一.存储引擎 推荐使用Innodb,这也是mysql默认使用的存储引擎,支持事务 二.属性的选择 字符选择: 1.char,存定长,速度快,存在空间浪费的可能,会处理尾部空格,上限255字节.(utf-8, 一个汉字3字节 英文字母1字节) 2.varchar,存变长,速度慢,不存在空间浪费,不处理尾部空格,上限65535字节,但是有存储长度实际65532字节最大可用. 3.text,存变长大数据,速度慢,不存在空间浪费,不处理尾部空格,上限65535字节,会用额外空间存放数据长度,故可以全部使

[物理设计的工作] ① 选择合适的数据库管理系统:Oracle,SQLServe,MySQL,PgSQL ② 定义数据库.表及字段的命名规范 ③ 根据所选的 DBMS 系统选择合适的字段类型 ④ 反范式化设计 —— 考虑读效率,在一些表中增加适当的冗余(空间换时间) [数据库选择] [MySQL 常用的存储引擎] 注:Archive 主要用于存储日志:Ndb cluster 是 MySQL 集群(内存型集群)所使用的存储引擎. [表及字段的命名规则] [建立数据库及表结构 —— 字段类型的选择原

物理设计 根据所选择的关系型数据库的特点对逻辑模型进行存储结构的设计 物理设计: 定义数据库.表及字段的命名规范 选择合适的存储引擎 为表中的字段选择合适的数据类型 建立数据库结构 定义数据库.表及字段的命名规范 数据库.表.字段的命名要遵守可读性原则 使用大小写来格式化的库对象名字以获得良好的可读性 列如:使用custAddress而不是custaddress来提高可读性 数据库.表.字段的命名要遵守表意性原则 对象的名字应该能够描述他所表示的对象 列如:对于表.表的名称应该能体现表中存储的数

一.物理设计核心任务与关键细节 二.物理设计经验之谈 1.数据类型的设计:建议字段数据类型定义时结合以下几点(以MYSQL为例) 1)不适用image,而使用varbinary等 2)不使用text和ntext,而使用varchar或者nvarchar 3)不使用money和small,而使用decimal 4)使用bit而非char(1) 来表示男/女,或者是/否的布尔值 5)自增主键根据预期范围选择int或者bigint,GUID使用unique identifier而非varchar(N)

一.什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准. TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数. 注:最好不要在主库上数据库备份,大型活动前取消这

第1章 实例和故事 1-1 什么决定了电商双11大促的成败 老板可能会说:"是我们的英明决策和运筹帷幄". 运营和产品可能会说:"是由于我们的活动策划和产品设计". 但是,如果没有数据库和服务器的稳定,一切的一切全是一场空 1-2 在双11大促中的数据库服务器 1-3 在大促中什么影响了数据库性能 1-4 大表带来的问题 1-5 大事务带来的问题 第2章 什么影响了MySQL性能 2-01 影响性能的几个方面 2-02 CPU资源和可用内存大小 2-03 磁盘的配置

1.MySQL 约束: 1.约束的概念: 约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性.唯一性. MySQL中,常用的几种约束: 约束类型: 非空 主键 唯一 外键 默认值 关键字: NOT NULL PRIMARY KEY UNIQUE FOREIGN KEY DEFAULT 1.非空约束(NOT NULL),听名字就能理解,被非空约束的列,在插入值时必须非空. create table t1( id int(10) not null primary key );

MySQL数据库优化主要涉及两个方面,一方面是对SQL语句优化,另一方面是对数据库服务器和数据库配置的优化. 数据库优化 SQL语句优化 为了更好的看到SQL语句执行效率的差异,建议创建几个结构复杂的数据表,多导入一些数据进行测试,看到的效果比较直观. 尽量避免在列上进行运算,这样会导致索引失效. 优化前SELECT * FROM t WHERE YEAR(d)>=2011; 优化后SELECT * FROM t WHERE d>='2011-01-01'; 使用JOIN时,应该用小结果集驱动

https://blog.csdn.net/u012750578/article/details/15026677 Mysql表的约束设计和关联关系设计 ======================表的完整性====================== (1)实体完整性:每条记录有一个唯一标识符,通常用无任何业务含义的字段表示(主键) (2)参照完整性:一张表的某个字段必须引用另一张表的某个字段值(外键) (3)域完整性:域即单元数据,域中的数值必须符合一定的规则 定义主键约束 primary

