遇到几百万的数据操作遇到很多问题,比如分区,比如分表,sql语句的效率问题.努力学习好mysql优化还是很有必要的.

最新学习Yii框架,分享一些学习心得,适合初学者,大神请按ctrl + w //第一种方法 <?php /* * $id 代表主键,可以是一个也可以是一个集合. * $attributes 代表是要修改的字段的集合. * $condition 代表条件. * $params 传入的值. */ $count = Model::model()->updateByPk($id,$attributes,$condition,$params); if($count > 0) { echo '修改成

INSERT INTO TEMP_BUS_TRAVEL_INFO ( SELECT * FROM BUS_TRAVEL_INFO t ') SELECT COUNT(*) FROM TEMP_BUS_TRAVEL_INFO 日期过滤范围把查询出来的结果直接插入到新表中.然后删除. INSERT INTO TEMP_BUS_TRAVEL_INFO ( DELETE BUS_TRAVEL_INFO t ') SELECT COUNT(*) FROM TEMP_BUS_TRAVEL_INFO

当数据库有数据修改数据库字段时,默认是阻止的! 工具---选项---设计器---阻止保存要求重新创建表的更改(取消钩)

mysql迁移之巨大数据量快速迁移方案-增量备份及恢复 --chenjianwen 一.前言: 当mysql库的大小达到几十个G或者上百G,迁移起来是一件非常费事的事情,业务中断,导出导入耗费大量的时间:所以,需要考虑怎么去节省时间的问题. 二.方案:[直接停业务操作主库,因为没有做从库,若做了从库,在从库上执行,则能够更大的降低业务中断的时间] 1.制定维护时间,中断业务,登录 mysql,刷新日志 2.全备数据,备份后得到 binlog 日志文件 mysql-bin.000001 3.迁移走

POI导出工具类 工作中常常会遇到一些图表需要导出的功能,在这里自己写了一个工具类方便以后使用(使用POI实现). 项目依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.6</version> </dependency> package com.adcc.eoss.util; imp

分布式全局唯一ID生成策略​ https://www.cnblogs.com/vandusty/p/11462585.html 一.背景 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表.但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题. 1.1 唯一ID的特性 整个系统ID唯一; ID是数字类型,而且是趋势递增; ID简短,查询效率快. 1.2 递增与趋势递增 递增 趋势递增 第一次生成的ID为12,下一次

四月份的时候博客被封.我不知情.因为一直很忙,没有来得及看.前两天来看以后,发现居然被封,吓傻了我. 赶紧找原因,原来是转载了某个人的博文,被他举报了,然后就被封了. 觉得很伤心,毕竟这个博客陪伴了我九年.一个完整的青春. 想想都可怕. 不过也因此,更加珍惜在这里的每一篇文章,也想把每一篇所谓的干货分享给大家.更多的是分享给自己,留作一个纪念.管理员也email我说,让我再注意,不要随意发一些不该的发的文章. 我说,非常感谢.会倍加珍惜. 所以,我想记录一下  困扰我好长时间的一个问题,当织梦c

Mysql修改已有数据的字符集 问题 在生产环境中跑了很久,发现MysqlClient连接的字符集是默认的latin1,我们一直以为都是utf8,造成这样的误解,是因为在内网环境中,我们是源码编译的Mysql,并指定了编译选项字符集位utf8,这时Mysql的是默认字符接都是utf8. 而在外网,我们是二进制包安装,默认是latin1,虽然在my.conf中指定了[client] [mysql] [mysqld] 中字符集为utf8,这并不能保证MysqlClient连接时的字符集为utf8.所

MySQL 判断数据库和数据表是否存在 如何使用SQL查询语句,判断数据库和数据表是否存在? 1.判断数据库是否存在 查询SQL如下: select * from information_schema.SCHEMATA where SCHEMA_NAME = '需要查找的数据库名'; 也可以模糊查询,SQL如下: select * from information_schema.SCHEMATA where SCHEMA_NAME like '%需要查询的数据库名的部分名称%'; 2.判断数据表

flask修改数据库字段的类型和长度 ​ 在将models中的字段的db.String(256)修改为db.String(1024)后,执行migrate和upgrade操作后,发现数据库并没有更新,网上查阅资料后,解决方法如下: 打开env.py文件(文件路径为:migrations/env.py) 找到run_migrations_online函数下的context.configure,在括号中添加两行配置项 ​ compare_type=True, ​ compare_server_def

