Range分区表建表语句如下,其中分区键必须和id构成主键和唯一键 CREATE TABLE `test1` ( `id` char(32) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '自增主键(guid)', `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `partition_key` int(8) NOT NULL COMMENT '分区键(格

在<高性能Mysql>这本书的‘如何使用分区’这一小章中,列举的常见问题中,有以下一个问题: 分区列和索引列不匹配 如果定义的索引列和分区列不匹配,会导致查询无法进行分区过滤.假设在列a上定义了索引,而在列b上定义的分区.因为每个分区都有其独立的索引,所以扫描列b上的索引就需要扫描每个分区内对应的索引. 要避免这个问题,应该避免建立和分区列不匹配的索引,除非查询中还同时包含了可以过滤分区的条件.

分区的信息是记录在information_schema.partitions 这个表里的.它不能直接定位行所在的分区,但它可查到每个分区中有多少行. 例子: select partition_name as part,partition_expression as expr,partition_description as descr,table_rows from information_schema.partitions where table_schema= schema() and ta

随着业务的不断发展,数据库中的数据会越来越多,相应地,单表的数据量也会越到越大,大到一个临界值,单表的查询性能就会下降. 这个临界值,并不能一概而论,它与硬件能力.具体业务有关. 虽然在很多 MySQL 运维规范里,都建议单表不超过 500w.1000w. 但实际上,我在生产环境,也见过大小超过 2T,记录数过亿的表,同时,业务不受影响. 单表过大时,业务通常会考虑两种拆分方案:水平切分和垂直切分. 水平拆分 VS 垂直拆分 水平切分,拆分的维度是行,一般会根据某种规则或算法将表中的记录拆分到多

1.查看Mysql版本是否支持分区  SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';   +-------------------+-------+ | Variable_name     | Value | +-------------------+-------+ | have_partitioning | YES   | +-------------------+-------+ 如果VALUE 为YES 则支持分区,  2.测试那种存储引擎支持分区    INOOD

自动分区需要开启MySql中的事件调度器,可以通过如下命令查看是否开启了调度器 show variables like '%scheduler%'; 如果没开启的话通过如下指令开启 ; 1.创建一个分区表 CREATE TABLE sales ( id INT AUTO_INCREMENT, amount DOUBLE NOT NULL, createTime DATETIME NOT NULL, PRIMARY KEY(id, createTime) ) ENGINE=Innodb PARTI

介绍 mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(primary key和unique也不例外)),所以分区表的索引也是随着各个分区单独存储. 在INNODB_SYS_IN

HASH分区 HASH分区主要用来分散热点读,确保数据在预先确定个数的分区中尽可能平均分布.对一个表执行HASH分区时,MySQL会对分区键应用一个散列函数,以此确定数据应当放在N个分区中的哪个分区 MySQL支持两种HASH分区,常规HASH分区和线性HASH分区(LINEAR HASH);常规HASH使用的是取模算法,线性HASH分区使用的是一个线性的2的幂的运算法则 使用PARTITION BY HASH(expr)创建hash分区表,expr需要返回一个整数 下面的例子中创建了一个以st

1.分区表的原理 分区表是由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们也可以直接访问各个分区,存储引擎管理分区的各个底层表和管理普通表一样(所有的底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是在各个底层表上各自加上一个相同的索引,从存储引擎的角度来看,底层表和一个普通表没有任何不同,存储引擎也无须知道这是一个普通表还是一个分区表的一部分. 在分区表上的操作按照下面的操作逻辑进行: select查询: 当查询一个分区表的时候,分区层先打开并锁住所有的底层表,优化器判断是否可以

--list_range  示例   drop table list_range_tab purge; create table list_range_tab(n1 number,n2 date)partition by list(n1)subpartition by range(n2)(partition p01 values(1)  ( subpartition  subp01 values less than (to_date('3001-01-01 22:00:00','yyyy-mm-

当数据库数据量涨到一定数量时,性能就成为我们不能不关注的问题,如何优化呢? 常用的方式不外乎那么几种: 1.分表,即把一个很大的表达数据分到几个表中,这样每个表数据都不多. 优点:提高并发量,减小锁的粒度 缺点:代码维护成本高,相关sql都需要改动 2.分区,所有的数据还在一个表中,但物理存储数据根据一定的规则存放在不同的文件中,文件也可以放到另外磁盘上 优点:代码维护量小,基本不用改动,提高IO吞吐量 缺点:表的并发程度没有增加 3.拆分业务,这个本质还是分表. 优点:长期支持更好 缺点:代码

