目录 1.各种连接的解读说明: 1.1.各种连接的含义和说明 1.1.1 所有连接分类 1.1.2 left join 和 left outer join 区别 1.2.神图参考 1.4.一些参考说明 2.on 和 where 条件的区别 2.1 on 和 where 条件的区别 (只对外连接有区别) 2.2 具体连接的区别 2.2.1 对于内连接没区别 2.2.2 对于外连接(左连接,右连接,全连接)有区别 2.3 多张(>=3)表连接更显 on 和 where 条件的区别 3.结束 1.各种

今天突然想起来,之前面试一个很牛逼的公司(soho)的时候,一个美眉面试官,面试的时候问到了很多之前都没有意识到的问题,回想起来那美眉看着年纪不大,技术那是真666啊.好了说一下人家问的这个有关mysql数据库中sql语句的执行顺序,也就是一个sql语句在mysql引擎中是如何一步步的执行的.比如有人问你select * from tableName where id = 10 and age < 20 limit 10;这句sql语句是怎么执行的.是不是瞬间蒙蔽了,哈哈哈.我当时也蒙蔽了,直接

mysql 中order by 与group by的顺序 是: select from where group by order by 注意:group by 比order by先执行,order by不会对group by 内部进行排序,如果group by后只有一条记录,那么order by 将无效.要查出group by中最大的或最小的某一字段使用 max或min函数. 例: select sum(click_num) as totalnum,max(update_time) as upd

文章转自 https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html https://www.cnblogs.com/yyjie/p/7788428.html ql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上. 一.sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)   这里可以使用表中普通字段的别名,不能使用聚合函数的别

原文链接:http://www.php.cn/mysql-tutorials-408865.html 本篇文章给大家带来的内容是关于mysql中语句执行的顺序以及查询处理阶段的分析,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回

首先,我们知道在MySQL中,二进制日志是server层的,主要用来做主从复制和即时点恢复时使用的.而事务日志(redo log)是InnoDB存储引擎层的,用来保证事务安全的.现在我们来讨论一下MySQL主从复制过程中的一些细节问题,有关于主从复制可以看具体的章节. 在了解了以上基础的内容后,我们可以带着以下的几个问题去学习复制到底是怎样工作的. 为什么MySQL有binlog,还有redo log? 事务是如何提交的?事务提交先写binlog还是redo log?如何保证这两部分的日志做到顺

原文:http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/4168721.html MySQL数据库提供了很多函数包括: 数学函数: 字符串函数: 日期和时间函数: 条件判断函数: 系统信息函数: 加密函数: 格式化函数: 一.数学函数 数学函数主要用于处理数字,包括整型.浮点数等. 函数 作用 ABS(x) 返回x的绝对值 SELECT ABS(-1) -- 返回1 CEIL(x),CEILING(x) 返回大于或等于x的最小整数 SELECT CEIL(1.5) -- 返回

1.什么是数据库中的索引?索引有什么作用? 引入索引的目的是为了加快查询速度.如果数据量很大,大的查询要从硬盘加载数据到内存当中. 2.InnoDB中的索引原理是怎么样的? InnoDB是Mysql的默认存储引擎,InnoDB有两种索引:B+树索引和哈希索引,其中哈希索引是自适应性的,存储引擎会根据表的使用情况,自动创建哈希索引,不能人为的干涉. B树.B-树.B+树.B*树四种数据结构在索引中的运用,这四种数据结构的顺序必须是这样的.分别阐述如下: B树:二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于

在谈论数据库性能优化的时候,通常都会提到“索引”,但很多人其实并没有真正理解索引,也没有搞清楚索引为什么就能加快检索速度,以至于在实践中并不能很好的应用索引.事实上,索引是一种廉价而且十分有效的优化手段,设计优良的索引对查询性能提升确实能起到立竿见影的效果. 相信很多读者,都了解和使用过索引,可能也看过或者听过”新华字典“.”图书馆“之类比较通俗描述,但是对索引的存储结构和本质任然还比较迷茫. 有数据结构和算法基础的读者,应该都学过或者写过“顺序查找,二分查找(折半)查找,二叉树查找”这几种很经

一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;优化后:Select id from uinfo_jifen where jifen>600000; 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致mysql放弃使用索引 select uid from imid where datediff(create_time,'2011-11

一.基本概念mysql5.1版本开始引进event概念.event既“时间触发器”,与triggers的事件触发不同,event类似与linux crontab计划任务,用于时间触发.通过单独或调用存储过程使用,在某一特定的时间点,触发相关的SQL语句或存储过程. 二.适用范围对于每隔一段时间就有固定需求的操作,如创建表,删除数据等操作,可以使用event来处理. 例如:使用event在每月的1日凌晨1点自动创建下个月需要使用的三张表. 三.使用权限单独使用event调用SQL语句时,查看和创建

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快. 二

循环一般在存储过程和存储函数中使用频繁,这里只给出最简单的示例 while delimiter $$ create procedure test_while() begin declare sum int default 0; declare t int default 5; while t>0 do set sum=sum+1; set t=t-1; end while; select sum; end $$ delimiter ; repeat delimiter $$ create pro

对于经常使用Oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法.同样,在MySQL里,也有类似的hint功能.下面介绍一些常用的. 强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引. 忽略索引 IGNORE INDEX SELECT * FROM TABLE1 IGNORE INDEX (FIELD1,

最近一直在做订单类的项目,使用了事务.我们的数据库选用的是MySQL,存储引擎选用innoDB,innoDB对事务有着良好的支持.这篇文章我们一起来扒一扒事务相关的知识. 为什么要有事务? 事务广泛的运用于订单系统.银行系统等多种场景.如果有以下一个场景:A用户和B用户是银行的储户.现在A要给B转账500元.那么需要做以下几件事: 1. 检查A的账户余额>500元: 2. A账户扣除500元: 3. B账户增加500元: 正常的流程走下来,A账户扣了500,B账户加了500,皆大欢喜.那如果A账

MYSQL中 ENUM 类型的详细解释 ENUM类型 ENUM 是一个字符串对象,其值通常选自一个允许值列表中,该列表在表创建时的列规格说明中被明确地列举. 在下列某些情况下,值也可以是空串("") 或 NULL: 如果将一个无效值插入一个 ENUM (即,一个不在允许值列表中的字符串),空字符串将作为一个特殊的错误值被插入.事实上,这个字符串有别于一个"普通的"空字符串,因为这个字符串有个数字索引值为 0.稍后有更详细描述. 如果一个 ENUM 被声明为 NULL

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

MySQL decode()的等同实现      在Oracle中使用decode方法可以轻松实现代码和值之间的转换,但是在MySQL中该如何实现类似功能呢?    MySQL中没有直接的方法可以使用,但是我们可以通过下面两种方法来实现:    1.case when then    如:Select title,case Emergency when 1 then '紧急'  else '普通' End  as  emergency   from already_sign    2.if  

一.什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( pe

一.前言 很多文章中会说,数据库的权限按最小权限为原则,这句话本身没有错,但是却是一句空话.因为最小权限,这个东西太抽象,很多时候你并弄不清楚具体他需要哪 些权限. 现在很多mysql用着root账户在操作,并不是大家不知道用root权限太大不安全,而是很多人并不知道该给予什么样的权限既安全又能保证正常运行. 所以,本文更多的是考虑这种情况下,我们该如何简单的配置一个安全的mysql.注:本文测试环境为mysql-5.6.4 二.Mysql权限介绍 mysql中存在4个控制权限的表,分别为use