前言 之前看了很多关于MySQL索引的文章也看了<高性能MySQL>这本书,自以为熟悉了MySQL索引使用原理,入职面试时和面试官交流,发现对复合索引的使用有些理解偏颇,发现自己的不足整理一下这方面的内容. 实例表: CREATE TABLE `test` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uId` int(10) unsigned NOT NULL, `chatId` smallint(5) unsigned NOT N

Atitit 分区后的查询  mysql分区记录的流程与原理 1.1.1. ibd是MySQL数据文件.索引文件1 1.2. 已经又数据了,如何分区? 给已有的表加上分区 ]1 1.3. 分成4个区,数据文件和索引文件单独存放. 2 1.4. VALUES value for partition 'p1' must have type INT2 1.5. A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning func

mysql进阶(二十七)数据库索引原理 前言   本文主要是阐述MySQL索引机制,主要是说明存储引擎Innodb.   第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础.   第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引.非聚集索引及覆盖索引等话题.   第三部分讨论MySQL中高性能使用索引的策略. 一.数据结构及算法理论   Innodb存储引擎实现索引的数据结构是B+树,下面介绍几种数据结构,一步步阐述为什么要使用B+树. 1.

对于数据切分,我们可能还不是很熟悉,但是它对于MySQL数据库来说也是相当重要的一门技术,本文我们就详细介绍一下MySQL数据库的数据切分的相关知识,接下来就让我们一起来了解一下这部分内容. 什么是数据切分 "Shard" 这个词英文的意思是"碎片",而作为数据库相关的技术用语,似乎最早见于大型多人在线角色扮演游戏中."Sharding" 姑且称之为"分片".Sharding 不是一门新技术,而是一个相对简朴的软件理念.众所周

简单介绍mysql双机,多机异地热备简单原理实战. 双机热备的概念简单说一下,就是要保持两个数据库的状态自动同步.对任何一个数据库的操作都自动应用到另外一个数据库,始终保持两个数据库数据一致. 这样做的好处多. 1. 可以做灾备,其中一个坏了可以切换到另一个. 2. 可以做负载均衡,可以将请求分摊到其中任何一台上,提高网站吞吐量.  对于异地热备,尤其适合灾备.废话不多说了.我们直接进入主题. 我们会主要介绍两部分内容: 一, mysql 备份工作原理 二, 备份实战 我们开始. 我使用的是my

重新学习Mysql数据库3:Mysql存储引擎与数据存储原理 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆,也就是数据库和实例: 数据库:物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合: 实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成: 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎 一书,想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍. 数据

MySQL/MariaDB数据库的索引工作原理和优化 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 实际工作中索引这个技术是影响服务器性能一个非常重要的指标,因此我们得花时间去了解一下索引的相关特性.索引是一把双刃剑用得好可以快速查询数据,用得不好数据库查询速度不仅慢还降低服务器性能,浪费磁盘空间. 一.索引概述 1>.什么是索引 索引是特殊数据结构,定义在查找时作为查找条件的字段,在MySQL又称为键key,索引通过存储引擎实现. 索引可以看作是一本字典的目录,为了快速检

MySQL索引之数据结构及算法原理 MySQL支持多个存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.本文只关注BTree索引. MySQL索引 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点存放的是数据记录的地址,这种索引也叫非聚集索引:而InnoDB引擎是聚集

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能

MySQL 5.7并行复制时代 众所周知,MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一,然而在Inside君之前的两篇博客中(1,2)中都已经提到了MySQL 5.7版本已经支持“真正”的并行复制功能,官方称为为enhanced multi-threaded slave(简称MTS),因此复制延迟问题已经得到了极大的改进,甚至在Inside君所在的网易电商应用中已经完全消除了之前延迟长达几小时的问题.然而,Inside君发现还是有很部分小伙伴不了解这个足以载入史册的“伟大”的特性,故作分享.总之,

http://mysql.taobao.org/monthly/2016/03/07/ 前言 Percona XtraBackup(简称PXB)是 Percona 公司开发的一个用于 MySQL 数据库物理热备的备份工具,支持 MySQl(Oracle).Percona Server 和 MariaDB,并且全部开源,真可谓是业界良心.我们 RDS MySQL 的物理备份就是基于这个工具做的. 项目的 blueprint 和 bug 讨论放在 Launchpad,代码之前也放在 Launchpa

