目录 前言 示例 练习 总结 前言 对于逻辑复杂的sql,with可以大大减少临时表的数量,提升代码的可读性.可维护性 MySQL 8.0终于开始支持with语句了,对于复杂查询,可以不用写那么多的临时表了. 可以查看官方文档[点击跳转] 示例 官方第一个示例,可以看出该查询语句创建了cte1,cte2,cte3,cte4这4个临时表,后面的临时表依赖前面的临时表数据. 最后一行为最终查询结果,实际ct4因为ct3结果包含3行数据,但是使用MAX,MIN得到一行结果. WITH cte1(txt

--mysql数据库的十种查询方式 -- (1)查询时起别名 SELECT id AS '编号',NAME AS '姓名',age AS '年龄' FROM student; -- (2)查询时添加常量列 SELECT id AS '编号',NAME AS '姓名',age AS '年龄', '软件工程' AS '班级' FROM student; -- (3)查询时合并列-- 注意:只能合并数值列 SELECT id,NAME,age,math,english, (math+english)

网上查了很多资料,最后发现一个可行的,分享如下: 数据库大小查询: select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='数据库名称'; 表大小查询:SELECT concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') FROM information_schema.TABLES where TABL

一,子选择基本用法 1,子选择的定义 子迭择允许把一个查询嵌套在另一个查询当中.比如说:一个考试记分项目把考试事件分为考试(T)和测验(Q)两种情形.下面这个查询就能只找出学生们的考试成绩 select * from score where event_id in (select event_id from event where type='T'); 2,子选择的用法(3种)         用子选择来生成一个参考值 在 这种情况下,用内层的查询语句来检索出一个数据值,然后把这个数据值用在外

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

mysql体系结构简单概述: Connectors:接入方,支持协议很多 Management Serveices & Utilities:系统管理和控制工具例如:备份恢复,mysql复制集群等 Connection Pool:连接池:管理缓冲用户连接.用户名.密码.权限校验.线程处理等需要缓存的需求 SQL Interface:SQL接口:接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果.比如select from就是调用SQL Interface Parser: 解析器,SQL命令传递到解析

多表查询 在大部分情况下,我们用到的表都是彼此相关联的,所以我们会有相当大的需求用到跨表的查询,这个时候我们就需要将相关联的表连起来做多表查询. 多表查询分为连表查询和子查询,连表查询即将相关联的表连城一张表后进行查询:子查询即将一张表查询所得结果作为另一张表的条件进行二次查询,为嵌套式查询. 链表操作放在where之前,只有连完表后在内存中生成虚拟的一张连起来的表才能做条件.分组.筛选等操作. 这里我们准备两张表做演示,两张表相关联.(数据自己插吧...) #创建部门表 create tabl

最近项目上遇到点问题,服务器出现连接超时.上次也是超时,问题定位到mongodb上,那次我修改好了,这次发现应该不是这个的问题了. 初步怀疑是mysql这边出问题了,写的sql没经过压力测试,导致用户量多的时候,出现拥堵. 好,那就来看看mysql方便的慢查询吧,来看看具体的哪些sql查询慢,从这里开始来优化下. 一:开启慢查询 先来看看慢查询日志设置的时间长度: show VARIABLES LIKE 'long%' 返回,long_query_time 指定了慢查询的阈值,即如果执行语句的时

mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)

这篇笔记主要记录mysql的基础架构,一条查询语句是如何执行的. 比如,在我们从student表中查询一个id=2的信息 select * from student where id=2; 在解释这条语句执行流程之前,我们看看mysql的基础架构. 图来自极客时间的mysql实践,该图是描述的是MySQL的逻辑架构. server层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视等.

1.什么是MySQL执行计划 要对执行计划有个比较好的理解,需要先对MySQL的基础结构及查询基本原理有简单的了解. MySQL本身的功能架构分为三个部分,分别是 应用层.逻辑层.物理层,不只是MySQL ,其他大多数数据库产品都是按这种架构来进行划分的. 应用层,主要负责与客户端进行交互,建立链接,记住链接状态,返回数据,响应请求,这一层是和客户端打交道的. 逻辑层,主要负责查询处理.事务管理等其他数据库功能处理,以查询为例. 首先接收到查询SQL之后,数据库会立即分配一个线程对其进行处理,第

