查看Mysql执行计划 使用navicat查看mysql执行计划: 打开profile分析工具: 查看是否生效:show variable like ‘%profil%’; 查看进程:show processlist; 选择数据库:use db_jiakao; 全部分析的类型:show PROFILE all; 查看表索引:show index from user_member;##查看表索引 使用explain命令查看query语句的性能: EXPLAIN select * from user

一. 执行计划能告诉我们什么? SQL如何使用索引 联接查询的执行顺序 查询扫描的数据函数 二. 执行计划中的内容 SQL执行计划的输出可能为多行,每一行代表对一个数据库对象的操作 1. ID列 ID列中的如果数据为一组数字,表示执行SELECT语句的顺序:如果为NULL,则说明这一行数据是由另外两个SQL语句进行 UNION操作后产生的结果集 ID值相同时,说明SQL执行顺序是按照显示的从上至下执行的 ID值不同时,ID值越大代表优先级越高,则越先被执行 演示 可以看到上面的执行计划返回了3行

一.用法及定义: explain为sql的执行计划.在sql前面加上explain关键字即可 如:explain select * from tbl_emp; 名词解释: id:[操作表的顺序] 1.id相同,表的执行顺序从上往下依次执行 2.id不同,id越大的越先执行 3.id相同和不同的一起,越大的先执行,然后再按顺序从上往下依次执行 select_type:查询类型[区分简单查询,子查询,联合查询] 一般有:SIMPLE[最简答的sql查询],PRIMARY[查询中若包含任何复杂的子查询

mysql中SQL执行过程详解 客户端发送一条查询给服务器: 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器段进行SQL解析.预处理,在优化器生成对应的执行计划: mysql根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端.详见:http://student-lp.iteye.com/blog/2152601 ==============================华丽丽的分割线==================

MySql的explain执行计划 explain是一个Mysql性能显示的工具,它显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.在开发当中我们一般用explain来查看索引的使用情况,explain你可以把它理解成为一个查看索引使用情况的工具 语法规则:explain [select 语句] type=const 表示通过索引一次就找到了 key=primary 表示使用了主键type=all 表示为全表扫描key=null 表示没

本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的. 在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构,知道了 MySQL 由那些组件组成以及这些组件的作用是什么,可以帮助我们理解和解决这些问题. 一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的

一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的一些组件的基本作用帮助大家理解这幅图,在 1.2 节中会详细介绍到这些组件的作用. 连接器: 身份认证和权限相关(登录 MySQL 的时候). 查询缓存: 执行查询语句的时候,会先查询缓存(MySQL 8.0 版本后移除,因为这个功能不太实用). 分析器: 没有命中缓存的话,SQL 语句就会经

简介 在上篇文章中我们谈到了查询优化器和执行计划缓存的关系,以及其二者之间的冲突.本篇文章中,我们会主要阐述执行计划缓存常见的问题以及一些解决办法. 将执行缓存考虑在内时的流程 上篇文章中提到了查询优化器解析语句的过程,当将计划缓存考虑在内时,首先需要查看计划缓存中是否已经有语句的缓存,如果没有,才会执行编译过程,如果存在则直接利用编译好的执行计划.因此,完整的过程如图1所示. 图1.将计划缓存考虑在内的过程 图1中我们可以看到,其中有一步需要在缓存中找到计划的过程.因此不难猜出,只要是这一类查

简介 我们平时所写的SQL语句本质只是获取数据的逻辑,而不是获取数据的物理路径.当我们写的SQL语句传到SQL Server的时候,查询分析器会将语句依次进行解析(Parse).绑定(Bind).查询优化(Optimization,有时候也被称为简化).执行(Execution).除去执行步骤外,前三个步骤之后就生成了执行计划,也就是SQL Server按照该计划获取物理数据方式,最后执行步骤按照执行计划执行查询从而获得结果.但查询优化器不是本篇的重点,本篇文章主要讲述查询优化器在生成执行计划之

以下是对Oracle中获取执行计划的几种方法进行了详细的分析介绍,需要的朋友可以参考下     1. 预估执行计划 - Explain PlanExplain plan以SQL语句作为输入,得到这条SQL语句的执行计划,并将执行计划输出存储到计划表中. 首先,在你要执行的SQL语句前加explain plan for,此时将生成的执行计划存储到计划表中,语句如下:explain plan for SQL语句然后,在计划表中查询刚刚生成的执行计划,语句如下:select * from table(

原文链接:http://www.php.cn/mysql-tutorials-408865.html 本篇文章给大家带来的内容是关于mysql中语句执行的顺序以及查询处理阶段的分析,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回

