问题: MySQL (version 5.7.26) 数据库有一批表 xxx_yyy,由于评估的数据量可能比较大,因此每张表都设置了表分区,把每个月的数据保存在单独的分区里. 那么如果每年年末,没有提前创建好第二年的表分区,当第二年的数据写入时,就会出现以下报错: ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value from column_list 解决: 今年的表分区忘了创建,因此需要批量对以 xxx_ 开头的表创建分区.执行开发提供的存储

MySQL 分区表原理及数据备份转移实战 1.分区表含义 分区表定义指根据可以设置为任意大小的规则,跨文件系统分配单个表的多个部分.实际上,表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表.用户所选择的.实现数据分割的规则被称为分区函数,这在MySQL中它可以是模数,或者是简单的匹配一个连续的数值区间或数值列表,或者是一个内部HASH函数,或一个线性HASH函数. 分表与分区的区别在于:分区从逻辑上来讲只有一张表,而分表则是将一张表分解成多张表. 2.分区表优点 1)分区表更容易维护.对于那些已经失去保

转载自MySQL 分区表 今天统计数据的时候发现一张表使用了表分区,借此机会记录一下. 1. 什么是表分区? 表分区,是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分.从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成. 2. 表分区与分表的区别 分表:指的是通过一定规则,将一张表分解成多张不同的表.比如将用户订单记录根据时间成多个表. 分表与分区的区别在于:分区从逻辑上来讲只有一张表,而分表则是将一张表分解成多张表. 3. 表分区有什么好处? 1)分区表的数据可以分布在

改变一个表的分区方案只需使用alter table 加 partition_options 子句就可以了.和创建分区表时的create table语句很像 创建表 CREATE TABLE trb3 (id INT, name VARCHAR(50), purchased DATE) PARTITION BY RANGE( YEAR(purchased) ) ( PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1990), PARTITION p1 VALUES LESS THAN

关于Mysql分区表的介绍可以参考: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44592865 关于Mysql分区表的创建可以参考: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44593511 前面已经提过,Mysql支持4种表的分区,即RANGE与LIST.HASH与KEY,其中RANGE和LIST类似,按一种区间进行分区,HASH与KEY类似,是按照某种算法对字段进行分区. RANGE与LIST

Mysql的安装方法可以参考: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/43812895 Mysql分区表的介绍可以参考: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44592865 1.检查你的Mysql是否支持分区 mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; 若结果如下,表示你的Mysql支持表分区: +-----------------------+--

首先要确定MySQL是否支持分区: Mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'; +-----------------------+-------+| Variable_name            | Value   |+-----------------------+-------+| have_partition_engine | YES     |+-----------------------+-------+1 row in set (0.00

1. 确认MySQL服务器是否支持分区表 命令: show plugins; 2. MySQL分区表的特点 在逻辑上为一个表,在物理上存储在多个文件中 HASH分区(HASH) HASH分区的特点 根据MOD(分区键,分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中 数据可以平均的分布在各个分区中 HASH分区的键值必须是一个INT类型的值,或是通过函数可以转为INT类型 如何建立HASH分区表 以INT类型字段 customer_id为分区键 CREATE TABLE `customer_login_

1.查看Mysql版本是否支持分区  SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';   +-------------------+-------+ | Variable_name     | Value | +-------------------+-------+ | have_partitioning | YES   | +-------------------+-------+ 如果VALUE 为YES 则支持分区,  2.测试那种存储引擎支持分区    INOOD

当数据库数据量涨到一定数量时,性能就成为我们不能不关注的问题,如何优化呢? 常用的方式不外乎那么几种: 1.分表,即把一个很大的表达数据分到几个表中,这样每个表数据都不多. 优点:提高并发量,减小锁的粒度 缺点:代码维护成本高,相关sql都需要改动 2.分区,所有的数据还在一个表中,但物理存储数据根据一定的规则存放在不同的文件中,文件也可以放到另外磁盘上 优点:代码维护量小,基本不用改动,提高IO吞吐量 缺点:表的并发程度没有增加 3.拆分业务,这个本质还是分表. 优点:长期支持更好 缺点:代码

原文:MySQL分区表使用方法 1. 确认MySQL服务器是否支持分区表 命令: show plugins; 2. MySQL分区表的特点 在逻辑上为一个表,在物理上存储在多个文件中 HASH分区(HASH) HASH分区的特点 根据MOD(分区键,分区数)的值把数据行存储到表的不同分区中 数据可以平均的分布在各个分区中 HASH分区的键值必须是一个INT类型的值,或是通过函数可以转为INT类型 如何建立HASH分区表 以INT类型字段 customer_id为分区键 CREATE TABLE

