最近在使用mysql 分页查询数据的时候发现返回的数据与预期的不一样,显示数据重复错乱. 在官方文档 有这样一句话 If multiple rows have identical values in the ORDER BY columns, the server is free to return those rows in any order, and may do so differently depending on the overall execution plan. In othe

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limit), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(s

优化嵌套查询 嵌套查询(子查询)可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中.嵌套查询写起来简单,也容易理解.但是,有时候可以被更有效率的连接(JOIN)替代. 现在假如要找出从来没有在网站中消费的客户,也就是查询在客户customer表中但是不在支付payment表中的客户信息. 嵌套查询: explain select * from customer where customer_id not in (select customer_id fr

case:下面的一条sql语句,导致mysql实例内存暴涨: select * from tables where table_name not in(select table_name from partitions group by table_name having count(*)>1 ); mysql 5.5, 1w+的innodb表. 下面看下调查的结果: 1.  sql的执行情况以及内存分配:   step1: 构造information_schema.tables临时表 1.1 

上一篇笔记将开始定义的存储结构处理了一下,将FormItems数组中的表单项都拿到mongodb document的最外层,和以前的关系型数据类似,之不过好多列都是动态的,不固定,不过这并没有什么影响.结果就是方便我们更好的查询和统计:还有一点就是转换之后从服务器端返回客户端的对象也是如此,这样更加方便了获取每个表单项的值(例如渲染列表). 我们的好多应用场景都是分页加载,并且都需要显示总的条数.以前是弄了两个API:一个是获取查询结果:一个是获取条数.为了这样一个功能要多发送一个API觉得有点

在这里提供2中方式: 建议:可以使用方式二,就不使用方式一. 方式一: 在linux下支持,window下不支持. 进入到mysql的bin目录,或者已经给mysql配置了环境变量就不用进入bin目录. 原理: 通过mysql工具的-e参数,可以执行select.update.delete.insert语句. 通过mysql  -u用户名 –p密码  数据库 –esql语句  > 文件路径/文件名 利用linux的>写入操作,将mysql通过-e参数执行的语句结果输出到文件中去. 通过mysq

背景 读取规则是按照某表中sequence字段排序的,而这个字段是让人手工填写的.那么,可想而知,数据一多,难免会出现填写的值相同的情况. 综上所述,可能就会导致以下两条sql出现数据重叠的情况: select * from table order by sequence(包含重复值的字段) limit 0,10 select * from table order by sequence(包含重复值的字段) limit 10,10 说明 从网上找了一篇对此问题解释的文章,这里不做赘述.问题产生的

#查询慢查询日志文件路径show variables like '%slow_query%';#开启慢查询日志 ; #设置慢查询阀值为0,将所有的语句都记入慢查询日志 ;#未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中set global log-queries-not-using-indexes=1;

周末这天手痒,正好没事干,想着写一个分页的例子出来给大家分享一下. 这个案例分前端和后台两部分,前端使用面向对象的方式写的,里面用到了一些回调函数和事件代理,有兴趣的朋友可以研究一下.后台的实现技术是将分页Pager作为一个实体对象放到domain层,当前页.单页数据量.当前页开始数.当前页结束数.总数据条数.总页数都作为成员属性放到实体类里面. 以前项目数据库用的是oracle,sql语句的写法会从当前页开始数到当前页结束数查询数据.刚刚在这纠结了很长时间,查询到的数据显示数量总是有偏差,后来

MySql查询分页数据

一.用法 在Mysql中分页查询使用关键字limit.limit的语法如下: SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10; # Retrieve rows 6-15 limit关键字带有两个参数,第一个参数表示相对于第一行的偏移量,第二个参数表示检索出的最大行数.初始化行数的偏移量是0而非1. 同行分页中会根据页码和每页条数计算出limit的偏移量即第一个参数,每页大小即第二个参数,开完成分页查询. SELECT * FROM tbl LIMIT 5; # Retrieve fir

本文为本人最近利用几个小时才分析总结出的原创文章,希望大家转载,但是要注明出处 http://blog.sina.com.cn/s/blog_438308750100im0e.html 有什么问题可以互相讨论:yubaojian0616@163.com 于堡舰 上一篇文章我们测试一些order by查询和分页查询的一些基准性能,现在我们来分析一下条件索引查询的结果集的测试 现在我们继续进行一个测试相同的表结构插入1亿条数据这次用到的是Innodb表引擎,表名有些变化,这里为甚要新建一个表的很重要

