1.数据类型 1.1.几个参考优化原则 a.  更小的通常更好 i.更小的数据类型,占用更少磁盘.内存和CPU缓存,需要的CPU周期更少 ii.如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择不会超过范围的最小类型 b.  简单就好 i.简单数据类型的操作仅需少量的CPU周期,EX:整形比字符操作代价更低 c.  尽量避免null i.null将使索引.索引统计和值比较更复杂. ii.可null的列需要更多空间 iii.在MyISAM引擎里甚至还可能导致固定大小的索引变成可变大小的索引 1.2.整数类型

mysql主键设置成auto_increment时,进行并发性能測试出现主键反复Duplicate entry 'xxx' for key 'PRIMARY' 解决方法: 在my.cnf的[mysqld]片段中加入设置innodb_autoinc_lock_mode=0 同一时候注意调大jdbc的活跃链接数,如设置 jdbc.maxActive=300,由于设置innodb_autoinc_lock_mode=0可能导致链接过多. 注意,这样的方式仅仅须要在并发性能測试时设置,由于这样的方式在插

[TOC] 在项目过程中遇到一个看似极为基础的问题,但是在深入思考后还是引出了不少问题,觉得有必要把这一学习过程进行记录. MySQL主键设计原则 MySQL主键应当是对用户没有意义的. MySQL主键应该是单列的,以便提高连接和筛选操作的效率 永远也不要更新MySQL主键 MySQL主键不应包含动态变化的数据,如时间戳.创建时间列.修改时间列等 MySQL主键应当有计算机自动生成. 主键设计的常用方案 自增ID 优点: 1.数据库自动编号,速度快,而且是增量增长,聚集型主键按顺序存放,对于检索

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_22314145/article/details/80824660 MySQL主键 一. MySQL主键设计原则 MySQL主键应当是对用户没有意义的. MySQL主键应该是单列的,以便提高连接和筛选操作的效率(当然复合主键是可以的,只是不建议) 永远也不要更新MySQL主键 MySQL主键不应包含动态变化的数据,如时间戳.创建时间列.修改时间列等 MySQL主键应当有计算机自动生成. 二.

目录 主键定义 主键设计和应用原则 主键生成策略 自增ID UUID 自建的id生成器 Twitter的snowflake算法 @ 最近在项目中用了UUID的方式生成主键,一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来,在查阅资料的过程中,又有了一些新的认识和思考. 主键定义 唯一标识表中每行的一个列(或一组列)称为主键.主键用来表示一个特定的行. 主键设计和应用原则 除了满足MySQL强制实施的规则(主键不可重复:一行中主键不可为空)之外,主键的设计和应用应当还遵守以下公认的原则: 不更新主

文章一 原文地址: http://ej38.com/showinfo/mysql-202971.html 文章二:   点击转入第二篇文章 在数据库应用,我们经常要用到唯一编号.在MySQL中可通过字段的AUTO_INCREMENT属性来自动生成.MySQL支持多种数据表,每种数据表的自增属性都有所不同. ISAM表 如果把一个NULL插入到一个AUTO_INCREMENT数据列里去,MySQL将自动生成下一个序列编号.编号从1开始,并1为基数递增. 当插入记录时,没有为AUTO_INCREME

原文:Mysql主键索引.唯一索引.普通索引.全文索引.组合索引的区别 Mysql索引概念: 说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的. Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash. hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是has

//将字符串转换为整型 //思路:特殊的输入测试: //1,考虑字符串是否为空.2.字符串问空的时候的返回0,和真实的返回0直键的区别.3,字符串中出现0~9的字符处理 //4.字符串中出现*,￥等一下奇怪的符号时候的情况. //功能测试: //正数,负数和零 //边界测试:最大的正数,最小的负数. public class StrToInt { public boolean g_InVaild=false; public int strToInt(String s){ boolean minu

在C#编程过程中,将字符串string转换为整型int过程中,时常使用的转换方法为int.Parse方法,但int.Parse在无法转换的时候,会抛出程序异常,其实还有个int.TryParse方法可解决此问题,当字符串服务器无法转换为整型int的情况下,int.TryParse方法不会抛出异常,而是返回false.int.TryParse方法的签名为static bool TryParse(string s, out Int32 result),s代表要转换的字符串,result表示转换后的i

在C#编程过程中,很多时候涉及到数据类型的转换,例如将字符串类型的变量转换为Int类型就是一个常见的类型转换操作,int.Parse方法是C#中专门用来将字符串转换为整型int的,int.Parse方法的常见的签名形式为static Int32 Parse(string s),s代表被转换的字符串,如果字符串无法转换为整型int,则int.Parse方法会抛出异常. 例如有个字符串str的值为“333”,将之转换为int类型可使用下列语句: string str = "333";   

