web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明: 1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:      INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表;     insert into insertTest select * from insertTest2;

MySQL将表a中查询的数据插入到表b中 假设表b存在 insert into b select * from a; 假设表b不存在 create table b as select * from a; 扩展: 将b表中的某写字段值插入到a表中 insert into a (userID,userName) select b.userID,b.userName from tr_ajax_chat_messages; 将a表和b表userID相等的值保存到a表 update a set a.use

MySQL中获取天.周.月等数据 1.今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 2.昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 3.近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 4.近30天 SELECT * FROM 表

只用css实现“每列四行,加载完一列后数据自动填充到下一列”的效果.这个题目用图表示如下: 如果将题目换成“只用css实现每行四列,加载完一行后数据自动填充到下一行”,那这个问题就简单多了,相信大家都能使用多种方法实现.但现在这个问题该怎么去解决呢. 对了这个题目,似乎不是那么好解决,毕竟像这类问题我们都是使用js或者模版辅助实现的. 这个题目难点在哪儿? 对动态添加的数据只用css实现这个效果,那就意味着除了动态添加数据外,不可能改变现有的文档结构.什么意思呢?比如对于这种实现,我们可以使用u

早期都是通过Excel做数据统计,对某一列的数据插入处理. 代码功能是从A列纯域名,将域名转换为IP,从域名A列得到IP写到B列. 代码 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import sys import os import socket from xlutils.copy import copy import xlrd from urllib.parse import urlparse def domain2ip(domain): res = urlparse(

一.mysqlcheck 进行表的检查和修复 1.检查mysqlisam存储引擎表的状态 #mysqlcheck -uuser -ppassword database  table  -c  #检查单个表是否损坏 #mysqlcheck -uuser -ppassword database  -c  #检查整个库那些表损坏 2.首先检查数据库的那些表损坏,如果能定位到那张表损坏可以直接对表修复 #mysqlcheck -uuser -ppassword database  table  -r #

创建表dim_date: create table `dim_date` ( `year` int (20), `month` int (20), `day` int (20), `week` int (11), `quarter` int (20), `date_id` date ); mysql中创建存储过程createDates 插入每一天的日期(我是从2015-10-01开始后的1000天,大概到2018年) DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE `view`.`c

Hive的insert语句能够从查询语句中获取数据,并同时将数据Load到目标表中.现在假定有一个已有数据的表staged_employees(雇员信息全量表),所属国家cnty和所属州st是该表的两个属性,我们做个试验将该表中的数据查询出来插入到另一个表employees中. INSERT OVERWRITE TABLE employees PARTITION (country = '中国', state = '北京') SELECT * FROM staged_employees se WH

文章目录 1.数据库基础 1.1 数据库(database) 1.2 表(table) 1.3 列和数据类型 1.4 行 1.5 主键 2.什么是SQL 3.创建后续练习所需数据库.表(MySQL8.0.16) 3.1 创建数据库 3.2 创建数据库表 3.2.1开始创建数据库表 3.2.2 为各表定义主.外键约束 3.3 插入数据 1.数据库基础 SQL是一种专门用来与数据库沟通的语言,因此在学习SQL之前,我们应该对数据库和数据库技术的某些基本概念有所了解. 本节主要介绍数据库及数据库技术的

正好想写一条删除重复语句并保留一条数据的SQL,网上查了一部分资料写的很详细,但还是在这里写下自己的理解,以遍后续学习 .如下: 表字段和数据: SQL语句: [sql] view plain copy DELETE FROM `user` WHERE id NOT IN(SELECT * FROM(SELECT id FROM `user` GROUP BY username)AS b) 理解: 先从里面的SQL开始看 1.SELECT id FROM `user` GROUP BY user

如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: Code: INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; 比如要将 articles 表插入到 newArticles 表中,则是: Code: INSERT INTO newArticles SELECT * FROM articles; 如果只希望导入指定字段,可以用这种方法: Code: INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 来

BEGIN declare f_age int;DECLARE incode1 VARCHAR(100);DECLARE incode2 VARCHAR(100);DECLARE incode3 VARCHAR(100);DECLARE incode4 VARCHAR(100);DECLARE incode5 VARCHAR(100);DECLARE incode6 VARCHAR(100); declare a1 int; declare a2 int; declare a3 int; dec

order by column is null,column; 如果:order by column,则column中空值的数据放在最前面,有数据的放在后面

select  * into c FROM a TABLESAMPLE (5 PERCENT) select top 5 per * into c from a order by newid() select top 5 * into c  from a  where id<10 order by newid()

insert into tableA select * from tableB b where not exists(select 1 from tableA a where a.id = b.id) insert into tableA select * from tableB b left join tableA a on a.id = b.id where a.id is null

create table EGMAS_COUNT_DATA(TIMES       date not null, COUNT NUMBER(30) not null, SYSTEM_NAME VARCHAR2(30) not null, Operation_index VARCHAR2(30) not null);-- Add comments to the columns comment on column EGMAS_COUNT_DATA.TIMES is '日期';comment on c

程序下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/LeftInnerNotExist20191222.rar 原理:Oracle的Insert all语法,说明文献: 代码: 1.DBParam package com.hy; /** * 数据库连接参数,按你的实际情况修改 * @author 逆火 * * 2019年11月16日 上午8:09:24 */ public final class DBParam { public final st

1.将对应app下的migrations文件夹下面的除了__init__.py文件外全部删除 2.delete from django_migrations where app='app_name' 3.重新执行 python manage.py makemigrations python manage.py migrate

MySQL 中的 information_schema 数据库   版权声明:https://blog.csdn.net/kikajack/article/details/80065753 1. 概述 information_schema 数据库跟 performance_schema 一样,都是 MySQL 自带的信息数据库.其中 performance_schema 用于性能分析,而 information_schema 用于存储数据库元数据(关于数据的数据),例如数据库名.表名.列的数据类

原文地址:http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于