查看所有表的字符集 SELECT table_name, table_type, engine, version, table_collation FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'test_db11' ORDER BY table_name DESC; 查看单张表字段的字符集 SHOW FULL COLUMNS FROM sw_test_table11; 使用效果截图 转载:https://www.cnblogs.com/

一.查看数据库编码格式 ? 1 mysql> show variables like 'character_set_database'; 二.查看数据表的编码格式 ? 1 mysql> show create table <表名>; 三.创建数据库时指定数据库的字符集 ? 1 mysql>create database <数据库名> character set utf8; 四.创建数据表时指定数据表的编码格式 ? 1 2 3 4 5 create table tb

Mysql数据库是一个开源的数据库,应用非常广泛.以下是修改mysql数据库的字符编码的操作过程和将表的字符编码转换成utf-8的方法,需要的朋友可以参考下. mysql将表的字符编码转换成utf-8: alter table tb_anniversary convert to character set utf8; 修改数据库mysql字符编码为UTF8: 步骤1:查看当前的字符编码方法: mysql> show variables like'character%'; +-----------

数据库简介 概念 什么是数据库?简单来说,数据库就是存储数据的"仓库", 但是,光有数据还不行,还要管理数据的工具,我们称之为数据库管理系统! 数据库系统 = 数据库管理系统 + 数据库 + 数据库管理员 DataBase System (DBS)= DataBase Management System (DBMS) + DataBase(DB) + DataBase Administrator(DBA) 数据库: 对大量的信息进行管理的高效的解决方案,按照数据结构来组织.存储和管理数

最近刚为客户升级了一套Oracle Database,一切进展顺利,眼看就要顺利验收时,发现有部分客户端软件连接新版本数据库时会Hang,问题非常诡异. 系统环境如下 升级前的环境OS:Windows Server 2003 DB:Windows Database Enterprise Edition 9.2.0.5 升级后环境OS:Windows Server 2008 R2 64bit DB:Oracle Database Enterprise Edition 11.2.0.4 64bit 

-- 备注: -- .每一条mysql语句后面都需要加上半角分号 -- .可以用``符号(1键旁边的那个键)将字段名称引用起来,如`Name` -- .mysql在windows下不区分大小写,在linux/unix下会区分大小写,因此在设计数据库和表的时候,应当对字段名称使用小写的形式 -- .关于 数据表.列字段等的信息都可以在information_schema这个数据库中找到 -- .mysql中,用auto_increment来表示自增字段:而在mssql中,使用的是identity

MYSQL5.7以下版本的数据库密码使用的是 mysql这个数据库里的user表的password这个字段, 修改密码只需: 1.update MySQL.user set password=password('root') where user='root' ;2.flush privileges;可是到了5.7版本,user表里就没有了password这个字段了, 要想修改密码则需要用authentication_string这个字段: 1.update MySQL.user set aut

工作需要导出几万的数据量.操作比较频繁.之前数据在七八千是数据导出很慢.phpExcel是方便但是性能一般.现在改为使用csv导出数据:可以缓解内存压力,一次导出两三万是没问题的.当然服务器内存给力,加上数据库优化相信这个还是比较方便的. 具体方法如下: 在Think文件下新建Csv.class,php { //导出csv文件 public function put_csv($list,$title){ $file_name="CSV".date("mdHis",t

17:04:05问下 在什么情况下 审核分区啊 ~..大熊..o○ 17:06:53这个要看应用~..大熊..o○ 17:07:37比如数据量很大,查询多是按照时间段查询,就可以用时间段来做分区~..大熊..o○ 17:07:49或者按照客户来分类

1.创建新库 2.创建新库用户 3.备份旧库 4.修改表名 5.删除旧库   环境:mysql5.6已经有数据库dbbzpt,需要把它修改为dbedu.   1,2.使用root用户登录创建新库.创建新库用户(使用阿里云RDS读写用户权限) mysql> create database dbedu; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP, IND