容我说几句题外话:我的工作日常是用微软系的,SQL SERVICE 存储过程很强大,我也很习惯很喜欢用存储过程.和MySQL结缘,是在五年前,因为一些原因,公司要求用开源免费的数据库.很多时候,用mysql的程序员是不会去用存储过程的,除了调试麻烦外,还有其它各种小问题.说实在的,MySQL这些年发展很快,但和SQL SERVICE的差距还是很大的.好了,不说废话了,言归正转. 首先,描述我的场景 假如,我们有一张订单表 t_order 结构如下: 字段名 类型 描述 id int(11) <a

autoscript packed 文件地址:http://pan.baidu.com/s/1dDvgcO5 如果需要项目源码的话,可以留下邮箱,先声明一下,该工具主要是为了实现自动同步输出代码类文件的功能,所以代码写得并不是很规范什么的,没太大的参考意义,主要还是工具的实用性. 数据类和常量的配置基本就是前面所说明的那些了,现在来说一下怎么执行配置文件.执行配置文件需要写一个批处理文件,格式如下 java -classpath ./lib/*; AutoScript -? 这是一个执行 jav

在页游中,大部分的开发模式都是:客户端(as3)+ 服务端(java)+ 数据库(mysql). 在这3个部分会有一个相同的部分就是数据结构.比如一个用户数据,在客户端使用类 UserVO(as3) 来表示,在服务端使用 UserVO(java)来表示,在数据库中数据表 t_user(mysql),这时在服务端(java)从数据库(mysql)中查询出用户数据后,需要转换成 UserVO(java)对象,再传输到客户端,需要转换成 UserVO(as3)对象.如果在开发中要在 as3 中写一个

介绍一下数据类配置,该数据类配置主要用于需要将数据库 mysql 数据转换成 java 对象,再转换为 as3 对象的数据类 配置文件为 xml 格式. <objects> <object name="TUserVO" tableName="v_user" note="注释" author="idoublewei"> <field name="id" type="in

AutoScript 项目结构如下图 ---AutoScript.java 为程序入口 ---com.autoscript.object 同步 as3 和 java 的数据类 ---com.autoscript.database 同步 as3.java 和 mysql 的建表语句 ---com.autoscript.macro 同步 as3 和 java 的常量定义 ---samples 一些数据.常量配置示例 ---templates 项目中用到了 freemarker,该目录为输出文件模板目

现在介绍常量的配置,主要用于客户端(as3)与服务端(java)之间的常量同步,比如错误码.请求标识等 配置格式: <macros name="Macros" groupStart="16" groupEnd="128" bitOffset="20" author="idoublewei" note="宏定义"> <macro name="SEX_MALE&q

现在介绍一下只配置 as3 与 java 公用的数据类,这种配置一般是该数据类只需要在 as3 与 java 之间转换,跟数据库没有关系.比如在客户端与服务端的数据交换中,需要定义一个统一返回请求的数据类 ResultVO,包含一个属性 result(bool) 表示请求是否成功,另一个属性为 data(object) 表示该请求的返回数据,很明显数据类跟数据库是没有关系的,如果用前一篇介绍的配置就会生成多余的建表数据,而且某些数据类型也不能很好的支持. 这种数据类就可以用另一种配置,跟前一篇介

这篇来写一些常量定义的实例.我一般在配置常量的时候,都会让 bitOffset = 20,这样是一个比较好的分配,就是每个分组可以有 0xFFFFF(1048575) 个常量,0xFFF(4095) 个分组. 游戏中的客户端和服务端都需要的游戏常量,如下 <macros name="MacroDefine" author="idoublewei" note="常量宏定义"> <macro name="ACCOUNT_R

DemoMapper.java //注意方法的返回值必须是void; void add(Demo demo); ============================================== demoMapper.xml: <insert id="add" parameterType="com.demo.pojo.Demo">       <selectKey keyProperty="demoId" result

注:部分内容引用了 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ac9f56e0101g881.html 1.mongodb传数据到mysql 1)在kettle中,mongodb input组件. 2)编辑组件 输入连接信息 选择数据库 写查询语句 选择字段.上面的复选框选择是否输入json格式,这时不选. 点击get fileds,获取字段对应关系. $代表根目录 .代表子目录 []代表数组中的值,例如: {"data" :{ "museum"

