(1).索引字段的附加信息:可以分为变长和定长数据类型讨论,当索引字段为定长数据类型,比如char,int,datetime,需要有是否为空的标记,这个标记需要占用1个字节:对于变长数据类型,比如:varchar,除了是否为空的标记外,还需要有长度信息,需要占用2个字节: (备注:当字段定义为非空的时候,是否为空的标记将不占用字节) (2).同时还需要考虑表所使用的字符集,不同的字符集,gbk编码的为一个字符2个字节,utf8编码的一个字符3个字节; 先看定长数据类型的一个例子(编码为gbk):

mysql explain中key_len的作用key_len越小 索引效果越好 name的字段类型是varchar(20),字符编码是utf8,一个字符占用3个字节,那么key_len应该是 20*3=60. <pre>mysql> explain select * from `member` where name='fdipzone';+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------

一.order by的原理 1.利用索引的有序性获取有序数据 当查询语句的 order BY 条件和查询的执行计划中所利用的 Index 的索引键(或前面几个索引键)完全一致,且索引访问方式为 range,ref 或者 index 的时候,MySQL 可以利用索引顺序而直接取得已经排好序的数据.这种方式的 order BY 基本上可以说是最优的排序方式了,因为 MySQL 不需要进行实际的排序操作,需要注意的是使用索引排序也有很多限制. 当对连接操作进行排序时,如果ORDER BY仅仅引用第一个

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快. 二

序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

1. 数据库事务ACID特性 数据库事务的4个特性: 原子性(Atomic): 事务中的多个操作,不可分割,要么都成功,要么都失败: All or Nothing. 一致性(Consistency): 事务操作之后, 数据库所处的状态和业务规则是一致的; 比如a,b账户相互转账之后,总金额不变: 隔离性(Isolation): 多个事务之间就像是串行执行一样,不相互影响; 持久性(Durability): 事务提交后被持久化到永久存储. 2. 隔离性 其中 隔离性 分为了四种: READ UNC

一.什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( pe

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

MySQL中的explain命令显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.explain显示的信息可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 1.EXPLAIN的使用方法:在select语句前加上explain就可以了. 如:explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id 2.EXPLAIN列的解释: table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最

Mysql中可以使用explain命令查看查询语句的执行方式,使用方法举例:explain + 查询语句 例如:explain select * from user_info 几个重要的字段说明: table:此次查询操作是关联哪张数据表 type:连接查询操作类型,一般根据索引查询的话为const,如果没有索引,则遍历所有数据那么为All(此种方式效率极低) possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引.如果为空,没有可能的索引. key: 实际使用的索引.如果为NULL,则没有使

join是mysql中一个基础的关键词,一般在多表连接查询中使用,这里做一下总结 1.JOIN的语法格式 table_references: table_reference [, table_reference] ... table_reference: table_factor | join_table table_factor: tbl_name [[AS] alias] [{USE|IGNORE|FORCE} INDEX (key_list)] | ( table_references )

目录 19.1. 前言 19.2. OpenGIS几何模型 19.2.1. Geometry类的层次 19.2.2. 类Geometry 19.2.3. 类Point 19.2.4. 类Curve 19.2.5. 类LineString 19.2.6. 类Surface 19.2.7. 类Polygon 19.2.8. 类GeometryCollection 19.2.9. 类MultiPoint 19.2.10. 类MultiCurve 19.2.11. 类MultiLineString 19

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如: explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释: table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.in

博文首先说明索引的分类及创建,然后会涉及到索引的可用性选择以及索引的优化. 索引是什么?先说创建索引的目的,创建索引是为提高对数据的查询速度.在字典的目录中,我们可以很快找到某个字的位置,索引的作用就是类似于目录,是为了针对select操作而存在的. [索引是创建在表上,是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构.索引可以提高查询速度.] 就像在字典上创建索引会增加字典的厚度一样,数据库的索引也是有缺点的,在文章的后面会说明. 索引有两种存储类型,B型树索引和Hash索引.innoDB和My

一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间. 例如:有一张person表,其中有2W条记录,记录着2W个人的信息.有一个Phone的字段记录每个人的电话号码,现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息. 如果没有索引,那么将从表中第一条

mysql中explain的用法 最近在做性能测试中经常遇到一些数据库的问题,通常使用慢查询日志可以找到执行效果比较差的sql,但是仅仅找到这些sql是不行的,我们需要协助开发人员分析问题所在,这就经常用到explain explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如:explain select surname,first_name form a,b wh

序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

原文地址:http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于

摘自: https://www.cnblogs.com/wicub/p/5898286.html 一.什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快10

Oracle中有explain for,mysql中也有同样的功能,那便是explain,举例如下: mysql> explain select (case (select count(*) from stock) when 0 then 0 else max(id)+1 end) from stock; +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------