MySQL常见注意事项 模糊查询 like 默认是对name字段建立了索引 注意:在使用模糊查询的时候,当% 在第一个字母的位置的时候,这个时候索引是无法被使用的.但是% 在其他的位置的时候,索引是可以被使用的.   # select * from tableName where name like "%zhangsan"; ?可以使用到索引啊? 不可以. 分析:因为是不确定查询,在表中任何一行记录都有可能满足查询条件.   #select * from tableName where

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/mysql_optimised.html MySQL优化聊两句 MySQL不多介绍,今天聊两句该如何优化以及从哪些方面入手,很多运维从业者一说起优化就不知所措,当运营过程中某个参数值到达一定阀值之后,就会出现各种问题,很多运维工程师这时不知所措,第一可能也从来没有处理过类似情况,另一方面业务又紧张,系统不正常,首要任务是解决问题,那没办法只能重启了,我们先不说重启是否可行,比如有些应用可以重启并且解决了问题,但如没有解决

对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)

u       Mysql数据库的优化技术 对mysql优化时一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需

Mysql优化方面的知识 第一方面:30种mysql优化sql语句查询的方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:[] select id from t where num is null 可以在num上设置默认值

原则:尽量使用整型表示字符串 存储IP INET_ATON(str),address to number INET_NTOA(number),number to address MySQL内部的枚举类型(单选)和集合(多选)类型 但是因为维护成本较高因此不常使用,使用关联表的方式来替代enum 原则:定长和非定长数据类型的选择 decimal不会损失精度,存储空间会随数据的增大而增大.double占用固定空间,较大数的存储会损失精度.非定长的还有varchar.text 金额 对数据的精度要求较

MySQL优化的几个大方向 ① 硬件优化 ② 对MySQL配置参数进行优化(my.cnf)此优化需要进行压力测试来进行参数调整 ③ SQL语句方面的优化 ④ 表方面的优化   硬件优化 cpu,内存,硬盘等硬件的优化 MySQL参数优化 设置最大连接数set globle max_connections = 5000; long_query_time = 2 超过两秒的查询记录下来 log_slow_queries = /data/mysql/slowlog.log query_cache_si

本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下: 一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太

可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字

优化MySQL Mysql优化要点 慢查询 Explain mysql慢查询 注意事项 SELECT语句务必指明字段名称 SELECT *增加很多不必要的消耗(cpu.io.内存.网络带宽):增加了使用覆盖索引的可能性:当表结构发生改变时,前断也需要更新.所以要求直接在select后面接上字段名. 对搜索的字段建立索引 一般说来,索引应建立在那些将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上.尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引. 当只需要一条数据的时候,使用limi

转自:https://m.2cto.com/database/201701/557910.html MYSQL优化主要分为以下四大方面: 设计:存储引擎,字段类型,范式与逆范式 功能:索引,缓存,分区分表. 架构:主从复制,读写分离,负载均衡. 合理SQL:测试,经验. 一.存储引擎 在创建表的时候我们使用sql语句,Create table tableName () engine=myisam|innodb; 这里就指明了存储引擎是myisam还是innodb.存储引擎是一种用来存储MySQL

网站打开慢如何排查 1.打开网页, 用谷歌浏览器F12, 查看network: 哪个加载时间长就优化哪个 2.如果是数据库问题 2.1 查看大体情况 # top # uptime  //load average 负载 mysql> show full processlist; 2.2 查看慢查询日志: long_query_time = 1 log-slow-queries = /data/3306/slow.log 日志分析工具: mysqldumpslow  mysqlsla  myprof

原文链接:http://www.zhenganwen.top/articles/2018/12/25/1565048860202.html 作者:Anwen~链接:https://www.nowcoder.com/discuss/150059?type=0&order=0&pos=8&page=0来源:牛客网 概述 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存

MySQL优化 MYSQL优化主要分为以下四大方面: 设计:存储引擎,字段类型,范式与逆范式 功能:索引,缓存,分区分表. 架构:主从复制,读写分离,负载均衡. 合理SQL:测试,经验. 一.存储引擎 在创建表的时候我们使用sql语句,Create table tableName () engine=myisam|innodb; 这里就指明了存储引擎是myisam还是innodb.存储引擎是一种用来存储MySQL中对象(记录和索引)的一种特定的结构(文件结构),处于MySQL服务器的最底层,直接

附录: https://www.nowcoder.com/discuss/150059?type=0&order=0&pos=13&page=0 本文概要 概述 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时:数据库表.字段的设计,存储引擎 利用好MySQL自身提供的功能,如索引等 横向扩展:MySQL集群.负载均衡.读写分离 SQL

本文知识点较多,篇幅较长,请耐心学习 MySQL已经成为时下关系型数据库产品的中坚力量,备受互联网大厂的青睐,出门面试想进BAT,想拿高工资,不会点MySQL优化知识,拿offer的成功率会大大下降. 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计数据库时:数据库表.字段的设计,存储引擎 利用好MySQL自身提供的功能,如索引等 横向扩展:MySQL集群.

第一方面:30种mysql优化sql语句查询的方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用 !=或<> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值 判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有n

我可以和面试官多聊几句吗?只是想偷点技能过来.MySQL优化篇(基于MySQL8.0测试验证),上部分:优化SQL语句.数据库对象,MyISAM表锁和InnoDB锁问题. MyISAM表锁和InnoDB锁问题会在第二篇发布:MySQL优化篇,我可以和面试官多聊几句吗?--MyISAM表锁和InnoDB锁问题(二) 你可以将这片博文,当成过度到MySQL8.0的参考资料.注意,经验是用来参考,不是拿来即用.如果你能看到并分享这篇文章,我很荣幸.如果有误导你的地方,我表示抱歉. 接着上一篇MySQL

转自http://www.jb51.net/article/67007.htm,感谢博主 本文通过一个案例来看看MySQL优化器如何选择索引和JOIN顺序.表结构和数据准备参考本文最后部分"测试环境".这里主要介绍MySQL优化器的主要执行流程,而不是介绍一个优化器的各个组件(这是另一个话题). 我们知道,MySQL优化器只有两个自由度:顺序选择:单表访问方式:这里将详细剖析下面的SQL,看看MySQL优化器如何做出每一步的选择. explain select * from emplo

1.存储过程造数据 CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `generate_test_data`(`n` int) begin declare i int; DECLARE max_id bigint; set i=1; select max(dmId) into @max_id from wt_wallet ; set autocommit = 0; while i<=n do #生成 供应商 应收 对账 提现 钱包 INSERT INTO