当把mysql容器销毁,在新建一个容器,进行之前的数据恢复. 因为之前建立了数据卷,那么现在就可以利用这个数据卷进行数据恢复. 使用docker volume create volume_name命令新建一个数据卷 docker volume ls查看数据卷列表 注意:使用数据卷进行挂载的时候,数据卷必须是一个空的目录,也就是说不能有任何数据. docker inspect volume_name查看数据的相关信息,例如挂载位置 在恢复数据之前需要把刚刚建立的数据卷里面关联的内容删除掉,然后把之

1.Docker数据卷管理 在Docker中,要想实现数据的持久化(所谓Docker的数据持久化即数据不随着Container的结束而结束),需要将数据从宿主机挂载到容器中.目前Docker提供了三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中: 1.volumes:Docker管理宿主机文件系统的一部分(默认文件位置:/var/lib/docker/volumes) 常用 由上图可知我们到了 /var/lib/docker/volumes 目录下有的文件名很长这时匿名 二有的则是我们创建时制定的 2.

在生产环境中使用docker,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这涉及到容器对数据管理的操作 容器对数据的管理主要有两种方式: 数据卷(Data Volumes): 容器内数据直接映射到本地主机环境 数据卷容器(Data Volume Containers):使用特定容器维护数据卷 一:什么是数据卷? 数据卷是一个可以供容器使用的特殊目录,他将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于Linux中的mount命令. 数据卷的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传

数据卷 数据卷容器 数据卷迁移数据 端口映射 容器间通信 数据卷的管理 当需要查看容器内应用产生的数据或者把容器内数据备份及多个容器数据共享.有两种方式,数据卷以及数据卷容器. 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,特性如下: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新不会影响镜像 卷会一直存在,直到没有容器使用 其使用类似与mount操作. 在容器内创建一个数据卷 #docker run -d -P --name web -v /webapp

docker数据卷学习 一 新建带有数据卷的容器 1.从docker hub下载centos7镜像 # docker pull centos 2. 创建container # docker run --name mysql-container --hostname mysql -it centos /bin/bash 3. 配置container # yum -y install libaio openssl openssl-devel net-tools vim wget libncurses

目录 1.数据卷容器的说明 2.数据卷容器共享数据原理 3.总结 4.练习:MySQL实现数据共享 1.数据卷容器的说明 (1)什么是数据卷容器 一个容器中已经创建好的数据卷,其它容器通过这个容器实现数据共享.那么这个容器,称之为数据卷容器.(也可以说叫父容器) (2)数据卷容器的作用 数据卷容器的作用就是,实现多个容器间的数据传递共享. 如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享,最好创建数据卷容器. 数据卷容器,其实就是一个正常的容器,专门用来提供数据卷供其它容器挂载的. (3)需要使用的

笔者在<Docker 基础 : 数据管理>一文中介绍了 docker 数据卷(volume) 的基本用法.随着使用的深入,笔者对 docker 数据卷的理解与认识也在不断的增强.本文将在前文的基础上介绍 docker 数据卷的原理及一些高级用法.如果您想先了解 docker 数据卷的基本概念与用法,请先移步这里. 为什么需要数据卷? 这得从 docker 容器的文件系统说起.出于效率等一系列原因,docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题: 不能在宿主机上很方

笔者在<Docker 基础 : 数据管理>一文中介绍了 docker 数据卷(volume) 的基本用法.随着使用的深入,笔者对 docker 数据卷的理解与认识也在不断的增强.本文将在前文的基础上介绍 docker 数据卷的原理及一些高级用法.如果您想先了解 docker 数据卷的基本概念与用法,请先查看我的上篇文章. 为什么需要数据卷? 这得从 docker 容器的文件系统说起.出于效率等一系列原因,docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题: 不能在宿主

Docker内部数据管理和Docker之间的数据共享为数据卷和数据卷容器,实例解析1.将本地的文件作为容器的数据卷,2.数据卷flocker插件实现容器集群(或者Docker Swarm)的数据共享3.数据卷容器作为其他容器的数据卷.降低磁盘开销.4.数据的备份,恢复和迁移.5.Docker hub的常用操作. 1.0.数据卷(Data volumes) Data volumes是一个或者多个容器特别指定的目录,它区别于联合文件系统的(Union File System,或称UnionFS,通过

docker数据卷挂载笔记 我们的服务运行时必不可少的会产生一些日志,或是我们需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作. 容器中管理数据主要有两种方式: 1. 数据卷 2. 数据卷容器 1. 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 卷会一直存在,直到没有容器使用 2. 数据卷的创建,查看,删除 docker run -

