-- report 123.77k行 report_loss 620 行 -- inner join ;report_loss 索引 all report 索引 eq_ref ; -- total 0.01118s EXPLAIN SELECT * FROM report INNER JOIN report_loss ON report.id=report_loss.ReportId; -- inner join 前进行处理 ; report_loss 索引 index report 索引 eq

检索性能从快到慢的是(此处是听人说的): 第一:tinyint,smallint,mediumint,int,bigint第二:char,varchar第三:NULL 解释(转载): 整数类型1.TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT,BIGINT,分别用8,16,24,32,64存2.整数都有UNSIGNED可选属性 (拿tinyint字段来举例,unsigned后,字段的取值范围是0-255,而signed的范围是-128 - 127. 那么如果我们在明确不需要负值存在

对于经常使用Oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法.同样,在MySQL里,也有类似的hint功能.下面介绍一些常用的. 强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引. 忽略索引 IGNORE INDEX SELECT * FROM TABLE1 IGNORE INDEX (FIELD1,

mysql常用的hint 对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法.同样,在mysql里,也有类似的hint功能.下面介绍一些常用的. 强制索引 FORCE INDEX 复制代码代码如下: SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引. 忽略索引 IGNORE INDEX 复制代码代码如下: SELECT * F

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的.这个是要区分环境的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.  如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:  例如:表A(小表),表B(大表)   1: select * from A where cc in (select cc f

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快. 二

 MySQL ACMAIN_CHM06-26 16:36 等级 84次回复 [求证&散分]MySQL 中 where id in (1,2,3,4,...) 的效率问题讨论 庆祝本月大版得分过万,兼把在这段论坛中经常被问到的一个问题拿出来大家讨论一下. 命题假设: 测试表如下 create table t_06 ( id int not null primary key, c1 varchar(30), i2 int ) engine = myisam;  delimiter // CREA

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接.而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都觉得exists比in语句的效率要高.这样的说法事实上是不准确的.这个是要区分环境的. 假设查询的两个表大小相当,那么用in和exists区别不大.  假设两个表中一个较小.一个是大表.则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:  比如:表A(小表).表B(大表)   1: select * from A where cc in (select cc

 mysql中or和in的效率问题      在网上一直看到的是or和in的效率没啥区别,一直也感觉是这样,前几天刚好在看<mysql数据库开发的36条军规>的文章,里面提到了or和in的效率问题,文中提到or的效率为O(n),而in的效率为O(logn), 当n越大的时候效率相差越明显.今天刚好有时间决定对心中的疑惑进行测试,下面是详细的测试过程. 第一步,创建测试表,并生成测试数据,测试数据为1000万条记录.数据库版本为5.1.63.数据库中关闭了query cache,因此数据库缓存不

mysql 中合并查询结果union用法 or.in与union all 的查询效率 (2016-05-09 11:18:23) 转载▼ 标签: mysql union or in 分类: mysql 问题一 mysql 中合并查询结果union用法 今天来写写union的用法及一些需要注意的. union:联合的意思,即把两次或多次查询结果合并起来. 要求:两次查询的列数必须一致 推荐:列的类型可以不一样,但推荐查询的每一列,想对应的类型以一样 可以来自多张表的数据:多次sql语句取出的列名可

写在前面 MySQL数据库在互联网行业使用的比较多,有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小,存储不了很多的数据.其实,这些小伙伴是真的不了解MySQL.MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少,而是说其体积小,比较轻量.使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据,这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据.或者小伙伴们可以提前预定我的新书<MySQL技术大全:开发.优化与运维实战>.好了,说了这么多,今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题:如何

今天写代码时前台传过来类似‘1,2,3,4,5,6’的字符串,这种情况直接用IN是无效的,需要把字符串分割成数组或者组装成列表,然后再利用mabatis的foreach函数 <select id = "queryXXX",resultType = "XXX", paramterType = "java.lang.HashMap">SELECT * FROM fast_input f where id in<foreach ite

