SELECT A.* FROM digital_asset A, (SELECT name, max(last_updated) max_day FROM digital_asset GROUP BY name) B WHERE A.name = B.name AND A.last_updated = B.max_day SELECT A . * FROM bbs_threads A, ( SELECT digest, max( dateline ) max_dateline FROM bbs_

建表: CREATE TABLE hard(id INT,aa varchar(50) ,bb INT,PRIMARY key(id))insert into hard values(1,'a',9)insert into hard values(2,'a',7)insert into hard values(3,'a',8)insert into hard values(4,'a',6) insert into hard values(5,'b',2)insert into hard valu

SELECT tpn.news_id, tpn.title, tpn.news_group_id, tpn.send_date FROM t_pm_news tpn WHERE 3 > ( SELECT COUNT(*) FROM t_pm_news t WHERE tpn.news_group_id = t.news_group_id AND tpn.send_date <= t.send_date ) 注:时间相同可能会有误差

今天去面试,碰到一道面试题: 有一个学生成绩表,表中有 表id.学生名.学科.分数.学生id .查询每科学习最好的两名学生的信息: 建表sql: CREATE TABLE `stuscore` ( `name` varchar(225) DEFAULT NULL, `subject` varchar(225) DEFAULT NULL, `score` int(10) DEFAULT NULL, `stuid` int(10) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAU

首先,将按条件查询并排序的结果查询出来. mysql order by accepttime desc; +---------------------+------+-----+ | accepttime | user | job | +---------------------+------+-----+ :: | :: | :: | :: | +---------------------+------+-----+ rows in set 然后,从中分组选出最新一条记录. mysql ord

方法:mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法.一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询.一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了  #select * from t_assistant_article as a, (select max(base_id) as base_id, max(create_time) as create_time from t_assistant_article as b group by base_id ) as b where

在数据库开发过程中,我们要为每种类型的数据取出前几条记录,或者是取最新.最小.最大等等,这个该如何实现呢,本文章向大家介绍如何实现mysql分组取最大(最小.最新.前N条)条记录.需要的可以参考一下. 先看一下本示例中需要使用到的数据 创建表并插入数据: CREATE TABLE `tb` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL, `val` ) DEFAULT NULL, `mem

Oracle和MySQL分组查询GROUP BY 真题1.Oracle和MySQL中的分组(GROUP BY)有什么区别? 答案:Oracle对于GROUP BY是严格的,所有要SELECT出来的字段必须在GROUP BY后边出现,否则会报错:“ORA-00979: not a GROUP BY expression”.而MySQL则不同,如果SELECT出来的字段在GROUP BY后面没有出现,那么会随机取出一个值,而这样查询出来的数据不准确,语义也不明确.所以,作者建议在写SQL语句的时候,

MySQL 数据库开发的 36 条军规 写在前面的话: 总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性: 总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过. (一)核心军规 (1)不在数据库做运算:cpu计算务必移至业务层 (2)控制单表数据量:单表记录控制在1000w (3)控制列数量:字段数控制在20以内 (4)平衡范式与冗余:为提高效率牺牲范式设计,冗余数据 (5)拒绝3B:拒绝大sql,大事物,大批量 (二)字段类军规 (6)用好数值类型 tinyint(1Byte) smallint(2Byte) medi

Mysql 分组选择 在其他的数据库中我们遇到分组选择的问题时,比如在分组中计算前10名的平均分 我们可以使用row_number()over() 比较方便的得到. 但是在mysql中,问题就被抛了出来,因为mysql并没有一个rownum内建数据元组访问方式. 在这里我提供三种方式来尝试解决 一．最基础的union的方式,放弃分组,采用union方式将多条查询的结果集放在一起做后续操作.   虽然我们可以在程序中预先获取所有分组,循环拼凑sql语句,但是这依然是很繁琐费时的,而且在目标需要分的

mysql count group by统计条数方法 mysql 分组之后如何统计记录条数? gourp by 之后的 count,把group by查询结果当成一个表再count一次select count(*) as count from(SELECT count(*) FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY id ) a; 实战例子:select count(*) as total from (select count(*) from users group by user_i