简介 我们平时所写的SQL语句本质只是获取数据的逻辑,而不是获取数据的物理路径.当我们写的SQL语句传到SQL Server的时候,查询分析器会将语句依次进行解析(Parse).绑定(Bind).查询优化(Optimization,有时候也被称为简化).执行(Execution).除去执行步骤外,前三个步骤之后就生成了执行计划,也就是SQL Server按照该计划获取物理数据方式,最后执行步骤按照执行计划执行查询从而获得结果.但查询优化器不是本篇的重点,本篇文章主要讲述查询优化器在生成执行计划之

1.set autotrace traceonly命令 2.explain plan for命令 1)explain plan for select * from dual; 2)select * from table(dbms_xplan.display); 3.10046查看Oracle数据库中的执行计划 能够得到SQL执行计划中每一个执行步骤所消耗的逻辑读,物理读,和花费的时间.实际上,也可以通过gather_plan_sstatistics Hint 配合dbms_xplan 包一起使用

SQL优化准则 禁用select * 使用select count(*) 统计行数 尽量少运算 尽量避免全表扫描,如果可以,在过滤列建立索引 尽量避免在where子句对字段进行null判断 尽量避免在where子句使用!= 或者<> 尽量避免在where子句使用or连接 尽量避免对字段进行表达式计算 尽量避免对字段进行函数操作 尽量避免使用不是复合索引的前缀列进行过滤连接 尽量少排序,如果可以,建立索引 尽量少join 尽量用join代替子查询 尽量避免在where子句中使用in,not in

参考文章: https://blog.csdn.net/tiantianw/article/details/53334566 http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6265594.html 网上开启慢查询: 在[my.ini]中添加如下信息: [mysqld] log-slow-queries="C:/ProgramFiles/MySQL/MySQL Server 5.5/log/mysql-slow.log" long_query_time = 4 l

在select窗口中,执行以下语句: set profiling =1; -- 打开profile分析工具show variables like '%profil%'; -- 查看是否生效show processlist; -- 查看进程use cmc; -- 选择数据库show PROFILE all; -- 全部分析的类型show index from t_log_account; ##查看某个表的索引show index from t_car_copy; ##查看某个表的索引-- 使用ex

explain 可以分析 select 语句的执行,即 MySQL 的“执行计划. 一.type 列 MySQL 在表里找到所需行的方式.包括(由左至右,由最差到最好): | All | index | range | ref | eq_ref | const,system | null | ALL(所有) 全表扫描,MySQL 从头到尾扫描整张表查找行. mysql> explain select * from a\G ... type: ALL 如果加上 limit 如 MySQL 会扫描

MySQL是自动会选择它认为好的执行划,但是MySQL毕竟是程序,还没有达到像人类思考这么智能,还是通过一些按部就班的算法实现最优执行计划(基于cost)的选择.下面就是一个真实的案例,带你来看看MySQL也有失误的时候,这种情况不在少数. 注意:一下分析是在MySQl5.6.16版本下,其它版本未验证. 表结构:CREATE TABLE `test_tab` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `token` ) NOT NULL, `) ',

SQL优化准则 禁用select * 使用select count(*) 统计行数 尽量少运算 尽量避免全表扫描,如果可以,在过滤列建立索引 尽量避免在where子句对字段进行null判断 尽量避免在where子句使用!= 或者<> 尽量避免在where子句使用or连接 尽量避免对字段进行表达式计算 尽量避免对字段进行函数操作 尽量避免使用不是复合索引的前缀列进行过滤连接 尽量少排序,如果可以,建立索引 尽量少join 尽量用join代替子查询 尽量避免在where子句中使用in,not in

前言 研究SQL性能问题,其实本质就是优化索引,而优化索引,一个非常重要的工具就是执行计划(explain),它可以模拟SQL优化器执行SQL语句,从而让开发人员知道自己编写的SQL的运行情况. 执行计划语法 执行计划的语法非常简单,就是在要执行的SQL语句前加上explain即可. 以我们在上一篇文章中创建的student表为例: mysql> explain select * from student where id = 1; +----+-------------+---------+-

前言 小伙伴一定遇到过这样反馈:这页面加载数据太慢啦,甚至有的超时了,用户体验极差,需要赶紧优化: 反馈等同于投诉啊,多有几次,估计领导要找你谈话啦. 于是不得不停下手里头的活,赶紧进行排查,最终可能是程序处理的问题.也可能是并发量大导致排队问题.也可能是SQL查询性能导致等:而在很多时候,SQL查询缓慢是最直接拖慢系统的罪魁祸首,同样是实现一个功能,有的小伙伴毫秒级呈现效果,有的却要好几秒,而调优需要的花费时间不容小觑,最终可能就体现到个人业务能力上和形象上:哇,真牛逼,分分钟搞定: 菜鸟,居