1. 确认MySQL服务器是否支持分区表 命令: show plugins; 2. MySQL分区表的特点 在逻辑上为一个表,在物理上存储在多个文件中 HASH分区(HASH) HASH分区的特点 根据MOD(分区键,分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中 数据可以平均的分布在各个分区中 HASH分区的键值必须是一个INT类型的值,或是通过函数可以转为INT类型 如何建立HASH分区表 以INT类型字段 customer_id为分区键 CREATE TABLE `customer_login_

MySQL 分区表原理及数据备份转移实战 1.分区表含义 分区表定义指根据可以设置为任意大小的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分.实际上,表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表.用户所选择的.实现数据分割的规则被称为分区函数,这在MySQL中它可以是模数,或者是简单的匹配一个连续的数值区间或数值列表,或者是一个内部HASH函数,或一个线性HASH函数. 分表与分区的区别在于:分区从逻辑上来讲只有一张表,而分表则是将一张表分解成多张表. 2.分区表优点 1)分区表更容易维护.对于那些已经失去保

一.查看MySQL是否支持分区 1.MySQL5.6以及之前版本 show variables like '%partition%'; 2.MySQL5.7 show plugins; 二.分区表的分类与限制 1.分区表分类 RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的

如何判断当前MySQL是否支持分区 命令:show variables like '%partition%' 运行结果: mysql> show variables like '%partition%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | have_partitioning | YES | +-------------------+-------+ 1 r

当数据库数据量涨到一定数量时,性能就成为我们不能不关注的问题,如何优化呢? 常用的方式不外乎那么几种: 1.分表,即把一个很大的表达数据分到几个表中,这样每个表数据都不多. 优点:提高并发量,减小锁的粒度 缺点:代码维护成本高,相关sql都需要改动 2.分区,所有的数据还在一个表中,但物理存储数据根据一定的规则存放在不同的文件中,文件也可以放到另外磁盘上 优点:代码维护量小,基本不用改动,提高IO吞吐量 缺点:表的并发程度没有增加 3.拆分业务,这个本质还是分表. 优点:长期支持更好 缺点:代码

原文:MySQL分区表使用方法 1. 确认MySQL服务器是否支持分区表 命令: show plugins; 2. MySQL分区表的特点 在逻辑上为一个表,在物理上存储在多个文件中 HASH分区(HASH) HASH分区的特点 根据MOD(分区键,分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中 数据可以平均的分布在各个分区中 HASH分区的键值必须是一个INT类型的值,或是通过函数可以转为INT类型 如何建立HASH分区表 以INT类型字段 customer_id为分区键 CREATE TABLE

第18章:分区 目录 18.1. MySQL中的分区概述 18.2. 分区类型 18.2.1. RANGE分区 18.2.2. LIST分区 18.2.3. HASH分区 18.2.4. KEY分区 18.2.5. 子分区 18.2.6. MySQL分区处理NULL值的方式 18.3. 分区管理 18.3.1. RANGE和LIST分区的管理 18.3.2. HASH和KEY分区的管理 18.3.3. 分区维护 18.3.4. 获取关于分区的信息 本章讨论MySQL 5.1.中实现的分区.关于分

mysql分区类型 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 分区,partition,分区是将数据分段划分在多个位置存放,可以是同一块磁盘也可以在不同的机器.分区后,表面上还是一张表,但数据散列到多个位置了.app读写的时候操作的还是大表名字,db自动去

一.什么是分区表 分区表就是按一定规则将一张表分割成多个部分,达到和物理分表同样的效果,但操作起来更 简单,不同于物理分表那样使用时还需要指定使用的数据表.对于使用者来说和操作普通表无差别. 二.优势与限制 1.优势 分区可以在一个表中存储比单个磁盘或文件系统分区上的数据更多的数据,因为我们可 以将分区表存储在不同物理磁盘上; 对于大表数据,可以快速删除指定分区上的数据,效率比普通表delete高很多; 查询的时候,如果where子句中包含分区列,则会减少IO,提升查询效率; 对于大表尤其是in

一.维护分区 对于表的维护,我们一般有如下几种方式: CHECK TABLE, OPTIMIZE TABLE, ANALYZE TABLE和REPAIR TABLE. 而这几种方式,对于分区同样适用.下面,我们一一阐述各种的作用. 1. Rebuilding partitions 重建分区,它相当于先删除分区中的数据,然后重新插入.这个主要是用于分区的碎片整理. 譬如: ALTER TABLE t1 REBUILD PARTITION p0, p1; 2. Optimizing partitio