双机热备的概念简单说一下,就是要保持两个数据库的状态 自动同步.对任何一个数据库的操作都自动应用到另外一个数据库,始终保持两个数据库数据一致. 这样做的好处多. 1. 可以做灾备,其中一个坏了可以切换到另一个. 2. 可以做负载均衡,可以将请求分摊到其中任何一台上,提高网站吞吐量.  对于异地热备,尤其适合灾备.废话不多说了.我们直接进入主题. 我们会主要介绍两部分内容: 一, mysql 备份工作原理 二, 备份实战 我们开始. 我使用的是mysql 5.5.34, 一, mysql 备份工作

查询的原理 在一个查询中常包含下述子句: 1.select,2.distinct,3.join,4.on,5.from,6.where,7.having,8.group by,9.order by,10.limit 在查询执行过程中,每个子句按照一定的顺序被执行,每个子句被执行时都会产生一张虚拟表,只有最后一步生成的虚拟表才会返回给用户. 我们用实际的例子来讲解下查询的执行过程,先准备以下两张表: create table t_student( id bigint(20) not null au

MHA简介 关于MHA MHA(Master HA)是一款开源的MySQL的高可用程序,它为MySQL主从复制架构提供了automating master failover 功能.MHA在监控到master节点故障时,会提升其中拥有最新数据的slave节点成为新的master节点,在此期间,MHA会通过与其它从节点获取额外信息来避免一致性方面的问题.MHA还提供了master节点的在线切换功能,即按需切换master/slave节点. 相较于其它HA软件,MHA的目的在于维持MySQL Repl

一. 复制概述 mysql 从3.23版本开始提供复制功能,复制是指将主数据库的ddl和dml操作通过二进制日志传到复制服务器(也叫从服务器)上,然后在从服务器上对这些日志重新执行(也叫重做),从而使得从服务器和主服务器的数据保持同步. mysql 支持一台主服务器同时向多台从服务器进行复制,从服务器同时也可以作为其他服务器的主服务器,实现链状的复制,默认情况下,复制是异步的,从库不需要永久连接以接收主库的更新,根据配置,可以复制数据库中的所有数据库,某些数据库,某些表. mysql 复制的优点

Mysql复制概念Mysql内建的复制功能是构建大型高性能应用程序的基础, 将Mysql数据分布到多个系统上,这种分布机制是通过将Mysql某一台主机数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务器接收从那时起

1.哈希索引 :(hash index)基于哈希表实现,只有精确匹配到索引列的查询,才会起到效果.对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算出一个哈希码(hash code),哈希码是一个较小的整数值,并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样. 2.只有Memory存储引擎显式支持哈希索引,但是原理可以用在伪哈希索引上表结构如下: create table test_hash( fname varchar(100) not null default '', lname varchar(100

MySQL 5.7并行复制时代 众所周知,MySQL的复制延迟是一直被诟病的问题之一,然而在Inside君之前的两篇博客中(1,2)中都已经提到了MySQL 5.7版本已经支持“真正”的并行复制功能,官方称为为enhanced multi-threaded slave(简称MTS),因此复制延迟问题已经得到了极大的改进,甚至在Inside君所在的网易电商应用中已经完全消除了之前延迟长达几小时的问题.然而,Inside君发现还是有很多小伙伴不了解这个足以载入史册的“伟大”的特性,故作分享.总之,5

1 OSC介绍 在我们的数据库操作中,更改表结构是一个常见的操作,而当我们的表数据量非常大时,我们更改表结构的时间是非 常的长,并且在跟改期间,会生成一个互斥锁,阻塞对整个表的所有操作,这样,对于我们线上数据来说是无法容忍 的,以往的做法中,为了不影响线上业务,我们一般采用:先在线下从库更改表结构,然后替换线上从库,这样一台 台的修改,最后做一下主库切换,这个过程会耗费很长时间,并且在做主库切换时,风险也非常的大,OSC(Online Schema Change)大多都是利用了触发器的原理,实现