我们通常在 WHERE 子句中使用 CONTAINS ,就象这样:SELECT * FROM table_name WHERE CONTAINS(fullText_column,'search contents'). 我们通过例子来学习,假设有表 students,其中的 address 是全文本检索的列. 1. 查询住址在北京的学生 SELECT student_id,student_name FROM students WHERE CONTAINS( address, 'beijing' )

PHP+mysql数据库开发类似百度的搜索功能:中英文分词+全文检索 中文分词: a)   robbe PHP中文分词扩展: http://www.boyunjian.com/v/softd/robbe.html i.  Robbe完整版本下载:Robbe完整版本(PHP测试程序, 开发帮助文档, WinNT下php各版本的dll文件)下载: http://code.google.com/p/robbe(“谷歌”无法使用) b) SCWS(简易中文分词) 基于HTTP/POST的分词 : htt

RDS MySQL 全文检索相关问题 1. RDS MySQL 对全文检索的支持 2. RDS MySQL 全文检索相关参数 3. RDS MySQL 全文检索中文支持 3.1 MyISAM 引擎表 3.2 InnoDB 引擎表 4. like '%xxx%' 和全文检索的比较 4.1 like '%xxx%' 4.2 全文检索 5. ft_query_expansion_limit 参数作用 1. RDS MySQL 对全文检索的支持 RDS MySQL 5.5 仅 MyISAM 引擎表支持全

1. MySQL 4.x版本及以上版本提供了全文检索支持,但是表的存储引擎类型必须为MyISAM,以下是建表SQL,注意其中显式设置了存储引擎类型 CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), body TEXT, FULLTEXT (title,body) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 其中FULLTE

开发过程中碰到一个关于mysql 全文检索的问题,控制台打印的SQL语句拿到数据库里执行,结果不对.后来发现原来是少了双引号.下面是网上找到的资料,我是看到这个才意识到自己的问题. 这是之前在数据库执行的SQL语句,检索结果上万条. SELECT DISTINCT c.Rm_Code, c.Tsr_Code, c.TradeName, c.Location, c.Tel_Number, c.Url, c.Nss_category1, c.Nss_category2 FROM CompanyMst

本文目的 最近有个项目需要对数据进行搜索功能.采用的LAMP技术开发,所以自然想到了MySQL的全文检索功能.现在将自己搜集的一些资料小结,作为备忘. MySQL引擎 据目前查到的资料,只有MyISAM引擎支持全文检索(full text index),查询效率高.但是有局限,不支持事务和外键. Innodb支持事务和外键,但是不支持全文检索.所以,如果需要全文检索的数据,需要使用MyISAM引擎创建表. MySQL中文全文检索 很遗憾,目前mysql不支持中文全文检索.目前有两种解决方案 方案

通常用在查询的关键词太短,用户需要隐含知识进行扩展.例如,查单词database时,用户可能还希望不仅仅包含database的文档,可能还指包含mysql.oracle.db2等单词.这时就需要查询扩展. 使用"with query expansion"或"in natural language mode with query expansion"关键语法就可以开启自动相关性反馈.共有两个阶段:1.根据检索的单词进行全文检索2.根据第一阶段产生的分词在进行一次全文检

modifier的值为in boolean mode的时候,可以使用布尔全文检索.在布尔全文检索中,有些字符在检索字符串的开头或结尾会有特殊含义.在下面的示例中,+和-操作符表明在匹配的时候,单词必须存在和不存在.所以是检索含有"MySQL"但是不含有"YourSQL"的行. mysql> SELECT -> * -> FROM -> articles -> WHERE -> MATCH (title , body) AGAINS

mysql支持全文索引和全文检索--全文索引的索引类型是fulltext--全文索引只能用于innodb表和myisam表,对应的列类型只是支持char.varchar.text--mysql5.7.6中,提供了一个内嵌的全文ngram 解释器,支持中文.日语和韩语--全文索引可以在create table语句中定义,或者后期使用alter table.create index添加--对于数据量大的,可以先将数据导入,然后再创建全文索引,这样效率会更高 全文检索使用match()...again

自然语言全文本检索缺省或者modifier被设置为in natural language mode,都是进行自然语言检索.对于表中的每一行,match()都会返回一个关联值. mysql> CREATE TABLE articles ( -> id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, -> title VARCHAR(200), -> body TEXT, -> FULLTEXT ( title , body )