小编自学Nodejs,看了好多文章发现都不全,而且好多都是一模一样的 当然了,这只是基础的demo,经供参考,但是相信也会有收获 今天的内容是用Nodejs+Express搭建基本的web,然后呢nodejs路由和Ajax之间的数据传输,也就是表单提交,然后在用nodejs把数据写入mysql数据库 用到的东西比较多,但是还是很有趣的 1.安装node.js 安装node.js,直接去官网下载然后根据需求点击下一步就好了 Node.js安装包及源码下载地址为:https://nodejs.org

MySQL load数据的时候自动更新时间 前提 CREATE TABLE table_name ( dt varchar(255) NULL , ctime timestamp NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP , PRIMARY KEY (dt) ); 建表语句如上,需求如题,即在load数据的时候更新ctime 解决办法 在知乎上看到了这个答案,说了原因是load的时候关注的是速度(load比insert快将近10倍),所以不会启动自动计算规则,建议导入后u

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网上没什么资料,就分享下:) 简单模式:kafka传数据到Flink存储到mysql 可以参考网站: 利用Flink stream从kafka中写数据到mysql maven依赖情况: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://ma

什么是solr solr是基于Lucene的全文搜索服务器,对Lucene进行了扩展优化. 准备工作 首先,去下载以下软件包: JDK8:jdk-8u60-linux-x64.tar.gz TOMCAT8:apache-tomcat-8.5.4.zip SOLR5.5.3:solr-5.5.3.zip 并上传到到linux服务器某个路径下,如下图,我放置在/usr/local/solr目录下:

Xtrabackup介绍 1.Xtrabackup是什么 Xtrabackup是一个对InnoDB做数据备份的工具,支持在线热备份(备份时不影响数据读写),是商业备份工具InnoDB Hotbackup的一个很好的替代品. Xtrabackup有两个主要的工具:xtrabackup.innobackupex 1.xtrabackup只能备份InnoDB和XtraDB两种数据表,而不能备份MyISAM数据表2. innobackupex是参考了InnoDB Hotbackup的innoback脚本

MySQL数据库-数据表.以及列的增删改查 1.创建一个表 CREATE(创建) TABLE(表) ENGINE(引擎) ENGINE=INNODB(引擎)还有很多类引擎,这里只是简单的提一下INNODB引擎,INNODB引擎支持事务(回滚),也就是一个事务执行时如果没有完成数据可以回滚 CHARSET(字符编码) CREATE TABLE(创建表) -- 创建表说明: -- create table 表名( -- 列名 类型(最大字符数) 是否可以为空, -- 列名 类型(最大字符数) 是否可

mysql设置了自增长主键ID,插入失败的那个自增长ID也加一的,比如失败5个,下一个成功的不是在原来最后成功数据加1,而是直接变成加6了,失败次数一次就自动增长1了,能不能让失败的不增长的? 或者说mysql插入数据失败,怎么能防止主键增长? MYSQL不保证AUTO_INCREMENT依次增长(1,2,3,4,5),但是可以保证正向增长(1,3,5,9)所以,当你某次操作失败后,下次AUTO_INCREMENT就不是顺序的了. innodb的自增是缓存在内存字典中的,分配方式是先预留,然后再

介绍 在日常维护工作当中经常会需要对数据进行导出操作,而mysqldump是导出数据过程中使用非常频繁的一个工具:它自带的功能参数非常多,文章中会列举出一些常用的操作,在文章末尾会将所有的参数详细说明列出来. 语法: 默认不带参数的导出,导出文本内容大概如下:创建数据库判断语句-删除表-创建表-锁表-禁用索引-插入数据-启用索引-解锁表. Usage: mysqldump [OPTIONS] database [tables] OR mysqldump [OPTIONS] --databases

在日常的linux运维工作中,大数据量备份与还原,始终是个难点.关于mysql的备份和恢复,比较传统的是用mysqldump工具,今天这里推荐另一个备份工具innobackupex.innobackupex和mysqldump都可以对mysql进行热备份的,mysqldump对mysql的innodb的备份可以使用single-transaction参数来开启一个事务,利用innodb的mvcc来不进行锁表进行热备份,mysqldump备份是逻辑备份,备份出来的文件是sql语句,所以备份和恢复的

本篇内容还是建立在上一篇Java Web学习系列——Maven Web项目中集成使用Spring基础之上,对之前的Maven Web项目进行升级改造,实现对MySQL的数据访问. 添加依赖Jar包 这部分内容需要以下Jar包支持 mysql-connector:MySQL数据库连接驱动,架起服务端与数据库沟通的桥梁: MyBatis:一个支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架: log4j:Apache的开源项目,一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录: 修改后的pom.xm