Docker数据卷将数据存储到主机而非容器,多个容器需要共享数据时,常常使用数据卷. 1. 为容器设置数据卷(不指定主机目录) 2. 容器与主机之间.容器与容器之间共享数据卷(指定主机目录) 3. 使用Docker数据卷容器 为容器设置数据卷(不指定主机目录) 为容器设置数据卷只需要在创建容器时使用 -v 参数指定目录即可.下面示例一个以/data目录设置为数据卷,并存储文件在data数据卷内,并回到主机查看数据卷中的内容.首先创建容器,执行命令创建容器: sudo docker run -i

Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言: Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行 数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管理数据主要有两种方式: 数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境: 数据卷容器(Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷 当然还有最原始的copy方式,这个也是管理数据的方式,但是基本不会用到: 最原始的copy方式

数据卷技术 数据卷手动挂载 数据卷容器 part1:数据卷挂载方式 数据卷手动挂载 -v 主机目录:容器目录 #核心参数 #示例 docker run -it --name=centos_test -v /home/wangxun/centos_test:/home centos /bin/bash docker inspect 容器id #查看容器的挂载卷是否挂载成功 数据卷手动挂载练习:安装mysql 手动挂载数据卷:实现数据的持久化保存 docker pull mysql:5.7 dock

数据卷的使用,数据库可以保证如果容器出现问题但是数据不丢失的作用,比如MySQL/date下的数据 或者Nginx根目录下的index.html 查看数据卷 [root@docker ~]# docker volume ls DRIVER              VOLUME NAME 创建数据卷 [root@docker ~]# docker volume create nginx-vol nginx-vol 查看已经创建了一个叫nginx-vol的数据卷 [root@docker ~]#

转自:https://www.cnblogs.com/jsonhc/p/7777811.html docker之数据卷的备份和还原 1.现在利用镜像创建一个nginx的服务容器,并挂载一个数据卷 [root@docker ~]# docker run -v /data -d -p80:80 --name web1 centos_nginx:v4 55a45a822c29a1e673d7ca2fb65a4d08fe6c896f5b4fa08fac4d45950e9e7f67 2.进入到容器内,向空

一.介绍 Docker镜像是由多个文件系统(只读层)叠加而成.当我们启动一个容器的时候,Docker会加载只读镜像层并在其上(译者注:镜像栈顶部)添加一个读写层.如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件的只读版本仍然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏.当删除Docker容器,并通过该镜像重新启动时,之前的更改将会丢失.在Docker中,只读层及在顶部的读写层的组合被称为Union File System(联合文件系统). 为了能

1.使用容器卷的原因:Docker容器产生的数据,如果不通过commit生成新的镜像,数据会在容器删除后丢失.为了能持久化保存和共享容器的数据,Docker提出了两种管理数据的方式:数据卷和数据卷容器. 2.数据卷操作 2.1 增加新数据卷 docker run -d -v /tmpd/busyboxtest --name busyboxtest busybox -v参数会在容器的/tmp/busybox下创建一个新的容器卷 通过docker inspect命令查看数据卷的位置 docker i

docker Docker三大核心组件:(运行起来的镜像就可以称作容器) Docker 镜像--Dcoker images:类比与类 Docker 仓库--Docker registeries: Docker 容器-- Dcoker conrainers:类比于实例化的对象 仓库(registry)--repo(Repository)-->镜像(按版本区分) 共有库 docker.io 私有库 yum库-->不同repo-->软件(按名字区分) docker底层原理 Docker是一个c

Docker是基于Go语言实现的开源容器项目,Docker让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口,Docker诞生于2013年年初,最初发起者是dotCloud公司.Docker自开源后受到广泛的关注和讨论,目前已有多个相关项目(包括Docker三剑客.Kubernetes等),逐渐形成了围绕Docker容器的生态体系,由于Docker在业界造成的影响力实在太大,dotC

Docker提供三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中:volumes,bind mounts和tmpfs. volumes:Docker管理宿主机文件系统的一部分(/var/lib/docker/volumes). bind mounts:可以存储在宿主机系统的任意位置. tmpfs:挂载存储在宿主机系统的内存中,而不会写入宿主机的文件系统. 作用: 容器之间共享数据卷 容器被删除,数据卷不会被删除而造成数据的丢失,从而实现持久化. 实例:  创建数据卷并查看详细信息. [root@linu

前言 前面已经写了两篇关于docker的博文了,在工作中有关docker的基本操作已经基本讲解完了.相信现在大家已经能够熟练配置docker以及使用docker来创建镜像以及容器了.本篇博客将会讲解如何让容器中的一个目录与宿主机的一个目录进行绑定.这样就可以实现容器与宿主机之间的文件共享. 例如:我们只要把网站数据放到宿主机的共享文件中,无需再频繁登录容器,就可以实现网站的部署,这样是不是很酷? 接下来本篇博客将会使用几个简单的命令带你完整演示上面的例子怎么玩. 另外,在<Docker端口映射及