              MySQL性能管理及架构设计  一丶IO,内存,吞吐量理解 IO     是指设备与设备之间操作次数,比如mysql与php互插内存   是程序运行都在里面执行吞吐量 是单位时间内处理的请求数量 二丶究竟是myisa还是innodb ? 业界争论不休的情况下,低版本默认引擎是myisam,高版本mysql默认引擎是innodb,也是innodb高版本一个梗吧,尽量使用innodb引擎,不要混合使用myisam这两种引擎,因为在事物中,如果回滚的话 ,表连接 myisa

在上一篇文章中描述了MySQL HA on Azured 设计思路,本篇文章中将描述具体的部署,每个组件的安装和配置. 整体的设计架构如下: 下面将是所有组件的安装配置过程,所有的虚拟机是CentOS 6.5的操作系统.Azure上虚拟机的新建.Vnet的配置等本文就不再涉及.如有需要,请参考张磊同学的博客: http://www.cnblogs.com/threestone 配置Azure Internal Load Balance及添加硬盘 本文采用Xplate CLI部署Internal

一. 介绍 Mysql的复制功能是构建基于SQL数据库的大规模高性能应用的基础,主要用于分担主数据库的读负载,同时也为高可用.灾难恢复.备份等工作提供了更多的选择. 二.为什么要使用mysql复制功能? 大家也许知道对于数据库进行扩展是一件非常困难的事情,这一点和web服务器具有很大的不同,如果我们的网站出现大量的突增访问,web服务器的压力增加,性能下降的时候,我们只需要简单的多增加几台web服务器,只要其上部署的程序完全一样就可以很好的分担这些负担,但是数据库却不同.由于数据库中对数据的事务

1.查看mysql的数据库物理存放位置:    show global variables like "%datadir%";

目录 1. 主键定义... 5 2. 主键设计原则... 5 2.1 确保主键的无意义性... 5 2.2 采用整型主键... 5 2.3 减少主键的变动... 5 2.4 避免重复使用主键... 6 2.5 主键字段定义区分... 6 3. 主键方案... 6 3.1 自增ID.. 6 3.2 UUID.. 7 3.3 ID物理主键+UUID逻辑主键... 7 4. 总结... 8 1. 主键定义 表中经常有一个列或多列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行.这样的一列或多列称为表的主键,通过它

参考资料: https://www.cnblogs.com/advocate/archive/2013/11/19/3431606.html 本文要解决的一个问题是数据库文件进行物理迁移时遇到的问题. 首先,创建一个数据库文件: create database guojun; use guojun; ), sex ), PRIMARY KEY (id)); , 'S1','M'); 其中,  insert into Students values(0, 'S1','M');   语句可以重复输入

一.单表设计与优化: (1)设计规范化表,消除数据冗余(以使用正确字段类型最明显):数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要.避免数据库操作异常的数据库设计方式.满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式. 第一范式(1NF)无重复的列所谓第一范式(1NF)是指在关系模型中,对域添加的一个规范要求,所有的域都应该是原子性的,即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项. 第二

大家好,我是melo,一名大二后台练习生,大年初三,我又来充当反内卷第一人了!!! 专栏引言 MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化).​ 我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCat

  推荐用 MySQL 8.0 (2018/4/19 发布, 开发者说同比 5.7 快 2 倍) 或同类型以上版本. CREATE TABLE TEMPLATE CREATE TABLE [table_name] ( id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '物理主键', update_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CUR

大家好,我是melo,一名大二后台练习生,大年初三,我又来充当反内卷第一人了!!! 专栏引言 MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化).​ 我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCat

商品详情页面的静态化,varnish加速,秒杀商品库独立部署服务器这种就略过不讲了.只讨论库存部分的优化 mysql配置层面的优化可以参考我的这篇文章 <关于mysql innodb引擎性能优化的一点心得> 重点设计在数据库层面. 2张表: 第一张:判重表(buy_record),该用户有没秒杀过该商品 字段: id, uid, goods_id, addtime 第二张表:商品表 goods 字段: goods_id   goods_num 方案1: start transaction; s