转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/K3RpSBAIWFwGCIWyfF0QPA 前言:希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑.同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用. 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多.包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等.基本上不需要做配置修改,只需要

Mysql的安装方法可以参考: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/43812895 Mysql分区表的介绍可以参考: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44592865 1.检查你的Mysql是否支持分区 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; 若结果如下,表示你的Mysql支持表分区: +-----------------------+--

告知MySQL5.7.18的使用者分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑.同时通过对源码的讲解,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用. 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多.包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等.基本上不需要做配置修改,只需要升级到5.7版本,就能带来不少性能的提升. 我们在测试环境,把数据库升级到5.7.18版本,验证MySQL 5.7.18版本是否符

一个MySQL 5.7 分区表性能下降的案例分析 原文:http://www.talkwithtrend.com/Article/216803 前言 希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑.同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用. 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多.包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进

一,      分区概念  分区允许根据指定的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分.表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表.MySQL从5.1.3开始支持Partition. 分区和手动分表对比 手动分表  分区 多张数据表 一张数据表 重复数据的风险 没有数据重复的风险 写入多张表 写入一张表 没有统一的约束限制 强制的约束限制 MySQL支持RANGE,LIST,HASH,KEY分区类型,其中以RANGE最为常用: Range(范围)–这种模式允许将数据划分不同范围.例如可以将一个表通过年

首先要确定MySQL是否支持分区: Mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; +-----------------------+-------+| Variable_name            | Value   |+-----------------------+-------+| have_partition_engine | YES     |+-----------------------+-------+1 row in set (0.00

MySQL 分区表原理及数据备份转移实战 1.分区表含义 分区表定义指根据可以设置为任意大小的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分.实际上,表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表.用户所选择的.实现数据分割的规则被称为分区函数,这在MySQL中它可以是模数,或者是简单的匹配一个连续的数值区间或数值列表,或者是一个内部HASH函数,或一个线性HASH函数. 分表与分区的区别在于:分区从逻辑上来讲只有一张表,而分表则是将一张表分解成多张表. 2.分区表优点 1)分区表更容易维护.对于那些已经失去保

本文转自:http://www.cnblogs.com/acpp/archive/2010/08/09/1795464.html 一,      分区概念  分区允许根据指定的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分.表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表.MySQL从5.1.3开始支持Partition. 分区和手动分表对比 手动分表  分区 多张数据表 一张数据表 重复数据的风险 没有数据重复的风险 写入多张表 写入一张表 没有统一的约束限制 强制的约束限制 MySQL支持RANGE,LIST

当数据库数据量涨到一定数量时,性能就成为我们不能不关注的问题,如何优化呢? 常用的方式不外乎那么几种: 1.分表,即把一个很大的表达数据分到几个表中,这样每个表数据都不多. 优点:提高并发量,减小锁的粒度 缺点:代码维护成本高,相关sql都需要改动 2.分区,所有的数据还在一个表中,但物理存储数据根据一定的规则存放在不同的文件中,文件也可以放到另外磁盘上 优点:代码维护量小,基本不用改动,提高IO吞吐量 缺点:表的并发程度没有增加 3.拆分业务,这个本质还是分表. 优点:长期支持更好 缺点:代码

Mysql数据库设计规范 https://www.cnblogs.com/Luke-Me/p/8994432.html 我们在项目一开始的设计中,就要忙着考虑数据库的设计,表.字段.索引.sql等等,而在项目比较大型的时候,团队开发中由于多人同时进行,那么尽早的进行设计规范是项目开发非常关键的一步,那么关于数据库设计规范有哪些呢,包括以下6项: 复制代码 1.数据库命名规范 2.数据库基本设计规范 3.数据库索引设计规范 4.数据库字段设计规范 5.SQL开发规范 6.数据库操作行为规范 复制代

随着业务的不断发展,数据库中的数据会越来越多,相应地,单表的数据量也会越到越大,大到一个临界值,单表的查询性能就会下降. 这个临界值,并不能一概而论,它与硬件能力.具体业务有关. 虽然在很多 MySQL 运维规范里,都建议单表不超过 500w.1000w. 但实际上,我在生产环境,也见过大小超过 2T,记录数过亿的表,同时,业务不受影响. 单表过大时,业务通常会考虑两种拆分方案:水平切分和垂直切分. 水平拆分 VS 垂直拆分 水平切分,拆分的维度是行,一般会根据某种规则或算法将表中的记录拆分到多

转自http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-1210844/  [MySQL]性能优化之 Index Condition Pushdown2014-07-06 21:25:57 分类: MySQL 一 概念介绍    Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL 5.6 版本中的新特性,是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式.a 当关闭ICP时,index 仅仅是data access 的一种访问方式,存储引擎通过索

本文探讨了提高MySQL 数据库性能的思路,并从8个方面给出了具体的解决方法. 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该

转载自MySQL 分区表 今天统计数据的时候发现一张表使用了表分区,借此机会记录一下. 1. 什么是表分区? 表分区,是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分.从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成. 2. 表分区与分表的区别 分表:指的是通过一定规则,将一张表分解成多张不同的表.比如将用户订单记录根据时间成多个表. 分表与分区的区别在于:分区从逻辑上来讲只有一张表,而分表则是将一张表分解成多张表. 3. 表分区有什么好处? 1)分区表的数据可以分布在

改变一个表的分区方案只需使用alter table 加 partition_options 子句就可以了.和创建分区表时的create table语句很像 创建表 CREATE TABLE trb3 (id INT, name VARCHAR(50), purchased DATE) PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) ) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990), PARTITION p1 VALUES LESS THAN

MYSQL服务器my.cnf配置文档详解硬件:内存16G [client]port = 3306socket = /data/3306/mysql.sock [mysql]no-auto-rehash [mysqld]user = mysqlport = 3306socket = /data/3306/mysql.sockbasedir = /usr/local/mysqldatadir = /data/3306/dataopen_files_limit = 10240 back_log = 6

MySQL 是一个强大的开源关系数据库管理系统(简称 RDBMS).它发布于 1995 年(20年前).它采用结构化查询语言(SQL),这可能是数据库内容管理中最流行的选择.最新的 MySQL 版本是 5.6.25,于 2015 年 5 月 29 日发布. 关于 MySQL 一个有趣的事实是它的名字来自于 Michael Widenius(MySQL 的创始人)的女儿“ My”.尽管有许多关于 MySQL 有趣的传闻,不过本文主要是向你展示一些有用的实践,以帮助你管理你的 MySQL 服务器.

深入理解MySQL开发性能优化.pptx,依旧上传baidu pan http://pan.baidu.com/s/1jIwGslS,视频暂未出,培训完成后会更新.

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后

我们在进行数据库管理和开发中经常会遇到性能问题,这就涉及到MySQL的性能优化.通过在网络上查找资料和笔者自己的尝试,我认为以下系统参数是比较关键的: 关键参数一:back_log 要求 MySQL 能有的连接数量.当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程. back_log 值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话