Mybatis oracle多表联合查询分页数据重复的问题 多表联合查询分页获取数据时出现一个诡异的现象:数据总条数正确,但有些记录多了,有些记录却又少了甚至没了.针对这个问题找了好久,最后发现是由于多个排序字段不唯一,同样的排序顺序每次运行返回的结果顺序不一致,导致这样的现象出现. SELECT TEMP_.* FROM (select temp.*, ROWNUM ROWNUM_ from (SELECT t2.ID FROM tableA t, tableB t2 WHERE t.ID =

分页查询 分页查询是java web开发中经常使用到的技术.在数据库中数据量非常大的情况下,不适合将所有的数据全部显示到一个页面中,同时为了节约程序以及数据库的资源,就需要对数据进行分页查询操作. 通过JDBC实现分页的方法比较多,而且不同的数据库机制其分页的方式也不同,这里我们介绍典型的两个分页方法. 1.通过ResultSet的光标实现分页 该分页方法可以在各种数据库之间通用,但是带来的缺点是占用了大量的资源,不适合在数据库大的情况下使用. 2.通过数据库机制进行分页 很多数据库都会提供这种

背景:MySQL分页查询语句为 ,10; 一般页面还会获取总条数,这时候还需要一条查询总条数语句 , 这样数据库需要执行两次查询操作.MySQL提供了SQL_CALC_FOUND_ROWS追踪总条数的函数,FOUND_ROWS取得总条数. ,;SELECT FOUND_ROWS(); 上面SQL语句虽然有两个结果集,但只查询一次数据库,可以提升效率. 在asp.net mvc项目中,ORM仅仅使用EF的话,处理两个结果集就有些复杂,下面这段代码可以解决 /// <summary> /// 获取

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

MySQL使用 IN 查询取出数据排序问题(与in排序相同) 今天在项目中遇到一个问题,就是做一个最近浏览的功能,但是功能做出来了,取出数据时候要用到类似这么一条带in查询的sql语句, select * from xxx where id in (3,2,3,12,1) 其中in里面的内容就是最近流浪的id,但是直接取出来他会默认用id排序,这时候取出的数据在页面显示的最新浏览的导致不是第一项,这时候如何做到不排序呢? 我想到一个笨方法,就是用php程序排序后在插入进行查询,但是比较笨 其实也

MySQL数据库-索引.limit分页.执行计划.慢日志查询 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 如果没有创建索引查找数据时,是全表扫描的,也就是向查字典一样没有目录,靠一页一页的翻到目标数据位置,这样如果数据量大会相当耗时, 索引就是快速帮助用户找到目标数据,节省时间 索引简介 索引是以B+tree方式的树形结构存放数据的 详情,可以网上搜索一下B+tree MySQL中常见索引有:

前提: 需要nuget   PredicateLib   0.0.5: SqlServer  2008R2 (建议安装 64 位): .net 4.5 或以上: 当前电脑配置: I7 4核  3.6GHZ,8G 内存 (办公电脑 ,win10 64位) 描述: 在实际项目中我们会遇到多个表关联查询数据,并进行分页操作:当数据量很大的时候如(500万或以上)的时候,分页很吃力,特别还需要一些模糊查询,排序的时候会导致很慢: 本文章主要解决分页及多个数据表关系查询速度慢的问题: 解决办法及优化过程:

MySQL左右连接查询中的NULL的数据筛选问题 xpression 为 Null,则 IsNull 将返回 True:否则 IsNull 将返回 False. 如果 expression 由多个变量组成,则任何成员变量中的 Null 将导致为整个表达式返回 True. SELECT g.name,g.type_id,t.type_id,t.type_name FROM game g LEFT JOIN game_type t ON t.type_id=g.type_id where not I

一.前言 程序访问 MySQL 数据库时,当查询出来的数据量特别大时,数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里,就有可能会导致内存溢出(OOM). 其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询,允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中,可以有效避免OOM:本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试. 二.JDBC实现流式查询 使用JDBC的 PreparedStatement/Statement 的 setFetchSize 方法设置为 Integer.MIN_VALUE 或