这些子查询在oracle和mysql等数据库中都能执行,但是在hive中却不支持,但是我们可以把这些查询语句改为join操作: -- 1.子查询 select * from A a where a.update_time = (select min(b.update_time) from A b) -- 2.in操作 select * from A a where a.dept = 'IT' and a.num ') 改为join操作如下: select t2.* from (select mi

遇到一个情况,想通过表1的id找到表2,删除表2中barcode关联的库存数据,然后一直不能失败,如下: delete from 库存表 where BARCODE in( select BARCODE from 表1 where fmoveid= (select id from 表2 where PCID='SMX2014082604494930') ); 解决方式,加别名 delete from 库存表 where BARCODE in( select aa.BARCODE from(   

delete from table .....其中表名不能起别名 比如说:delete from table t where t.id = '1';(这条SQL语句将报错)

概述 子查询是SQL查询中的重要一块,是我们基于多表之间进行数据聚合和判断的一种手段,使得我们的处理复杂数据更加的便捷,这一节我们主要来了解一下子查询. 先做一下数据准备,这边建立三张表:班级.学生.毕业成绩表,用于后面的操作: 1 drop database if exists `Helenlyn_Class`; 2 create database `Helenlyn_Class`; 3 4 /*班级表*/ 5 DROP TABLE IF EXISTS `classes`; 6 CREATE

子查询就是在一条查询语句中还有其它的查询语句,主查询得到的结果依赖于子查询的结果. 子查询的子语句可以在一条sql语句的FROM,JOIN,和WHERE后面,本文主要针对在WHERE后面使用子查询与表连接查询的性能做出一点分析. 对于表连接查询和子查询性能的讨论众说纷纭,普遍认为的是表连接查询的性能要高于子查询.本文将从实验的角度,对这两种查询的性能做出验证,并就实验结果分析两种查询手段的执行流程对性能的影响. 首先准备两张表 1,访问日志表mm_log有150829条记录(相关sql文件已放在

这个月碰到几个人问我关于"SQL SERVER中INNER JOIN 与 IN两种写法的性能孰优孰劣?"这个问题.其实这个概括起来就是SQL Server中INNER JOIN与子查询孰优孰劣(IN是子查询的实现方式之一,本篇还是只对比INNER JOIN与子查询IN的性能,如果展开INNER JOIN与子查询性能对比,范围太大了,没法一一详述).下面这篇文章,我们就INNER JOIN与子查询IN这两种写法孰优孰劣,在不同场景下进行一下测试对比一下,希望能解答你心中的疑惑. 下面例子

mysql中select * for update 注:  FOR UPDATE 仅适用于InnoDB,且必须在事务区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效. 作用 锁定该语句所选择到的对象.防止在选择之后别的地方修改这些对象造成数据不一致.要保证在统计(查询)执行过程中,记录不被其他用户更新, 则可以使用For update子句进行加锁.这样在这个锁释放前其他用户不能对这些记录作update.delete和加锁. Select   daptno   from    dept Where   

一.子查询简单介绍 1.什么是子查询? 一个查询之中嵌套了其他的若干查询. 在使用select 语句查询时,有时候where的查询条件中的限制条件不是一个确定的值,而是一个来自于另一个查询的结果. 子查询一般出现在from 和 where 子句中. 2.子查询语法: select <select_list> from 表名 where 条件(s) 操作符 ​ (select <select_list> from 表名); 子查询在主查询前执行,然后主查询再使用子查询的结果. 3.子

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' F

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住).举个例子:假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键.例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock)SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR U

大家都知道在MySQL中,MyISAM比InnoDB查询快,但很多人都不知道其中的原理. 今天我们就来聊聊其中的原理,另外也验证下是否MyISAM比InnoDB真的查询快. 在探索其中原理之前,我们先验证下查询速度. 验证 下面我们一起来验证两个问题: 1.通过主键查询,MyISAM是否比InnoDB查询快? 2.通过非主键字段查询,MyISAM是否比InnoDB查询快? 验证前准备 订单表结构: CREATE TABLE `trade` ( `id` INT(11) NULL DEFAULT

