事务,我们都知道具有原子性,操作要么全部成功,要么全部失败.但是有可能会造成误解. 我们先准备一张表,来进行测试 CREATE TABLE `name` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `name` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '名称', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 一.如果事务中

mysql 一条sql语句如何执行的? 文章内容源自:极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 学习整理 在了解一条查询语句如何执行之前,需要了解下MySQL的基本架构是怎样的,如下图所示: 可以看出,MySQL主要分成Server层和存储引擎两部分 那么该条sql语句的执行过程大概是: (1)先通过连接器建立连接,这个时候需要用户名和密码进行认证 (2)连接成功后,就去查询缓存,如果缓存命中就直接返回,否则需要继续去分析器 (3)分析器需要做词法解析,识别里面的关键字例如SELECT等,并且

如何用一条sql语句实现批量更新?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现. 复制代码 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = CASE id WHEN 1 THEN 'value' WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3); 这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新. 举个例子: 复制代码 代码如下: UPDATE categories

⼀条SQL查询语句是如何执⾏的? ⼤体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执⾏器等,涵盖 MySQL 的⼤多数核⼼服务功能,以及所有的内置函数(如⽇期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这⼀层实现,⽐如存储过程.触发器.视图等. 存储引擎层 ⽽存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,⽀持 InnoDB(MySQL 5.5.5版本后默认).MyISAM. Memory

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE. 4.应尽量避免在where子句中使用or

一:更新流程 - 对于更新来说,也同样会根据 SQL 的执行流程进行. -  - 连接器 - 连接数据库,具体的不做赘述. - 查询缓存 - 在一个表上有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存会失效. - 这也就是我们一般不建议使用查询缓存的原因. - 分析器 - 接下来,分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句. - 优化器 - 优化器决定要使用 ID 这个索引. - 执行器 - 然后,执行器负责具体执行,找到这一行,然后更新. - PS - 与查询流程不一样的是,更新流程还涉及两个重要的日

pstmt= conn.prepareStatement(sql); for(int i=0;i<500;i++) { //准备sql语句 pstmt.setString(1, "tt"); pstmt.setString(2, "1234567890"); pstmt.addBatch();//把sql语句放在缓存中 } pstmt.executeBatch();//去执行缓存中的SQL语句 这里的批量执行和循环执行语句是不同的,这里批量执行是把SQL语句放

一:概述 - 首先需要认识一下 Mysql 整体的基础架构 -  二:Mysql 的分层 - MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 - Server 层 - Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能. - 以及所有的内置函数(如日期.时间.数学和加密函数等) - 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图等. - 存储引擎层 - 而存储引擎层负责数据的存储和提取. - 其架构模式是插件式的,支持

关键字 on duplicate key update <pre name="code" class="sql"> insert into table(column,column,column) values ( #{column},#{column},#{column}) ON DUPLICATE KEY update column=#{column},column=#{column},column=#{column} ----------------

select IFNULL(c.nodeCount,0) + IFNULL(c.phyCount,0) as totalCount from ( select count(*) nodeCount, (select count(*) from rn_base a join rn_ext_systeminfo b on a.id = b.nodeId where (a.subType = 'VIRTUAL' or a.subType = 'PHYSICAL')) phyCount from rn_

MySQL中一条SQL的加锁分析 id主键 + RC id唯一索引 + RC id非唯一索引 + RC id无索引 + RC id主键 + RR id唯一索引 + RR id非唯一索引 + RR id无索引 + RR Serializable 一条复杂的SQL 死锁原理与分析 SQL1:select * from t1 where id = 10;(不加锁.因为MySQL是使用多版本并发控制的,读不加锁.) SQL2:delete from t1 where id = 10;(需根据多种情况进行

本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的. 在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构,知道了 MySQL 由那些组件组成以及这些组件的作用是什么,可以帮助我们理解和解决这些问题. 一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的

--删除题库(TABLE_Q )中,标题(TITLE )和类型(TYPE )都相同的数据,仅保留ID最小的一条 DELETE TABLE_Q FROM TABLE_Q, ( ) T2 WHERE TABLE_Q.TITLE = T2.TITLE AND OTC_QUESTION_BANK.TYPE = T2.TYPE AND OTC_QUESTION_BANK.QUEST_NO > T2.QUEST_NO; 备注: 在Mysql中是不能删除查询出来的记录的,所以Oracle的写法在MySQL里执

最近要做一个软件升级,其中涉及到数据库表字段的变动(新增或删除或修改),所有的关于数据库的变动的sql语句都是存放在Sqlupdate.sql文件中,每次升级的时候都需要执行一次Sqlupdate.sql里的所有sql语句,这就涉及到执行多条语句的问题了.软件在CodeIgniter框架上开发的,CodeIgniter有封装好的执行sql语句的函数:$this->db->query('****'),但此函数一次只能执行一条sql语句.所以得另外想办法了.百度了下,找到了一些资料.multi_q

在Idea中执行多条sql语句的修改(mybatis默认的是执行sql语句是执行单条,所以要执行多条的时候需要进行配置) 需要在连接字符串中添加上&allowMultiQueries=true,例如: spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/plantform?characterEncoding=utf8&useSSL=true&allowMultiQueries=true不添加这个的时候执行会出错执行多条修改的方法(.x

概览 本篇文章会分析下一个sql语句在mysql中的执行流程,包括sql的查询在mysql内部会怎么流转,sql语句的更新是怎么完成的. 一.mysql架构分析 mysql主要分为Server层和存储引擎层 Server层:主要包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图,函数等,还有一个通用的日志模块 binglog日志模块. 存储引擎: 主要负责数据的存储和读取,采用可以替换的插件式架构,支持InnoDB.MyISAM.Mem

一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的一些组件的基本作用帮助大家理解这幅图,在 1.2 节中会详细介绍到这些组件的作用. 连接器: 身份认证和权限相关(登录 MySQL 的时候). 查询缓存: 执行查询语句的时候,会先查询缓存(MySQL 8.0 版本后移除,因为这个功能不太实用). 分析器: 没有命中缓存的话,SQL 语句就会经

默认连接mysql的时候一次只能执行一条sql.要批量执行sql需要在jdbcUrl中增加“allowMultiQueries=true”参数,完整jdbcUrl如下:  jdbc:mysql://localhost/database1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true 使用此连接串后,才能一次批量执行上面的多条sql.此方法简单,对程序改动小.   另外还有一种方法,就是在程序中对SQL语句以分号拆

慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang'); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari

前言 mysql的索引合并并不是什么新特性.早在mysql5.0版本就已经实现.之所以还写这篇博文,是因为好多人还一直保留着一条sql语句只能使用一个索引的错误观念.本文会通过一些示例来说明如何使用索引合并. 什么是索引合并 下面我们看下mysql文档中对索引合并的说明: The Index Merge method is used to retrieve rows with several range scans and to merge their results into one. The

最近做一个数据库初始化工具的时候发现了这个问题,就是在一个Statement中执行一条SQL语句的时候可以正确执行,如果同时执行多条,就会报SQL语法错误,伤透了脑筋. 经过网上查找,发现有两种解决办法: 1.最简单的办法,在MySQL的连接字符串中设置allowMultiQueries参数置为true. 2.在程序中对SQL语句以分号拆分成多条SQL语句,然后使用Statement的addBatch方法,最后executeBatch就行. 结论:第一种方式最简单. 希望对以后遇到此类问题的朋友