最简单的查询: 1 select * from [where ] 1 select column1,column2....from [where] 这里需要注意的是where子句中条件过滤使用到的关键字,比如用到逻辑运算符like中的’%‘(匹配一个或多个字符)和’_‘(仅匹配一个)等. distinct关键字 这个关键字,主要用来取出列中唯一的值. 需要注意distinct关键字必须放在查询字段的开头,一般用于查询不重复数据的条数,如果要查询不重复的记录可以使用下面的group by 分组查询

我相信很多人在mysql中查询时都遇到过mysql不区分字母大小写的情况:如以下例子: 1.SELECT * FROM `user` WHERE userpass = 'Z20'; 结果为: 2.SELECT * FROM `user` WHERE userpass = 'z20'; 结果为: 因此,MySQL默认是不会对字段的值区分大小写的.所以我们就要用到binary关键字来强制区分大小写. binary使用时只需在查询的条件前面加上它就可以.看例子: 3.SELECT * FROM `us

前言:不废话.,直接进入正文 正文: 如何使用distinct在mysql中查询多条不重复记录值? 首先,我们必须知道在django中模型执行查询有两种方法: 第一种,使用django给出的api,例如filter value distinct order_by等模型查询api; 代码:LOrder.objects.values('finish_time').distinct() 这里应注意,原官方文档中写到: 示例(第一个之后的示例都只能在PostgreSQL 上工作): >>> Au

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等. 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决,但在mysql中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类"找出每

mysql中查询一个字段具体是属于哪一个数据库的那一张表:用这条语句就能查询出来,其中 table_schema 是所在库, table_name 是所在表 --mysql中查询某一个字段名属于哪一个库中的哪一张表 select table_schema,table_name from information_schema.columns where column_name = '字段名'

Mysql中 查询慢的 Sql语句的记录查找 慢查询日志 slow_query_log,是用来记录查询比较慢的sql语句,通过查询日志来查找哪条sql语句比较慢,这样可以对比较慢的sql可以进行优化. 1. 登陆我们的mysql数据库:  2. 查看一下当前的慢查询是否开启,以及慢查询所规定的时间: show variables like 'slow_query_log'; show variables like 'long_query_time';  3. 如果你的查询后的结果是OFF 状态的

今天写代码的时候,有一个类的数据始终不能插入,老是提示在You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'describe, picPath1, picPath2, picPath3, picPath4, picPath5, agentId, belongStore' at li

MySQL查询中默认是不区分大小写的,比如如下语句: SELECT * from PersonBehDevice where flag=0 AND devicecode ='ddjc' 查询结果如下: 此时可以通过关键字“BINARY”达到查询区分大小写的作用: SELECT * from PersonBehDevice where flag=0 AND BINARY devicecode ='ddjc' 结果如下: 但是hibernate框架中,没有BINARY关键字,此时可以使用另外一种方法

一.问题描述: mysql数据库查询时,遇到下面的报错信息: 二.原因分析: dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时.... 三.解决办法: 方案1.在mysql配置文件[myslqd]下面添加一行设置skip-name-resolve.需要重启mysql服务. 方案2.在hosts文件内添加: ip与主机名的映射关系[这种方式不用重启] 如: 在hosts文件中添加: 127.0.0.1 localhost 其他网上的方法: 1. 代码层

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等.  在orcale等数据库中可以使用partition 语句来解决,但在MySQL中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类“找

在mysql中,查询某字段为空时,切记不可用 = null,而是 is null,不为空则是 is not null select * from table where column is null; select * from table where column is not null; select * from s_class_log WHERE class_uuid="50f3b8ecde184f22ac6bd7304b388b60" AND course_schedules

在做教务系统的时候,一个学生(alumni_info)有多个教育经历(alumni_education),使用的数据库是mysql,之前使用左链接查询的,发现数据量才只有几万条时,查询就很慢了,早上想到用子查询in,感觉效率还不是很高,结果想到用exists,效率高了很多.由于是第一次在mysql中使用exists,百度了一番,现将自己的总结如下: 1.exists的返回结果是bool型,只有true或者false 如 SELECT * FROM alumni_info t WHERE EXIS

select--from--where--group by--having--order by 这6个查询关键字的执行顺序: 1.from组装来自不同数据源的数据:2.where基于指定的条件对记录行进行筛选:3.group by子句将数据划分为多个分组:4.使用聚集函数进行计算:5.使用having子句筛选分组:6.计算所有的表达式:7.select 集合输出:8.使用order by对结果集进行排序. 以下例子基于Oracle自带表空间hr 例子1:having和select的执行说明 情景

在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把朋友拉来帮忙,结果是

例如表A中的user_login_name的值为NULL,用mysql语句把这条记录查询出来,用select user_login_name from A where user_login_name is null 注意使用关键词is null

1.目的:查询MySQL数据表中,重复记录的值 2.示例: 3.代码: select serial_num,count(*) as count FROM card_ticket GROUP BY serial_num 4.结果:

查询mysql数据库表中字段为null的记录: select * 表名 where 字段名 is null 查询mysql数据库表中字段不为null的记录: select * 表名 where 字段名 is not null 例如: select * from table where column is null; select * from table where column is not null;

ORACLE: SELECT * FROM             (                  SELECT 表名.*, ROWNUM AS CON FROM 表名 WHERE ROWNUM <= 100 AND 其它查询条件 ORDER BY 排序条件              )WHERE CON >=10; MYSQL: select * from 表名 limit 10,100;