目录 1.学习笔记之mysql体系结构(C/S架构) 2.mysql整体架构 3.存储引擎 4.sql语句处理--SQL层(内存层) 5.服务器内存结构 6.mysql如何使用磁盘空间 7.mysql物理存储结构 8.mysql逻辑存储结构 学习笔记之mysql体系结构(C/S架构) 一.客户端 常用命令都在mysql data根目录下的bin目录: (1)最大用户连接数 一个连接数占512KB~64MB 内存 二.mysql整体架构(服务器进程架构) 简化如下图: 1.连接层 (1)一个用户连

MySQL 体系架构 本篇文章是对mysql体系结构进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下 上面一图是mysql的概览图,我们从上往下看, 我们把上面一图一分为二,我们可以吧它分为两个部分, 1,是connectors 的部分,即客户端部分 2,是大块的mysql server 把它个个部件拆开来看我们一个个来解析 1. connectors 指的就是mysql的客户端, 1. Management Serveices & Utilities: 这是mysql 的系统管理和控制工具,如bin 目

写在前面 很多小伙伴工作很长时间了,对于MySQL的掌握程度却仅仅停留在表面的CRUD,对于MySQL深层次的原理和技术知识了解的少之又少,随着工作年限的不断增长,职场竞争力却是不断降低的.很多时候,出去面试时,被面试官吊打的现象成了家常便饭.比如,对于MySQL的高频面试题有: 说说MySQL中MVCC机制的原理? MySQL的事务原理和实现? MySQL数据主从复制的原理? MySQL底层数据的存储结构? 如何使MySQL支持海量数据存储? MySQL中的锁机制原理和实现? MySQL索引机

MySQL体系架构 学习一门数据库系统首先得了解它的架构,明白它的架构原理对于后期的分析问题和性能调优都有很大的帮助,接下来就通过分析架构图来认识它. 数据库:物理操作系统文件或者其它文件的集合,在mysql中,数据库文件可以是frm.myd.myi.ibd等结尾的文件,当使用NDB存储引擎时候,不是os文件,是存放于内存中的文件. 数据库实例:由数据库后台进程/线程以及一个共享内存区组成,共享内存可以被运行的后台进程/线程所共享. 连接者:不同语言的代码程序和mysql的交互(SQL交互) 1

转载于:https://www.cnblogs.com/reverseAC/p/8512379.html JavaEE知识体系结构图 JavaEE体系结构图: 认识JavaEE完整体系架构(转载):作者详细解释了J2EE的体系结构,将各部分分类说明,非常详细. http://www.jizhuomi.com/software/644.html JavaEE是一套使用Java进行企业级Web应用开发的大家一致遵循的工业标准. JavaEE平台提供了一个基于组件的方法来加快设计.开发.装配及部署企业

很多开发同学对SQL优化如数家珍,却对MySQL架构一知半解.岂不是只见树叶,不见森林,终将陷入细节中不能自拔. 今天就一块学习MySQL分层架构,深入了解MySQL底层实现原理,以及每层的作用,我们常见的SQL优化到底在哪一层做了优化? 1. MySQL整体架构 由图中可以看到MySQL架构主要分为Server层和存储引擎层. Server层又分为连接器.缓存.分析器.优化器.执行器.所有跨存储引擎的功能都在这层实现,比如:函数.存储过程.触发器.视图等. 存储引擎是可插拔式的,常见的存储引擎

一.简介: 架构模式是一个通用的.可重用的解决方案,用于在给定上下文中的软件体系结构中经常出现的问题.架构模式与软件设计模式类似,但具有更广泛的范围. 模型-视图-控制器模式,也称为MVC模式.是软件工程中的一种软件架构模式,把软件系统分为三个基本部分: 模型(Model):负责存储系统的中心数据. 视图(View):将信息显示给用户(可以定义多个视图). 控制器(Controller):处理用户输入的信息.负责从视图读取数据,控制用户输入,并向模型发送数据,是应用程序中处理用户交互的部分.负责

InnoDB体系架构(二)内存 上篇文章 InnoDB体系架构(一)后台线程 介绍了MySQL InnoDB存储引擎后台线程:Master Thread.IO Thread.Purge Thread.Page Cleaner Thread 四种. 这篇文章将介绍 InnoDB体系架构中的内存,主要有四小结分别为:缓冲池.缓冲池的管理.重做日志缓冲.额外内存缓冲. 以下图为InnoDB存储引擎的内存结构.   一.缓冲池 InnoDB存储引擎是基于磁盘存储的,按照页的方式进行管理的,理解为基于磁盘

什么是ODS表? 在ETL架构中,源数据很少会直接抽取加载到数据仓库EDW,二者之间往往会设置一个源数据的临时存储区域,存储数据在清洗转换前的原始形态,通常被大家称做操作型数据存储,简称ODS,在Kimball维度建模理论中,将其称之为Staging Area(意为部队从一个战场转往另一个战场的集结地),翻译过来称之为数据登台区,如图所示: 上图摘自Ralph Kimball的<数据仓库生命周期工具箱> 为什么需要ODS? ODS在整个数据中心体系架构中的具有非常重要的作用,体现在以下几点:

