直接alter table add index 添加索引,执行一个小时没反应,并且会导致锁表:故放弃该办法,最终解决办法如下: 一.打开mysql 命令行客户端 这里我们那可以看到导出的数据文件所存放的默认位置  C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Uploads\ 二. 创建新表 创建一张新表与要添加索引的表结构保持一致: CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名; (仅复制表结构) .添加索引: (1).添加PRIMARY KEY(主键索

1.添加PRIMARY KEY(主键索引): ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) : ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )    3.添加INDEX(普通索引) : ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )   4.添加FULLTEXT(全文索引) : AL

PHP MySQL 插入多条数据 使用 MySQLi 和 PDO 向 MySQL 插入多条数据 mysqli_multi_query() 函数可用来执行多条SQL语句. 以下实例向 "MyGuests" 表添加了三条新的记录: 实例 (MySQLi - 面向对象) <?php$servername = "localhost";$username = "username";$password = "password";$d

PHP MySQL 插入多条数据 使用 MySQLi 和 PDO 向 MySQL 插入多条数据 mysqli_multi_query() 函数可用来执行多条SQL语句. 以下实例向 "MyGuests" 表添加了三条新的记录: 实例 (MySQLi - 面向对象) <?php $servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序 员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的 SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被

limit 翻页原理 limit offset,N, 当offset非常大时, 效率极低, 原因是mysql并不是跳过offset行,然后单取N行, 而是取offset+N行,返回放弃前offset行,返回N行. 效率较低,当offset越大时,效率越低 通过show profile可以查看: mysql> show profiles; +----------+------------+------------------------------------+ | Query_ID | Dura

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显.关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情.当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被My

Myisam与innodb引擎,索引文件的区别: innodb的次索引指向对主键的引用. myisam的次索引和主索引都指向物理行. myisam一行一行的插入,会产生一行一行的文件,磁盘上有数据文件. tree树的值是磁盘上物理位置的指针. 比如加了主键索引,索引排成一棵树的形状.首先根据id=7在主键索引的树上查找,查找到7之后就知道了7所在的物理行,然后就可以找到id=7的那一行数据了. 还有一个cat_id索引,根据cat_id=15可以找到数据所在的物理行. 所以说myisam的次索引

1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的.因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存.请看下面的示例: 1 2 3 4 5 6 // 查询缓存不开启 $r = mysql_query("SELECT user

满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表,表中每个组的所有行应为连续的,然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有).在某些情况中,MySQL能够做得更好,即通过索引访问而不用创建临时表. 为GROUP BY使用索引的最重要的前提条件是所有GROUP BY列引用同一索引的属性,并且索引按顺序保存其关键字.是否用索引访问来代替临时表的使用还取决于在查询中使用了哪部分索引.为该部分指定的条件,以及选择的累积函数. 由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作,而

1.截取 65534条数据,进行分sheet,然后1个sheet导入一张表,最后进行整合! 2.采用TXT导入方式,TXT的导入暂时没发现限制的数据条数,下午用TXT导入74万条数据成功 3.如果遇到log型的日志导入MySQL,可以直接复制成TXT,然后利用分隔符加上表头进行导入​

SQL脚本 select * from users; 方式一: insert into users(name, age, course_id) VALUES("test",1, "0");insert into users(name, age, course_id) VALUES("test",1, "0");insert into users(name, age, course_id) VALUES("test&q

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题 下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中,然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库 代码如下: public static void BulkToDB(DataTab

触发器: beginDECLARE user_mes INT(64);SELECT user_id into user_mes FROM order_orderlist where id = new.order_orderlist_id limit 1;Call ListenOrder(user_mes,new.goods_good_id);end 数据监测存储过程: CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `ListenOrder`(IN `us

php 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 wh

在项目开发中SQL是必不可少的,表索也一样.这些SQL的运行性能不知道吗?有多少是命中了索引的?命中哪个索引?索引中有哪个是无效索引?这些无效索引是否会影响系统的性能?带着这些问题我们一起来学习一下. MySql中是通过 Explain 命令来分析低效SQL的执行计划.命令的使用很简单. 示例 explain select * from adminlog 执行结果: id select_type table partitjons type possible_keys key key_len re

一:概念 - 在 索引建立之后,一条语句可能会命中多个索引,这时,索引的选择,就会交由 优化器 来选择合适的索引. - 优化器选择索引的目的,是找到一个最优的执行方案,并用最小的代价去执行语句. 二:优化器选择索引的原则? - 在数据库里面,扫描行数是影响执行代价的因素之一. - 扫描的行数越少,意味着访问磁盘数据的次数越少,消耗的 CPU 资源越少. - 当然,扫描行数并不是唯一的判断标准,优化器还会结合是否使用临时表.是否排序等因素进行综合判断. 三:优化器是如何判断扫描行数的? - MyS

今天一个朋友向我咨询怎么去优化 MySQL,我按着思维整理了一下,大概粗的可以分为21个方向. 还有一些细节东西(table cache, 表设计,索引设计,程序端缓存之类的)先不列了,对一个系统,初期能把下面做完也是一个不错的系统. 1. 要确保有足够的内存 数据库能够高效的运行,最关建的因素需要内存足更大了,能缓存住数据,更新也可以在内存先完成.但不同的业务对内存需要强度不一样,一推荐内存要占到数据的15-25%的比例,特别的热的数据,内存基本要达到数据库的80%大小. 2. 需要更多更快的

在PHP开发中用到的数据库中MySql是最牛逼的数据库,没有之一--^_^ 相比Sqlite个人最喜欢的特性就是"支持多线程,充分利用 CPU 资源",不像Sqlite那样,动不动就锁死,导致存储发生异常,特别是.NET开发桌面应用时,为了方便用了Sqlite,那真的是先甜后苦啊,有苦说不出的苦. MySql遇到比较多的就是商城系统.博客系统,订单和数据存储达到一定量级之后,会出现慢查询,这个问题在开发维护过程中谁也躲不过去.下面是常规的处理方法. 分表是分散数据库压力的好方法.分表,

利用mysql内存表插入速度快的特点,先存储过程在内存表中生成数据,然后再从内存表插入普通表中 一.创建内存表 CREATE TABLE `vote_record_memory` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `pwd` ) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET = utf8 二.创建普