第一种:show profiles 之类的语句来查看 1.查一下profile是不是打开了,默认是不打开的. mysql> show profiles; Empty set (0.02 sec) mysql> show variables like "%pro%"; +---------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+-------+ | p

查看执行时间 1 show profiles; 2 show variables;查看profiling 是否是on状态: 3 如果是off,则 set profiling = 1: 4 执行自己的sql语句: 5 show profiles:就可以查到sql语句的执行时间: 查看操作了多少行 在sql语句前面加上 explain就可以了: explain select * from event; +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ | id | s

查看执行时间 1 show profiles; 2 show variables;查看profiling 是否是on状态: 3 如果是off,则 set profiling = 1: 4 执行自己的sql语句: 5 show profiles:就可以查到sql语句的执行时间: 实例操作: mysql> show variables like '%profiling%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-

查看SQL语句执行时间与测试SQL语句性能 写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否够优化.是否能提升执行效率,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数

MySQL中执行sql语句错误 Error Code: 1093. You can't specify target table 'car' for update in FROM clause 2017年03月21日 11:32:46 回归心灵 阅读数:686   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u010657094/article/details/64439486 当执行以下sql语句时会出现 Error Code:1093 错

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul

1.在pl/sql中打开cmd命令容器 2.在cmd命令窗口中输入:explain plan for select * from t; 3.查看sql语句的执行计划:select * from table(dbms_xplan.display); MISSES IN library cache during parse:1 翻译:发生在解析的硬解析数量为1,表示硬解析 MISSES IN library cache during parse:0 翻译:发生在解析的硬解析数量为0,表示没有硬解析,

原文出处:http://www.cnblogs.com/qanholas/archive/2011/05/06/2038543.html 写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位

写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问磁

@ 目录 总结内容 1. 基本概念 2. SQL列的常用类型 3. DDL简单操作 3.1 数据库操作 3.2 表操作 4. DML操作 4.1 修改操作(UPDATE SET) 4.2 插入操作(INSERT INTO VALUE) 4.3 删除操作(DELETE) 5. DQL操作 操作的表 5.1 消除重复元素(DISTINCT) 5.2 算术运算符(+,-,*,/) 5.3 设置别名(AS) 5.4 按格式输出(CONCAT) 5.5 过滤查询(WHERE) 5.6 比较运算符(=, >

(转载)http://qjoycn.iteye.com/blog/1288435 今天发现了一个错误:Could not execute JDBC batch update 最后发现原因是SQL语句长度大于1M,而我机器上的mysql是默认设置,也就是说mysql通讯的数据包大小设置是1M,这就造成sql语句执行失败.于是把mysql的配置文件(my.ini)中的max_allowed_packet = 6M变大,问题就解决了.

(转载)http://www.phpcode8.com/lamp/mysql-lamp/mysql-escape-slash.html 最近在执行一个sql备份的还原后,发现系统的部分路径找不到,于是开始debug,最后发现,是由于备份的sql语句在还原时,反斜杠(\)被mysql吃掉了.本文对反斜杠和顺斜杠进行了测试,并给出了解决方案.具体描述如下:执行下面的sql语句: ', 'document\101\1086.pdf', '101/1086.swf'); 结果是: (','documen

第一种: 在PL/SQL中,在Explain plan Window中执行要优化的Sql语句.结果,如下图: Object name列中显示了命中的索引名,Cost列显示了CPU的使用率(%). 第二种: 使用Explain plan for 命令. 1.执行 “explain plan for  要执行的Sql语句;” 2.执行 “select * from table(DBMS_XPLAN.display);”查看结果.如下图

在Entity Framework中添加MySQL模型,在写代码的过程中需要直接执行SQL语句. 在SQL语句中用到了@curRank := 0 这样在SQL语句中定义参数,同时还会有传入参数:ai.action_time >= '@startTime', 在执行的过程中会报错. 解决办法,在连接数据库字符串中添加:';Allow User Variables=True' 添加完成后如下: <add name="" connectionString="metada

第一版sql: SELECT module.id, module.module_name, module.module_code `module` where IN (module.did_access) ORDER BY module.create_time ASC LIMIT , 30 这样的sql语句会有缺陷,in的用法虽然看上去没问题,但是是不对的,这样查出的数据不全,所以优化了一下: 第二版sql: select module.id, module.module_name, modul

原文地址: http://www.cnblogs.com/happySmily/p/5943311.html

最近在研究PHP,那么就必须涉及到mysql.其中一个功能通过表数据自动生成页面,紧接着发现在一张空表中无法读取数据(因为人家刚刚新建,就是空的没有数据) 延伸出来便是直接查表结构获得字段名,再进行处理. SQL server 和MySQL 搜索表结构语句是不同的:SQL server:select * from syscolumns where id=(select id from sysobjects where name='T_tmp') MySQL: SELECT * FROM INFO

  1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id fro

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: 4.应尽量避免在 where

原文链接   http://www.jb51.net/article/39221.htm 这篇文章大家都在转载,估计写的有条理吧,本人稍微做一下补充 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id fro