的话拿空间换时间,一针见血,所以速度要快很多. 索引优化快很多 空间换时间 1.软件层面优化数据库查询的方法? 索引 优化sql 少用or 一是合理加索引:二是优化执行慢的sql(比如少用or). 此二者相辅相成,缺一不可,如果加了索引,还是查询很慢,这时候就要考虑是sql的问题了,优化sql. 实际生产中的sql往往比较复杂,如果数据量过了百万,加了索引后效果还是不理想,使用集群.垂直或水平拆分.

关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引. 一个简单的对比测试 以我去年测试的数据作为一个简单示例,20多条数据源随机生成200万条

oracle数据库有date类型,但是没有datetime类型 mysql数据库既有date类型也有datetime类型. Oracle数据库的date类型和mysql的date类型是不一样的,Oracle的date类型为YYYY-MM-DD hh:mm:ss和mysql中的datetime类型匹配, 而 mysql 的date类型为 yyyy-mm-dd. 关于date和datetime的用法,就要看你想要存储时间的精确值了,如果仅仅是想要精确到天的话使用date就可以了,如要要精确到秒一级别