实际项目中经常会有一个字段存储多个值用逗号分隔的场景,当分开查询的时候,使用模糊查询会非常影响效率.mysql提供了全文检索函数可以有效解决这一问题: 1.数据结构 ID CODE MSG 1 1111111,2222222,3333333 数据一 2 4444444,5555555 数据二 2.创建Full Text类型索引 当我们要以CODE为条件使用全文检索查询的时候,首先要给CODE字段创建Full Text类型索引: create fulltext index index_CODE o

创建全文索引(FullText index) 创建表的同时创建全文索引 FULLTEXT (name) WITH PARSER ngram 通过 alter table 的方式来添加 alter table `das`.`staff_base` add fulltext index staff_base_name(`name`) with parser ngram; 直接通过create index的方式(未测试) CREATE FULLTEXT INDEX ft_email_name ON `

InnoDB全文索引:N-gram Parser[转] MySql5.7 建立全文索引 InnoDB默认的全文索引parser非常合适于Latin,因为Latin是通过空格来分词的.但对于像中文,日文和韩文来说,没有这样的分隔符.一个词可以由多个字来组成,所以我们需要用不同的方式来处理.在MySQL 5.7.6中我们能使用一个新的全文索引插件来处理它们:n-gramparser. 什么是N-gram? 在全文索引中,n-gram就是一段文字里面连续的n个字的序列.例如,用n-gram来对”信息系

参考一:http://www.cnblogs.com/feichexia/archive/2012/06/09/2543049.html

一.概述      MySQL全文检索是利用查询关键字和查询列内容之间的相关度进行检索,可以利用全文索引来提高匹配的速度. 二.语法      MATCH (col1,col2,...) AGAINST (expr [search_modifier])      search_modifier: { IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION }            例如:SELECT * FROM tab_name WHERE MATCH ('列名1,列名2

背景:搞个个人博客的全文搜索得用like啥的,现在mysql版本号已经大于5.6.4了也就支持了innodb的全文搜索了,刚查了下目前版本号都到MySQL Community Server 5.6.19 了,所以,一些小的应用可以用它做全文搜索了,像sphinx和Lucene这样偏重的.需要配置或开发的,节省了成本. 这儿有一个原创的Mysql全文搜索的文章, mysql的全文搜索功能:http://blog.csdn.net/bravekingzhang/article/details/672

中就是一个 FULLTEXT 类型索引.FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表,可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR.VARCHAR 或 TEXT 列上创建.对于大的数据库,将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中,然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引,这将是非常快的.将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中,将是非常慢的. 1.使用Mysql全文检

一.概述      MySQL全文检索是利用查询关键字和查询列内容之间的相关度进行检索,可以利用全文索引来提高匹配的速度. 二.语法      MATCH (col1,col2,...) AGAINST (expr [search_modifier])      search_modifier: { IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION }            例如:SELECT * FROM tab_name WHERE MATCH ('列名1,列名2

数据条件查询和分页 前面文档主要介绍了元数据配置,包括表单定义和表关系管理,以及表单数据的录入,本文主要介绍数据查询和分页在crudapi中的实现. 概要 数据查询API 数据查询主要是指按照输入条件检索出符合要求的数据列表,如果数据量大的情况下,需要考虑分页. API为/api/business/{name},其中name为对象名称复数形式(兼容对象名称),查询参数如下: 参数 类型 描述 select string 选择查询需要的字段和关联子表,默认查询全部字段和关联子表 expand st

背景: 之前介绍过 MySQL 5.5 新功能.参数,现在要用MySQL5.6,所以就学习和了解下MySQL5.6新的特性和功能,尽量避免踩坑.在后续的学习过程中文章也会不定时更新. 一:参数默认值的改变. Table Changes to Server Defaults in MySQL 5.6 Parameter Old Default New Default Version back_log 50 Autosized usingmax_connections 5.6.6 binlog_ch

insert ignore insert ignore表示,如果中已经存在相同的记录,则忽略当前新数据 如果您使用一个例如“SET col_name = col_name + 1”的赋值,则对位于右侧的列名称的引用会被作为DEFAULT(col_name)处理.因此,该赋值相当于SET col_name = DEFAULT(col_name) + 1. MySQL 的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值,并产生另一个类型的值 数据类型转换 CAST(value as typ