在谈论数据库性能优化的时候,通常都会提到“索引”,但很多人其实并没有真正理解索引,也没有搞清楚索引为什么就能加快检索速度,以至于在实践中并不能很好的应用索引.事实上,索引是一种廉价而且十分有效的优化手段,设计优良的索引对查询性能提升确实能起到立竿见影的效果. 相信很多读者,都了解和使用过索引,可能也看过或者听过”新华字典“.”图书馆“之类比较通俗描述,但是对索引的存储结构和本质任然还比较迷茫. 有数据结构和算法基础的读者,应该都学过或者写过“顺序查找,二分查找(折半)查找,二叉树查找”这几种很经

翻阅mysql手册时,看到有个示例使用了bit_or方法来去除重复的数据,一开始没看明白,后来看明白之后感觉非常巧妙.示例要实现的功能就是计算每月有几天有访问,先把示例摘录在这里. 1 2 3 4 5 6 7 -- 创建表 CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL,              day INT(2) UNSIGNED ZEROFILL);   -- 插入测试数据 INSERT INTO t1 VALU

MySql中的varchar类型 1.varchar类型的变化 MySQL数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255,其数据范围可以是0~255或1~255根据不同版本数据库来定.在MySQL5.0以上的版本中,varchar数据类型的长度支持到了65535,也就是说可 以存放65532个字节的数据, 起始位和结束位占去了3个字节,也就是说,在4.1或以下版本中需要使用固定的TEXT或BLOB格式存放的数据可以使用可变长的varchar来存放,这样就能有效的减少数据库文

exists对外表用loop逐条查询,每次查询都会查看exists的条件语句,当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少,只要能返回),条件就为真,返回当前loop到的这条记录,反之如果exists里的条 件语句不能返回记录行,则当前loop到的这条记录被丢弃,exists的条件就像一个bool条件,当能返回结果集则为true,不能返回结果集则为 false 如下: select * from user where exists (select 1); 对user表的记录逐

MySQL 存储过程是从 MySQL 5.0 开始增加的新功能.存储过程的优点有一箩筐.不过最主要的还是执行效率和SQL 代码封装.特别是 SQL 代码封装功能,如果没有存储过程,在外部程序访问数据库时(例如 PHP),要组织很多 SQL 语句.特别是业务逻辑复杂的时候,一大堆的 SQL 和条件夹杂在 PHP 代码中,让人不寒而栗.现在有了 MySQL 存储过程,业务逻辑可以封装存储过程中,这样不仅容易维护,而且执行效率也高. 第一部分:创建一个简单的无参的存储过程 1 用mysql客户端登入

MySQL中的两种临时表 伯乐在线2016-07-06 05:16:52阅读(4556)评论(3) 声明:本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写,除搜狐官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表搜狐立场.举报 外部临时表 通过CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表,这种临时表称为外部临时表.这种临时表只对当前用户可见,当前会话结束的时候,该临时表会自动关闭.这种临时表的命名与非临时表可以同名(同名后非临时表将对当前会话不可见,直到临时表被删除). 内部临时表 内部临时表是一种特殊轻量级

MySQL中的存储引擎: 1.存储引擎的概念 2.查看MySQL所支持的存储引擎 3.MySQL中几种常用存储引擎的特点 4.存储引擎之间的相互转化 一.存储引擎: 1.存储引擎其实就是如何实现存储数据,如何为存储的数据建立索引以及如何更新,查询数据等技术实现的方法. 2.MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或内存)中,这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制,索引技巧,锁定水平并且最终提供广泛的不同功能和能力.在MySQL中将这些不同的技术及配套的相关功能称为存储引擎. 二.MyS

平时我们在使用MySQL的时候,对于MySQL中的NULL值和空值区别不能很好的理解.注意到NULL值是未知的,且占用空间,不走索引,DBA建议建表的时候最好设置字段是NOT NULL 来避免这种低效率的事情的发生.    问题 1: 首先,我们需要搞清楚 "空值" 和"NULL"的概念:     1:空值('')是不占用空间的     2: MySQL中的NULL其实是占用空间的.官方文档说明: “NULL columns require additional s

一.什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( pe