我们知道InnoDB采用Write Ahead Log策略来防止宕机数据丢失,即事务提交时,先写重做日志,再修改内存数据页,这样就产生了脏页.既然有重做日志保证数据持久性,查询时也可以直接从缓冲池页中取数据,那为什么还要刷新脏页到磁盘呢?如果重做日志可以无限增大,同时缓冲池足够大,能够缓存所有数据,那么是不需要将缓冲池中的脏页刷新到磁盘.但是,通常会有以下几个问题: 服务器内存有限,缓冲池不够用,无法缓存全部数据 重做日志无限增大成本要求太高 宕机时如果重做全部日志恢复时间过长 事实上,当数据库

个人读书笔记,详情参考<MySQL技术内幕 Innodb存储引擎> 1,checkpoint产生的背景数据库在发生增删查改操作的时候,都是先在buffer pool中完成的,为了提高事物操作的效率,buffer pool中修改之后的数据,并没有立即写入到磁盘,这有可能会导致内存中数据与磁盘中的数据产生不一致的情况.事物要求之一是持久性(Durability),buffer pool与磁盘数据的不一致性的情况下发生故障,可能会导致数据无法持久化.为了防止在内存中修改但尚未写入到磁盘的数据,在发生

一.简介 思考一下这个场景:如果重做日志可以无限地增大,同时缓冲池也足够大,那么是不需要将缓冲池中页的新版本刷新回磁盘.因为当发生宕机时,完全可以通过重做日志来恢复整个数据库系统中的数据到宕机发生的时刻. 但是这需要两个前提条件:1.缓冲池可以缓存数据库中所有的数据:2.重做日志可以无限增大 因此Checkpoint(检查点)技术就诞生了,目的是解决以下几个问题:1.缩短数据库的恢复时间:2.缓冲池不够用时,将脏页刷新到磁盘:3.重做日志不可用时,刷新脏页. 当数据库发生宕机时,数据库不需要重做

Mysql怎么判断繁忙,innodb的主要参数,checkpoint机制,show engine innodb status   2018年07月13日 15:45:36 anzhen0429 阅读数:295     show engine innodb status G 四个参数能反应出来什么 Checkpoint详解 引子 check point是做什么的 作用 Checkpoint所做的事情 checkpoint分类 checkpoint的具体解释 Sharp Checkpoint完全检查

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

原文:http://blog.csdn.net/soonfly/article/details/70238902 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的 计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一 个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制 的特点,常见的锁问题

一.分类 MySQL的锁机制不同的存储引擎支持不同的锁机制,分为表级锁.行级锁.页面锁.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低. 行级锁:开销大,加锁慢:会出现死锁:

锁概述 MySQL的锁机制,就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则. 最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,InnoDB支持行锁和表锁,MyISAM支持表锁. 表锁就是把整张表锁起来,特点是加锁快,开销小,不会出现死锁,锁粒度大,发生锁冲突的概率高,并发相对较低. 行锁就是以行为单位把数据锁起来,特点是加锁慢,开销大,会出现死锁,锁粒度小,发生锁冲突的概率低,并发度也相对表锁较高. MyISAM锁 MyISAM的锁调度 在MyISAM引擎中,读锁和写锁是互斥的,读写

锁的概念 ①.锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具. ②.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制. ③.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源. ④.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题. ⑤.锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. MySQL锁的概述 相对于其它数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的

原文:http://blog.csdn.net/soonfly/article/details/70238902 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的 计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一 个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制 的特点,常见的锁问题

本文主要总结 MySQL 事务几种隔离级别的实现和其中锁的使用情况. 在开始前先简单回顾事务几种隔离级别以及带来的问题. 四种隔离级别:读未提交.读已提交.可重复读.可串行化. 带来的问题:脏读.不可重复读.幻读.分别是由读未提交.读已提交.可重复读引起的. 脏读:一个事务读取到在另一个事务还未提交时的修改. 不可重复读:一个事务在另一个事务提交前后读取到了不同数据.(侧重于某一条数据,这条数据内容发生了变化). 幻读:一个事务在另一个事务提交前后读取到了不同数据.(侧重于多了或是少了一条数据)