原文链接:当执行一条 select 语句时,MySQL 到底做了啥? 也许,你也跟我一样,在遇到数据库问题时,总时茫然失措,想重启解决问题,又怕导致数据丢失,更怕重启失败,影响业务. 就算重启成功了,对于问题的原因仍不知所以. 本文开始,记录学习<MySQL实战45讲>专栏的过程. 也许有人会问,你记录有什么意义?直接看专栏不就行了吗?你这不是啃别人的剩骨头吗? 是的,这个系列,我只是基于专栏学习,但是我会尽量从我的角度搞懂每一个知识点,遇到不懂得也会将知识点进行拆分. 我知道关注公众号的小伙

这是Mysql系列第9篇. 环境:mysql5.7.25,cmd命令中进行演示. 本篇内容 分组查询语法 聚合函数 单字段分组 多字段分组 分组前筛选数据 分组后筛选数据 where和having的区别 分组后排序 where & group by & having & order by & limit 一起协作 mysql分组中的坑 in多列查询的使用 分组查询 语法: SELECT column, group_function,... FROM table [WHERE

写在前面 MySQL数据库在互联网行业使用的比较多,有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小,存储不了很多的数据.其实,这些小伙伴是真的不了解MySQL.MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少,而是说其体积小,比较轻量.使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据,这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据.或者小伙伴们可以提前预定我的新书<MySQL技术大全:开发.优化与运维实战>.好了,说了这么多,今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题:如何

mysql 分组查询 获取id最大的一条 (1)分组查询获取最大id SELECT MAX(id) as maxId FROM `d_table` GROUP BY `parent_id` ; (2)将(1)中得到的maxId 再次查询 SELECT * FROM `d_table` WHERE id IN (1,12,15) ; 得到的数据就是最大一条的数据

partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,分区函数一般与排名函数一起使用. 准备测试数据: create table Student --学生成绩表 ( id int, --主键 Grade int, --班级 Score int --分数 ) go ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,) ,,)

mysql一次插入多条数据: INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf2', 'qmf2'),('qmf3', 'qmf3'),('qmf4', 'qmf4'),('qmf5', 'qmf5') GO

随机获得Mysql数据表的一条或多条记录有很多方法,下面我就以users(userId,userName,password......)表(有一百多万条记录)为例,对比讲解下几个方法效率问题: select * from users order by rand() LIMIT 1 执行该sql语句,老半天没有反应,最后被迫手动停止执行,怎个伤人了得啊!后来我查了一下MYSQL手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在 ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被

原文:SQLServer 分组查询相邻两条记录的时间差 首先,我们通过数据库中表的两条记录来引出问题,如下图 以上为一个记录操作记录的表数据.OrderID为自增长列,后面依次为操作类型,操作时间,操作人. 现在的问题是:要求筛选出数据库中从“接收”到“送出”的时间差超过2天的全部记录.即如上图两笔单据中,红色框既是要筛选出的,绿色框为正常过滤的. 为了定位相邻记录,方法为给查询语句的返回记录加个自动编号列放入临时表中,再对临时表进行操作. --1.首先查出表中符合條件的所有信息 ,) as O

MySQL能够承受上亿万条的数据量的架构 最近做的搜索引擎的数据量是越来越大估计了下在中国可能涉及到的1Kw的数据量,就全球来说也就是1K亿而已,最初是用的数据库是MySQL现在来说要做些优化,最终使用的两个方案很好用的. 1.读写分离: 2.纵向横向拆分库.表. MySQL的基本功能中包括replication(复制)功能.所谓replication,就是确定master以及与之同步的slave服务器,再加上slave将master中写入的内容polling过来更新自身内容的功能.这样slav

Mysql每天执行计划,保留最新的10条数据,其余的删除 1.Mysql 保留最新的10条数据 sql语句: DELETE tb FROM tbname AS tb,( SELECT id FROM tbname ORDER BY id desc LIMIT 9,1 ) AS tmp WHERE tb.id<tmp.id 2.新建存储过程(Navicat中) CREATE PROCEDURE test() BEGIN DELETE tb FROM testdata AS tb,( SELECT