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 一.概述 在Model/View体系架构中,有两种方法可以进行排序:选择哪种方法取决于底层模型. 如果模型是可排序的,即模型类实现了QAbstractItemModel.sort()函数,如QTableView和QTreeView都提供一个API,允许以编程方式对模型数据进行排序.此外,还可以通过将QHeaderView.sortIndicatorChanged()信号连接到QTableView

1.mysql的服务端可以分为三层,分别是连接层,SQL层,存储层. 2.架构图 3.连接层定义了通信server端与client协议:

引言:作为少有的.net架构下的大型网站,stackoverflow曾发表了一篇文章,介绍了其技术体系,原文链接http://highscalability.com/blog/2011/3/3/stack-overflow-architecture-update-now-at-95-million-page-vi.html.从文中可以看到,该网站运用了redis作为其缓存层.而新浪微博早就已经大量使用redis.作为一个新兴的nosql数据库,redis既解决了memcached持久化的问题,又

引言:作为少有的.net架构下的大型网站,stackoverflow曾发表了一篇文章,介绍了其技术体系,原文链接http://highscalability.com/blog/2011/3/3/stack-overflow-architecture-update-now-at-95-million-page-vi.html.从文中可以看到,该网站运用了redis作为其缓存层.而新浪微博早就已经大量使用redis.作为一个新兴的nosql数据库,redis既解决了memcached持久化的问题,又

涂抹mysql笔记-数据库中的权限体系<>能不能连接,主机名是否匹配.登陆使用的用户名和密码是否正确.mysql验证用户需要检查3项值:用户名.密码和主机来源(user.password.host)<>能不能执行操作.涉及到的字典表 mysql.user mysql.db mysql.tables_priv mysql.columns_priv mysql.proc_priv<>权限变更何时生效.mysql数据库启动时将上面的权限字典表的内容读到内存中,有用户连接或执行

引言:作为少有的.net架构下的大型网站,stackoverflow曾发表了一篇文章,介绍了其技术体系,原文链接http://highscalability.com/blog/2011/3/3/stack-overflow-architecture-update-now-at-95-million-page-vi.html.从文中可以看到,该网站运用了redis作为其缓存层.而新浪微博早就已经大量使用redis.作为一个新兴的nosql数据库,redis既解决了memcached持久化的问题,又

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 SQL语句大家并不陌生,但某种程度上来看,我们只是知道了这条语句是什么功能,它可以给我们得到什么样的结果,但我们如果把这条语句写错或是数据库表设计上有什么缺陷,会引发什么错误我们却无从得知,所以今天想分享一下在MySQL体系下SQL语句大致上是如何在系统中执行的,在以后SQL语句提示错误时将更好定位问题. 1.问题导入 我们以一条SELECT语句为例,我们知道SELECT语句是

转载地址:https://mp.weixin.qq.com/s/HNnzAgUtBoDhhJpsA0fjKQ 世界上只两件东西能震撼人们的心灵:一件是我们心中崇高的道德标准:另一件是我们头顶上灿烂的星空        ——[康德] 大家好,今天笔者为大家分享一些MySQL相关的知识,,希望这篇文章能给大家在工作上带来帮助. 在面试的时候,面试官常会问一些数据库优化的问题.比如:如何加快查询速度.通常一般都是这样回答的 加索引 修改sql,减少不必要的字段 limit 分库分表 等等 回答的很肤浅

MySQL是最流行的关系型数据库软件之一,由于其体量小.速度快.开源免费.简单易用.维护成本低等,在季军架构中易于扩展.高可用等优势,深受开发者和企业的欢迎,在互联网行业广泛使用. 其系统架构如下: MySQL Server架构自顶向下大致可以分网络连接层.服务层.存储引擎层和系统文件层. 1.网络连接层 2.服务层 服务层是MySQL Server的核心,主要包含系统管理和控制工具.连接池.SQL接口.解析器.查询优化器和缓存六个部分: 1)连接池:负责存储和管理客户端与数据库的链接,一个线程

http://www.cnblogs.com/kissdb/p/4009614.html 内存结构: Mysql 内存分配规则是:用多少给多少,最高到配置的值,不是立即分配 图只做大概参考 全局缓存包括: global buffer(全局内存分配总和) =    innodb_buffer_pool_size                      -- InnoDB高速缓冲,行数据.索引缓冲,以及事务锁.自适应哈希等 +innodb_additional_mem_pool_size    -

内存结构: Mysql 内存分配规则是:用多少给多少,最高到配置的值,不是立即分配 图只做大概参考 全局缓存包括: global buffer(全局内存分配总和) =    innodb_buffer_pool_size                      -- InnoDB高速缓冲,行数据.索引缓冲,以及事务锁.自适应哈希等 +innodb_additional_mem_pool_size    -- InnoDB数据字典额外内存,缓存所有表数据字典 +innodb_log_buffer

今天来仔细讲一下卷基层和全连接层训练参数个数如何确定的问题.我们以Mnist为例,首先贴出网络配置文件: name: "LeNet" layer { name: "mnist" type: "Data" top: "data" top: "label" data_param { source: "examples/mnist/mnist-train-leveldb" backend: L