mysql出生日期查询年龄

2024-11-03

MySQL根据出生日期计算年龄

以前使用mysql不是很多,对mysql的函数也不是很熟悉,遇到这个问题第一时间百度搜索,搜索到这两种方法,这两种方法是排在百度第一条的博客. 方法一 SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(birthday)), '%Y')+0 AS age 方法一,作者也说出了缺陷,就是当日期为未来日期时结果为0,而不是负数:这里使用了5个函数和两个运算符. 方法二 SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y') - DATE_

mysql根据出生日期查询年龄

如题,根据出生日期查找计算出年龄,网上找了一大堆,数据库可以用,但是集成到mybatis它不答应了,报错.具体是大于号,小于号的问题.要我解决那个错误吗?不存在的.换一种方式就好了.而且sql语句一大挂,相当复杂,于是找到了下面的语句轻松搞定. TIMESTAMPDIFF(YEAR,us.etryTime,CURDATE())AS 'etryTime'注:us.etryTime为链表查询的入职日期,'etryTime'为别名工作年龄

Oracle和MySQL分组查询GROUP BY

Oracle和MySQL分组查询GROUP BY 真题1.Oracle和MySQL中的分组(GROUP BY)有什么区别? 答案:Oracle对于GROUP BY是严格的,所有要SELECT出来的字段必须在GROUP BY后边出现,否则会报错:“ORA-00979: not a GROUP BY expression”.而MySQL则不同,如果SELECT出来的字段在GROUP BY后面没有出现,那么会随机取出一个值,而这样查询出来的数据不准确,语义也不明确.所以,作者建议在写SQL语句的时候,

MySQL数据库查询操作进阶——多表查询

多表查询在大部分情况下,我们用到的表都是彼此相关联的,所以我们会有相当大的需求用到跨表的查询,这个时候我们就需要将相关联的表连起来做多表查询. 多表查询分为连表查询和子查询,连表查询即将相关联的表连城一张表后进行查询:子查询即将一张表查询所得结果作为另一张表的条件进行二次查询,为嵌套式查询. 链表操作放在where之前,只有连完表后在内存中生成虚拟的一张连起来的表才能做条件.分组.筛选等操作. 这里我们准备两张表做演示,两张表相关联.(数据自己插吧...) #创建部门表 create tabl

mysql基础查询语法

一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序.

MySQL —— 基本查询方法

MySQL —— 简单查询与按条件查询在MySQL中从数据表中查询数据的基本语句时select语句. select语句基本语法格式: select 查询内容 from 表名 where 表达式 group by 字段名 having 表达式 order by 字段名 limit 记录数每一个select语句由多个子句组成. 1. from 表名指定是从那张表中查询 2. select 查询内容查询所有字段 selec

MySQL连接查询、联合查询、子查询

参考地址:http://blog.csdn.net/u011277123/article/details/54863371 1.MySQL连接查询连接查询:将多张表(>=2)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接). 连接查询的意义: 在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表. 连接查询分类:SQL中将连接查询分成四类: 内连接,外连接,自然连接和交叉连接 1.1.交叉连接: 交叉连接: cross join, 从一张表中循环取出每一条记录, 每条记录都去另外一张表进行匹配: 匹

python进阶09 MySQL高级查询

python进阶09 MySQL高级查询一.筛选条件 # 比较运算符 # 等于:= 不等于:!= 或<> 大于:> 小于:< 大于等于>= 小于等于:<= #空:IS NULL 非空:IS NOT NULL # NULL 的查询比较特殊,只有在条件里加上IS NULL 或IS NOT NULL 才能够查询出NULL #逻辑运算符 #与:AND 或:OR 非:NOT 范围查询 BETWEEN a AND b SELECT * FROM students WHERE ag

mysql经典查询语句-笔记

笔记来源公开课,谢谢! 1.创建student和score表 CREATE TABLE student ( id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY , name VARCHAR(20) NOT NULL , sex VARCHAR(4) , birth YEAR, department VARCHAR(20) , address VARCHAR(50) ); 创建score表.SQL代码如下: CREATE TABLE score ( id INT(10)

MySQL 表查询语句练习题

MySQL 表查询语句练习题: 一. 设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 1-1表结构 : 表(一)Student (学生表) 属性名数据类型可否为空含义 Sno varchar (20) 否学号(主码) Sname varchar (20) 否学生姓名 Ss

JavaScript 通过身份证号获取出生日期、年龄、性别、籍贯

JavaScript 通过身份证号获取出生日期.年龄.性别 .籍贯(很全) 效果图: 示例代码: //由于没有写外部JS,所以代码比较长!!! <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.