随着业务的不断发展,数据库中的数据会越来越多,相应地,单表的数据量也会越到越大,大到一个临界值,单表的查询性能就会下降. 这个临界值,并不能一概而论,它与硬件能力.具体业务有关. 虽然在很多 MySQL 运维规范里,都建议单表不超过 500w.1000w. 但实际上,我在生产环境,也见过大小超过 2T,记录数过亿的表,同时,业务不受影响. 单表过大时,业务通常会考虑两种拆分方案:水平切分和垂直切分. 水平拆分 VS 垂直拆分 水平切分,拆分的维度是行,一般会根据某种规则或算法将表中的记录拆分到多

公司线上在用partition,有一个表的分区字段错了,需要重建,结果发现没有办法像修改主键字段或者修改索引字段那样直接一条sql搞定.而是需要建临时表,有down time,所以去仔细看了文档,研究下partition的细节问题. 自己公司线上采取的时候,凌晨1点业务低峰期,执行: 建立临时表 CREATE TABLE tbname_TMP (     SHARD_ID INT NOT NULL,     ... xxx_DATE DATETIME NOT NULL,     PRIMARY

转:http://www.cnblogs.com/zhulin516114/p/7306708.html 缘起:有个朋友问我分区表在58的应用,我回答不出来,在我印象中,百度.58都没有听说有分区表相关的应用,业内进行一些技术交流的时候也更多的是自己分库分表,而不是使用分区表.于是去网上查了一下,并询问了58到家的DBA专家,将自己收到的信息沉淀下来,share给大伙. 解决什么问题? 回答:当mysql单表的数据库过大时,数据库的访问速度会下降,"数据量大"问题的常见解决方案是&qu

一.维护分区 对于表的维护,我们一般有如下几种方式: CHECK TABLE, OPTIMIZE TABLE, ANALYZE TABLE和REPAIR TABLE. 而这几种方式,对于分区同样适用.下面,我们一一阐述各种的作用. 1. Rebuilding partitions 重建分区,它相当于先删除分区中的数据,然后重新插入.这个主要是用于分区的碎片整理. 譬如: ALTER TABLE t1 REBUILD PARTITION p0, p1; 2. Optimizing partitio

RANGE,LIST分区管理 1:为未分区表创建分区 ALTER TABLE trb3 PARTITION BY KEY(id) PARTITIONS 2; 2:删除某个分区的数据 ALTER TABLE tr DROP PARTITION p2; 3:为分区表添加一个分区 ALTER TABLE members ADD PARTITION (PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2000)); ALTER TABLE tt ADD PARTITION (PARTITIO

1.分区表的原理 分区表是由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们也可以直接访问各个分区,存储引擎管理分区的各个底层表和管理普通表一样(所有的底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是在各个底层表上各自加上一个相同的索引,从存储引擎的角度来看,底层表和一个普通表没有任何不同,存储引擎也无须知道这是一个普通表还是一个分区表的一部分. 在分区表上的操作按照下面的操作逻辑进行: select查询: 当查询一个分区表的时候,分区层先打开并锁住所有的底层表,优化器判断是否可以

Key分区 按照Key进行分区非常类似于按照Hash进行分区,只不过Hash分区允许使用用户自定义的表达式,而Key分区不允许使用用户自定义的表达式,需要使用MySQL服务器提供的HASH函数;同时Hash分区只支持整数分区,而Key分区支持使用BLOB或Text类型外其他类型的列作为分区键 我们同样可以使用Partition by key(expr)子句来创建一个key分区表,expr是零个或者多个字段名的列表.下面语句创建了一个机遇job字段进行分区的表,表被分成了4个分区 CREATE T

HASH分区 HASH分区主要用来分散热点读,确保数据在预先确定个数的分区中尽可能平均分布.对一个表执行HASH分区时,MySQL会对分区键应用一个散列函数,以此确定数据应当放在N个分区中的哪个分区 MySQL支持两种HASH分区,常规HASH分区和线性HASH分区(LINEAR HASH);常规HASH使用的是取模算法,线性HASH分区使用的是一个线性的2的幂的运算法则 使用PARTITION BY HASH(expr)创建hash分区表,expr需要返回一个整数 下面的例子中创建了一个以st

检查是否支持分区 通过如下命令检查的Mysql是否支持partition mysql> SHOW PLUGINS; ... | ARCHIVE | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | GPL | | partition | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | GPL | +----------------------------+----------+--------------------+---------+---------+ 4

当数据库数据量涨到一定数量时,性能就成为我们不能不关注的问题,如何优化呢? 常用的方式不外乎那么几种: 1.分表,即把一个很大的表达数据分到几个表中,这样每个表数据都不多. 优点:提高并发量,减小锁的粒度 缺点:代码维护成本高,相关sql都需要改动 2.分区,所有的数据还在一个表中,但物理存储数据根据一定的规则存放在不同的文件中,文件也可以放到另外磁盘上 优点:代码维护量小,基本不用改动,提高IO吞吐量 缺点:表的并发程度没有增加 3.拆分业务,这个本质还是分表. 优点:长期支持更好 缺点:代码