一.MySQL 子查询 子查询是将一个 SELECT 语句的查询结果作为中间结果,供另一个 SQL 语句调用.MySQL 支持 SQL 标准要求的所有子查询格式和操作,也扩展了特有的几种特性.子查询没有固定的语法,一个子查询的例子如下: SELECT * FROM article WHERE uid IN (SELECT uid FROM user WHERE status=1)//取status=1时的uid子集 对应的两个数据表如下: article 文章表: user 用户表:   查询返

一. 查询—IN的用法 语法:select ... from 表名 where 字段 a in (值b, 值c, 值d...) 等价于 select ... from 表名 where 字段a=值b or 字段a=值c or 字段a=值d; 例如,查询学生表里学生编号为1401001或者1401002或者1401003的学生信息 select * from student where id=1401001 or id=1401002 or id=1401003; select * from st

查询缓存: 在解析一个sql之前,如果查询缓存是打开的,mysql会去检查这个查询(根据sql的hash作为key)是否存在缓存中,如果命中的话,那么这个sql将会在解析,生成执行计划之前返回结果. ps:在5.1版本之前,使用=?参数这种不能使用查询缓存. 查询优化器: oracle使用基于cost的优化器. 可以使用last_query_cost来获取当前回话的上一个查询的cost: /*使用SQL_NO_CACHE禁用查询缓存*/ select SQL_NO_CACHE count(*)

1.什么是MySQL执行计划 要对执行计划有个比较好的理解,需要先对MySQL的基础结构及查询基本原理有简单的了解. MySQL本身的功能架构分为三个部分,分别是 应用层.逻辑层.物理层,不只是MySQL ,其他大多数数据库产品都是按这种架构来进行划分的. 应用层,主要负责与客户端进行交互,建立链接,记住链接状态,返回数据,响应请求,这一层是和客户端打交道的. 逻辑层,主要负责查询处理.事务管理等其他数据库功能处理,以查询为例. 首先接收到查询SQL之后,数据库会立即分配一个线程对其进行处理,第

查询的方法 *简单查询:select * from 表名 (* = 所有的) *读取特定列:select 字段一,字段二 from 表名 *条件查询:select * from 表名 where (多重条件的话需要and 或者or) *关键词查询:select * from 表名 like ‘%关键字%’ *排序查询:select * from 表名 order by 字段 (asc是从小到大,desc是从大到小) *范围查询:where XXX and XXX (a>1 and a<10)

在学习SpringCloud的同时,也在深入学习MySq中,听着<mysql45讲>,看着<高性能MySQL>,本系列文章是本人学习过程的总结,水平有限,仅供参考,若有不对之处或有啥建议都可与我联系,感谢!</mysql45讲> 在学习一个东西之前,了解它的历史都是很有必要的,那么首先,我们先来了解MySQL的历史. MySQL的前世今生 1.1990年,有一个小伙子被客户要求提供通用的SQL支持,当时他首先借助了mSQL的代码进行集成,但效果不太满意,便自己重写了一个

⼀条SQL查询语句是如何执⾏的? ⼤体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执⾏器等,涵盖 MySQL 的⼤多数核⼼服务功能,以及所有的内置函数(如⽇期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这⼀层实现,⽐如存储过程.触发器.视图等. 存储引擎层 ⽽存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,⽀持 InnoDB(MySQL 5.5.5版本后默认).MyISAM. Memory

软件实施面试系列文章第二弹,MySQL和Oracle联合查询以及聚合函数的面试总结.放眼望去全是MySQL,就不能来点Oracle吗?之前面过不少公司,也做过不少笔试题,现在已经很少做笔试题了.你肚子有多少墨水,有经验的面试官一问基本上就知道个大概了.趁着还有点微薄的记忆,就彻底分享出来啦. 系列文章已收录至github仓库: https://github.com/cnwangk/SQL-study 前言 那个用心作题图,用脚写文档的就是我龙腾万里sky啦. 如果不想自己去新建示例,也想找一个完

这是图解MySQL的第3篇文章,这篇文章会让大家清楚地明白: 什么是InnoDB行格式?InnoDB页是什么? InnoDB页和InnoDB行格式都有哪些字段信息? 为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID? InnoDB设计者如何设计高效算法,快速在一个页中搜索记录. 正文开始! 注:我们接下来的所有描述,针对的都是InnoDB存储引擎,如果涉及到其他存储引擎,将会特殊说明 1. 初探InnoDB行格式(ROW_FORMAT) 我们平时都是以记录为单位向MySQL的表中插入数据的,

Mysql多表表关联查询 inner Join left join right join