1.准备集群搭建环境 使用6台虚拟机来搭建 MySQL分布式集群 ,相应的实验环境与对应的MySQL节点之间的对应关系如下图所示: 管理节点(MGM):这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点,如提供配置数据,并停止节点,运行备份等.由于这类节点负责管理其他节点的配置,应该在启动其他节点之前启动这类节点.MGM节点是用命令“ndb_mgmd”启动的: 数据节点(NDB):这类节点用于保存Cluster的数据,数据节点的数目与副本的数目相关,是片段的倍数.例如,对于两个副本,每个副

原文地址:http://blog.itpub.net/29510932/viewspace-1664499/ 隔了好久,才想起来更新博客,最近倒腾的数据库从Oracle换成了MySQL,研究了一段时间,感觉社区版的MySQL在各个方面都逊色于Oracle,Oracle真的好方便!好了,不废话,这次准备记录一些关于MySQL分布式集群搭建的一个东东,MyCAT,我把他理解为一个MySQL代理.-----------------------------------------------------

首先写在最前面,MyCAT1.4的alpha版本已经发布了,这里面修复了不少的bug,也完善了一细节,之前两篇博客已经做了一些修改 ---------------------------------------------------------------------------------这才是本体~----------------------------------------------------------------------------------            之前已

在第一部分,有简单的介绍MyCAT的搭建和配置文件的基本情况,这一篇详细介绍schema的一些具体参数,以及实际作用        首先贴上自己测试用的schema文件,双引号之前的反斜杠不会消除,姑且当成不存在吧... 点击(此处)折叠或打开 <?xml version=\"1.0\"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM \"schema.dtd\"> <mycat:schema xmlns:mycat=\

隔了好久,才想起来更新博客,最近倒腾的数据库从Oracle换成了MySQL,研究了一段时间,感觉社区版的MySQL在各个方面都逊色于Oracle,Oracle真的好方便!好了,不废话,这次准备记录一些关于MySQL分布式集群搭建的一个东东,MyCAT,我把他理解为一个MySQL代理.-----------------------------------------------------------------重要的TIPs------------------------------------

1.准备集群搭建环境 使用6台虚拟机来搭建MySQL分布式集群,相应的实验环境与对应的MySQL节点之间的对应关系如下图所示:     管理节点(MGM):这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点,如提供配置数据,并停止节点,运行备份等.由于这类节点负责管理其他节点的配置,应该在启动其他节点之前启动这类节点.MGM节点是用命令“ndb_mgmd”启动的: 数据节点(NDB):这类节点用于保存Cluster的数据,数据节点的数目与副本的数目相关,是片段的倍数.例如,对于两个副本,每

做MySQL集群,例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb等等 有人会问mysql集群,根分表有什么关系吗?虽然它不是实际意义上的分表,但是它启到了分表的作用,做集群的意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量,举个例子:有10个sql请求,如果放在一个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,分配到5个数据库服务器的排队队列中,一个数据库服务器的队列中只有2个,这

一.准备 集群: 192.168.1.191  管理节点192.168.1.192  管理节点192.168.1.193  数据节点和API节点 192.168.1.194  数据节点和API节点 安装包:mysql-cluster-gpl-7.5.5-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz 二.安装 安装mysql管理节点 cd mysql-cluster-gpl--linux-glibc2.-x86_64/ sudo cp bin/ndb_mgm* /usr/local/b

一.sql 的基本操作 (2018年11月29日,笔记) (1)数据库相关操作 创建数据库.查看数据库.删除数据库 #. 创建数据库 create database mytest default charset utf8; #. 查看数据库 show databases; #. 删除数据库 drop database mytest;  (2)用户相关操作 创建用户,授权,回收权限,修改用户密码 #. 创建用户 create user 'test'@'%' identified by 'passw

前言 本文从零开始搭hadoop完全分布式集群,大概花费了一天的时间边搭边写博客,一步一步完成完成集群配置,所以相信大家按照本文一步一步来完全可以搭建成功.需要注意的是本文限于篇幅和时间的限制,也是为了突出重点,一些很基础的操作就不再详细介绍,如果是完全不懂linux,建议先看一下Linux的基础教程,再来进行hadoop配置.同时建议,hadoop安装版本不宜很高.第一次写这么长的博客,希望对大家有所帮助,如果有帮到你,可以在评论区夸夸我哦.哈哈.(原文是在word里编辑的,虽然排版不好看,但

本文转载 http://www.cnblogs.com/gomysql/p/3664783.html MySQL Cluster是一个基于NDB Cluster存储引擎的完整的分布式数据库系统.不仅仅具有高可用性,而且可以自动切分数据,冗余数据等高级功能.和Oracle Real Cluster Application不太一样的是,MySQL Cluster 是一个Share Nothing的架构,各个MySQL Server之间并不共享任何数据,高度可扩展以及高度可用方面的突出表现是其最大的特

  当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡 Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡的策略

当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡 Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配"工作任务",而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡

前期博客 Ambari安装之部署单节点集群 其实,按照这个步骤是一样的.只是按照好3个节点后,再做下HA即可. 部署3个节点的HA分布式集群 (1)添加机器 和添加服务的操作类似,如下图 之后的添加ambari03.ambari04操作就和部署ambari02类似,可以参照前面的步骤.这里不多赘述. Ambari安装之部署单节点集群 -----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- MIIEogIBAAKCAQEAvLAEPDRhnQUq4+6IRYTF6YKmMfvfGKKbkg

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基于winserver的Apollo配置中心分布式&集群部署实践(正确部署姿势)   前言 前几天对Apollo配置中心的demo进行一个部署试用,现公司已决定使用,这两天进行分布式部署的时候,每一步都踩着坑过来的.因此写文档与需要的朋友分享. 此篇文章不代表官方部署流程,只是自己的部署的实践方式,屏蔽了一些官方的多余的部署讲解.如果有问题还请到Apollo的wiki文档进行查看:https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/%E5%88%86%E5%B8%8

java高级精讲之高并发抢红包~揭开Redis分布式集群与Lua神秘面纱 redis数据库 Redis企业集群高级应用精品教程[图灵学院] Redis权威指南 利用redis + lua解决抢红包高并发的问题 抢红包的需求分析 抢红包的场景有点像秒杀,但是要比秒杀简单点.因为秒杀通常要和库存相关.而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到,因为发红包的人不会有损失,没抢完的钱再退回给发红包的人即可.另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单,也是因为像小米这样是一个公司的,如果有少量没有抢到,则下次再抢,

当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡 Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡的策略有很

Reference: http://blog.csdn.net/yajlv/article/details/73467865 1. 使用Redis有哪些好处? (1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) (2) 支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash (3) 支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行 (4) 丰富的特性:可用于缓存,消息

一.hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据.HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以