1.创建表的语句和更新的语句 这个表的创建语句,这个表有一个主键ID和一个整型字段c: mysql> create table T(ID int primary key, c int); 如果要将ID=2这一行的值加1,SQL语句就会这么写: mysql> update T set c=c+1 where ID=2; 更新语句也是按照前面的逻辑架构的语句重新走一遍的. 首先语句前要先连接数据库,这是连接器的工作. 在一个表上有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存会失效,所以这条语句就会把表T上所
本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的. 在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构,知道了 MySQL 由那些组件组成以及这些组件的作用是什么,可以帮助我们理解和解决这些问题. 一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的
如何用一条sql语句实现批量更新?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现. 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = CASE id WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3); 这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新. 举个例子: 复制代码 代码如下: UPDATE categories
假如说我们有一张表 T ,表里只有一个字段 ID,当我们执行下边这条SQL语句时: mysql> select * fron T where ID=10; 在我们眼中能看到的只是输入一条 SQL语句,返回一条查询结果,却不曾知道这条SQL在MySQL的内部经历了什么,下面我们来一步一步的分析一下:如下是MySQL的基本架构图,从图中可以清楚的看到SQL在MySQL中各个功能模块执行的过程: 大体来说,MySQL可以分为Server层和存储引擎两部分. Server层:包括连接器.分析器.查询缓存