本文主要概括的是 WAL 机制涉及的三种日志,具体与其他组件的联系.执行可查看 一条 sql 的执行过程详解 .MySQL中的事务原理和锁机制 . 是什么 WAL,全称是Write-Ahead Logging, 预写日志系统.指的是 MySQL 的写操作并不是立刻更新到磁盘上,而是先记录在日志上,然后在合适的时间再更新到磁盘上.这样的好处是错开高峰期.日志主要分为 undo log.redo log.binlog.这三种在之前的博客已经详细说过了,作用分别是 " 完成MVCC从而实现 MySQL

行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁. 行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁和排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高 用法 共享锁(s 锁 读锁)======> 排他锁(x 锁 写锁 )======> 表级锁 表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持 最常使用的MYI

    在数据库系统中,既有存放数据的文件,也有存放日志的文件.日志在内存中也是有缓存Log buffer,也有磁盘文件log file,本文主要描述存放日志的文件.     MySQL中的日志文件,有这么两类常常讨论到:undo日志与redo日志. 1 undo 1.1 undo是啥 undo日志用于存放数据修改被修改前的值,假设修改 tba 表中 id=2的行数据,把Name='B' 修改为Name = 'B2' ,那么undo日志就会用来存放Name='B'的记录,如果这个修改出现异常,可

分析下MySql中innodb存储引擎是如何通过日志来实现事务的? Mysql会最大程度的使用缓存机制来提高数据库的访问效率,但是万一数据库发生断电,因为缓存的数据没有写入磁盘,导致缓存在内存中的数据丢失而导致数据不一致怎么办? Innodb主要是通过事务日志实现ACID特性,事务日志包括:重做日志redo和回滚日志undo. Redo记录的是已经全部完成的事务,就是执行了commit的事务,记录文件是ib_logfile0 ib_logfile1 Undo记录的是已部分完成并且写入硬盘的未完成

阅读目录(Content) 1 undo 1.1 undo是啥 1.2 undo参数 1.3 undo空间管理 2 redo 2.1 redo是啥 2.2 redo 参数 2.3 redo 空间管理 3 undo及redo如何记录事务 3.1 Undo + Redo事务的简化过程 3.2  IO影响 3.3 恢复     在数据库系统中,既有存放数据的文件,也有存放日志的文件.日志在内存中也是有缓存Log buffer,也有磁盘文件log file,本文主要描述存放日志的文件.     MySQ

原文链接 http://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/5107480.html 一.简介 思考一下这个场景:如果重做日志可以无限地增大,同时缓冲池也足够大,那么是不需要将缓冲池中页的新版本刷新回磁盘.因为当发生宕机时,完全可以通过重做日志来恢复整个数据库系统中的数据到宕机发生的时刻. 但是这需要两个前提条件:1.缓冲池可以缓存数据库中所有的数据:2.重做日志可以无限增大 因此Checkpoint(检查点)技术就诞生了,目的是解决以下几个问题:1.缩短数据库的恢复时

MySQL Innodb日志机制深入分析 http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/6567869 1.1. Log & Checkpoint Innodb的事务日志是指Redo log,简称Log,保存在日志文件ib_logfile*里面.Innodb还有另外一个日志Undo log,但Undo log是存放在共享表空间里面的(ibdata*文件). 由于Log和Checkpoint紧密相关,因此将这两部分合在一起分析. 名词解释:LSN,

MySQL中的 redo 日志文件 MySQL中有三种日志文件,redo log.bin log.undo log.redo log 是 存储引擎层(innodb)生成的日志,主要为了保证数据的可靠性:bin log 是 MySQL 数据库层面上生成的日志,主要用于 point in time 恢复和主从复制.undo log 主要用于事务的回滚(undo log 记录的是每个修改操作的逆操作) 和 一致性非锁定读(undo log 回滚行记录到某种特定的版本---MVCC 多版本并发控制).

我们在 聊一聊 MySQL 中的事务及其实现原理 中提到了 redo 日志,redo 日志是用来保证 MySQL 持久化功能的,需要注意的是 redo 日志是 InnoDB 引擎特有的功能. 为什么 InnoDB 引擎会引入 redo 日志作为中间层来保证 MySQL 持久化,而不是直接持久化到磁盘?我们先来看看<MySQL实战45讲>中提到的一个故事. 在<孔乙己>这篇文章,酒店掌柜有一个粉板,专门用来记录客人的赊账记录.如果赊账的人不多,那么他可以把顾客名和账目写在板上.但如果