PowerDesigner 15设置mysql主键自动增长及基数 1.双击标示图,打开table properties->columns,  如图点击图标Customize Columns and Filter(或直接用快捷键Ctrl+U) 2.选中identity 3. 设置基数,点击physical options ,选中auto_increment添加到右边,并在下方输入10000设置为基数,如图 4.返回columns,选中identity,如图 设置成功 生成sql语句如下:会多出一行

下面的脚本教您如何获得自动增长的MySQL主键,如果您对MySQL主键方面感兴趣的话,不妨一看,相信对您学习MySQL主键方面会有所启迪. import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class GetKey { ResultSet rs = null; Connection conn = null; Statement stmt = null; // 加入同一个

print ("整型:",int(50))a=int(50)print("整型:",a)numStr = "50";print ("字符串:",type(numStr))convertedInt = int(numStr);print("字符串转换为整型:",convertedInt)convertedstr=str(a)print("整型转换为字符串:",convertedInt)输出

Python字符串,整型,浮点数相互转化 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me int(str) 函数将符合整数的规范的字符串转换成int型 float(str) 函数将符合浮点数的规范的字符串转换成float型 str() 函数整数,浮点数转换成字符串 str_a = "123" int_a = int(str_a) print("num2+1: %d"%(int_a + 1)) # num2+1: 124 str_b = "123.1

sqlite 字符串 转 整型使用 cast 函数 语法: cast(col_name as type) 例子: 表:JobInfo 表内字段:Salary  薪水 select * from JobInfo where cast(substr(Salary,1,5)as int)>10000 结果集:

1. 要求 对List列表中的数据进行排序(正序.倒序),列表中的数据包括:整型(Integer).字符串(String).日期(Date)等.对于字符串,要求允许对它按照整型进行排序. 2. 实现思路 1. 对于整型.字符串.日期等数据,可以直接调用Collections.sort方法实现排序(正序.倒序). 2. 对于字符串按照整型排序,可以写一个类实现Comparable接口,在compare方法中将字符转换为整型进行比较:然后再调用Collections.sort的方法,传进一个Comp

Mysql 主键约束Primary Key 今天来简单的讲一下主键约束. 假如有一张学生信息表,里面记录了学生的学号 ,姓名,成绩等,那么,会不会有两个学号相同的学生,答案肯定是否定的,如果有的话也只能是插入信息的时候犯下的错误,那么我们如何去避免这种错误呢,这时候,primary key就发挥作用了. 下面我们创建一个stu_inform 表 create table stu_inform( id int, name varchar(20), grade double, primary key

MySQL主键与索引的区别和联系   关系数据库依赖于主键,它是数据库物理模式的基石.主键在物理层面上只有两个用途: 惟一地标识一行. 作为一个可以被外键有效引用的对象. 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.下面是主键和索引的一些区别与联系. 1. 主键一定是唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主键. 所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组,一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引.因为主键可以唯一标识某一行

(一)转载——C#将字符串转换为整型的三种方法的总结 在C#中,要将一个字符串或浮点数转换为整数,基本上有三种方法: (1)使用强制类型转换:(int)浮点数 (2)使用Convert.ToInt32(string) (3)使用int.Parse(string)或int.TryParse(string,out int) 在实际使用时,当要转换的字符串或数字带有小数时,发现它们有以下区别: (1)方法一:截断  方法二:四舍五入 int a=(int)2.8; //结果为2 int b=Conve

MySql 主键自增重置器(统一处理多个表) resetAutoincrement 是一款基于 Java 开发的程序,其功能为重置 mysql 数据库表的主键自增的值为最近的一个. 介绍 开发背景主要是工作中,测试同学在清理数据的时候,使用的是 DELETE 进行删库(其实可以使用 TRUNCATE),删库完毕后会造成主键自增的值并没有归0,而是继续计算下去(如:数据库新插入一条数据,id 为 483 ,但是我期望的是从 1 开始),作为有点略微强迫症的小开发,我就在思考能否写一个程序来重置 M

偶然看到了“Fotolog: Scaling the World\'s Largest Photo Blogging Community”,才发现很多数据库的优化其实道理都很简单,至高境界是当你面对问题时,是否真正做出了自己的思考,而不仅仅只是经验主义的惯性使然: 本文案例背景介绍:一个图片网站,每张图片都有很多评论.浏览时会执行:SELECT ... FROM ... WHERE photo_identifier = ... ORDER BY posted ... 在“Old Schema”的