MySQL中的子查询 是在MySQL中经常使用到的一个操作,不仅仅是用在DQL语句中,在DDL语句.DML语句中也都会常用到子查询. 子查询的定义: 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中: 在特定情况下,一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取,内层查询(inner query)语句的查询结果,可以为外层查询(outer query)语句提供查询条件. 特点(规范): ①子查询必须放在小括号中 ②子查询一般放在比较操作符的右边,以增强代码可读性 ③子查询(小括号里的内容)可出现在几乎所

Mysql 在5.6.3中,优化器更有效率地处理派生表(在from语句中的子查询): 优化器推迟物化子查询在from语句中的子查询,知道子查询的内容在查询正真执行需要时,才开始物化.这一举措提高了性能: 1:之前版本(5.6.3),from语句中的子查询在explain select 查看执行计划语句执行时就会物化.它导致了部分查询执行,但explain语句的目的是获取执行计划信息,而不是执行查询 该版本物化不会在explain中发生,所以explain执行计划结果的得到更快: 2:因为上面提及

半连接是MySQL 5.6.5引入的,多在子查询exists中使用,对外部row source的每个键值,查找到内部row source匹配的第一个键值后就返回,如果找到就不用再查找内部row source其他的键值了. 测试环境 mysql> desc class; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------

最近开始复习mysql,查漏补缺吧. 关于mysql 1.MySQL不区分大小写,但是在MySQL 4.1及之前的版本中,数据库名.表名.列名这些标识符默认是区分大小写的:在之后的版本中默认不区分大小写. 2.MySQL不需要在单条SQL语句后加上分号,但是在特定的DBMS(数据库管理系统)可能必须加分号以此结束.如果使用的是MySQL命令行,必须加上分号来结束SQL语句. SELECT语句简单使用 SELECT COLUMNS FROM TABLE; 同时检索多列,字段名之间用英文逗号",&q

※MySQL中的字符编码(注意,utf8中没有'-',跟Java中不一样)SHOW VARIABLES; //查看系统变量//查询字符编码相关的系统变量SHOW VARIABLES WHERE variable_name LIKE 'character%'; 解决MySQK的中文乱码:character_set_client,character_set_connection和character_set_results这三者必须一致(GBK,GB2312,UTF8这三者都可以,但若采用其中一种则3

多表查询 多表查询,基本规则,通过两表有关联字段的进行条件匹配查询 内连接查询 方式一: SELECT 查看字段名[,查看字段名] FROM 一表名,二表名 WHERE 一/二表.字段 = 一/二表.字段; 方式二: SELECT 查看字段名[,查看字段名] FROM 一表名 INNER JOIN 二表名 on 一/二表.字段 = 一/二表.字段; 外链接查询 左连接查询 SELECT 查看字段名[,查看字段名] FROM 一表名 LEFT JOIN 二表名 on 一/二表.字段 = 一/二表.

SELECT * FROM A; SELECT * FROM B; 以上是两张表的机构 SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id=b.a_id ; ; ; 两个语句查询出来的结果是有差异的 sql查询的关键字顺序为  from -> where -> group by-> having ->order by left join 是在from范围的所以先on条件筛选,然后再做left join 而where是在left join的结果之后再次筛选 语句一

报表程序中的一段SQL运行很慢,代码如下: 优化前: 耗时:1337s INSERT INTO PER_LTE_ZIB_PB_COMMISSION_07 SELECT P.TOPACTUALID, Q.POLICYNO, Q.ENDORSEMENTNO, CASE WHEN Q.ENDORSEMENTSTATUS = '$$900002107001' THEN '1' ELSE NULL END AS ENDORSE_CFLAG, P.ROLEID, P.OURFLAG, P.HOSTFLAG,

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a74f39a201013c3b.html 1.选择所有的记录 select * from table_name; 其中*表示表中的所有字段. 2.查询不重复的记录 用关键字distinct select distinct  字段名  from  表名: 3.条件查询 用关键字where select * from 表名 where 条件: where后面的条件是一个字段的比较,可以使用=.>.<.>=.<=.!=