Linux下MySQL慢查询分析mysqlsla安装使用

说明: 操作系统:CentOS 5.X 64位 MySQL版本:mysql-5.5.35 MySQL配置文件:/etc/my.cnf MySQL 数据库存放目录:/data/mysql 实现目的:开启MySQL慢查询日志功能,安装使用MySQL慢查询分析mysqlsla 具体操作: 一.开启MySQL慢查询功能 mysql -u root -p #进入MySQL控制台 show variables like '%slow%'; #查看MySQL慢查询是否开启 set global slow_qu

MySQL的查询计划中ken_len的值计算

本文首先介绍了MySQL的查询计划中ken_len的含义:然后介绍了key_len的计算方法:最后通过一个伪造的例子,来说明如何通过key_len来查看联合索引有多少列被使用. key_len的含义在MySQL中,可以通过explain查看SQL语句所走的路径,如下所示: mysql> create table t(a int primary key, b int not null, c int not null, index(b)); Query OK, 0 rows affected (0

mysql的查询、子查询及连接查询

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句 where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数) 1.where常用运算符: 比较运算符 > , < ,= , != (< >),>= , <= i

MySQL慢查询日志总结

慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记

【转】Mysql联合查询union和union all的使用介绍

Mysql的联合查询命令UNION和UNION ALL,总结了使用语法和注意事项,以及学习例子和项目例子,需要的朋友可以参考下一.UNION和UNION ALL的作用和语法 UNION 用于合...... Mysql的联合查询命令UNION和UNION ALL,总结了使用语法和注意事项,以及学习例子和项目例子,需要的朋友可以参考下一.UNION和UNION ALL的作用和语法 UNION 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,并消去表中任何重复行. UNION 内部的 SELECT

mysql慢查询日志分析工具 mysqlsla(转)

mysql数据库的慢查询日志是非常重要的一项调优辅助日志,但是mysql默认记录的日志格式阅读时不够友好,这是由mysql日志记录规则所决定的,捕获一条就记录一条,虽说记录的信息足够详尽,但如果将浏览慢查询日志做为一项日常工作,直接阅读mysql生成的慢查询日志就有可能比较低效了. 除了操作系统命令直接查看slowlog外,mysql自己也提供了一个阅读slowlog的命令行工具:mysqldumpslow,该命令行提供了一定的分析汇总功能,可以将多个类似的SQL语句抽象显示成一个,不过功能还是

Mysql慢查询和慢查询日志分析

Mysql慢查询和慢查询日志分析众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的.下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化. 第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手开启慢查询日志 mysql>show variables like "%slow%"; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 log-slow-queries

[django/mysql] 使用distinct在mysql中查询多条不重复记录值的解决办法

前言:不废话.,直接进入正文正文: 如何使用distinct在mysql中查询多条不重复记录值? 首先,我们必须知道在django中模型执行查询有两种方法: 第一种,使用django给出的api,例如filter value distinct order_by等模型查询api; 代码:LOrder.objects.values('finish_time').distinct() 这里应注意,原官方文档中写到: 示例(第一个之后的示例都只能在PostgreSQL 上工作): >>> Au

MySQL 慢查询日志分析及可视化结果

MySQL 慢查询日志分析及可视化结果 MySQL 慢查询日志分析 pt-query-digest分析慢查询日志 pt-query-digest --report slow.log 报告最近半个小时的慢查询: pt-query-digest --report --since 1800s slow.log 报告一个时间段的慢查询: pt-query-digest --report --since '2013-02-10 21:48:59' --until '2013-02-16 02:33:50'

mysql datetime查询异常

mysql datetime查询异常异常:Value '0000-00-00 00:00:00' can not be represented as java.sql.Timestamp (2011-05-25 11:38:40) 描述:非空无默认值的Datetime类型字段,查询时程序报以下错误: Value '0000-00-00 00:00:00' can not be represented as java.sql.Timestamp 解决方法:数据库连接串添加zeroDateTime

mysql出生日期查询年龄

热门专题