SELECT CASE WHEN @mid = t.PAY_TIME THEN ELSE END SEQ, @mid := t.PAY_TIME, t.AMOUNTS, t.CHARGE_PRICE, t.MONEY, t.PAY_TIME AS CHARGE_TIME, t.PRODUCT_ID, t.PRODUCT_NAME, t.CANRETURNCOUNT, t.ID FROM ( SELECT bmb.ID, bmb.PRODUCT_ID, bmb.PRODUCT_NAME, bmb.

做前端好长时间了,好久没动sql了.在追一个喜欢的女孩,做测试的,有这么个需求求助与本屌丝,机会难得,开始折腾起来,配置mysql,建库,建表.... 一 建表 CREATE TABLE `my_test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `parent_code` ) DEFAULT NULL, `code` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8; 二 模拟数据 ')

参照https://www.cnblogs.com/CharlieLau/p/6737243.html 一.需求 新加一个Sort 字段,初始值为1,按照parentID分组添加sort值. 根据原数据的parentID,Postime排序,不同parentID值,sort 值从1开始重新增加 二.实现 UPDATE co_test AS T1 SET Sort = ( SELECT T2.i FROM ( SELECT ( @i := CASE WHEN @parentCode = t1.Pa

事情是这样的,最近领导给了一个新的需求,要求在一张订单表中统计每个人第一次和第二次购买的时间间隔,最后还需要按照间隔统计计数,求出中位数等数据. 由于MySQL不想Oracle那般支持行号.中位数等,所以怎么在表中统计处数据成为了关键 订单表结构,主要包含字段如下 id.订单号.购买人id.下单时间.商品信息字段.购买人信息字段等 1.为了方便后续统计,我的想法是构建了一张中间表,只存储一些关键字段,如购买人id,下单时间,订单号,以及购买的第几次,结构如下图: 字段解释:fans_id:购买人

如下图, 计划实现 :按照 parent_code 分组, 取组中code最大值所在的整条记录,如红色部分.(类似hive中: row_number() over(partition by)) select c.* from ( end) as sort_num,(@key_i:=parent_code) as tmp ,@key_i:='') b order by parent_code,code desc) c ; 个人理解, mysql 运行顺序:  from >>  where >

MySQL分组排序(取第一或最后) 方法一:速度非常慢,跑了30分钟 SELECT custid, apply_date, rejectrule FROM ( SELECT *, IF ( , ) AS rank, @pkey := custid FROM ( SELECT custid, createTime, SUBSTR( createTime, , ) AS apply_date, rejectRule, STATUS FROM ( SELECT * FROM credit.`apply

MySQL数据库优化的八种方式(经典必看) 建表 CREATE TABLE if not EXISTS `bb` ( `id` int not null primary key auto_increment, `aab001` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '参保组织编号', `aab003` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '组织机构代码', `aae044` varchar(100) DEFAULT NULL COMMEN

查各个用户下单最早的一条记录 查各个用户下单最早的前两条记录 查各个用户第二次下单的记录 一.建表填数据: SET NAMES utf8mb4; -- 取消外键约束 ; -- ---------------------------- -- Table structure for order_table -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `order_table`; CREATE TABLE `order_table` ( `

mysql 排序学习---mysql 1.建表语句 CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '姓名', `score` int(11) NOT NULL COMMENT '成绩, `classid` int(11) NOT NULL COMMENT '班级', PRIMARY KEY (`id`)) ENG

http://www.cnblogs.com/merru/articles/4626045.html SELECT a.shop_id, a.price, count(*) as rankFROM mygoods aJOIN mygoods b ON a.shop_id=b.shop_id AND a.price <= b.priceGROUP BY a.shop_id, a.priceORDER BY a.shop_id,a.price desc 通过自连接 ,比例用排序字段的大小比较和cou

SELECT A.* FROM digital_asset A, (SELECT name, max(last_updated) max_day FROM digital_asset GROUP BY name) B WHERE A.name = B.name AND A.last_updated = B.max_day SELECT A . * FROM bbs_threads A, ( SELECT digest, max( dateline ) max_dateline FROM bbs_