http://www.fienda.com/archives/110 在mysql中limit可以实现快速分页,但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了,否则可能卡死你的服务器哦. 当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题! 如 * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢,可以按照一下方法解决第一页会很快 PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上,来自雅虎

limit用法 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能. SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目.初始记

limit分页原理 当我们翻到最后几页时,查询的sql通常是:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1000000,20.查询非常慢.但是我们查看前几页的时候,速度并不慢.这是因为limit的偏移量太大导致的.MySql使用limit时的原理是(用上面的例子举例): MySql将查询出1000020条记录. 然后舍掉前面的1000000条记录. 返回剩下的20条记录. 上述的过程是在<高性能MySql>书中确认的. 两个

转载自:http://qimo601.iteye.com/blog/1634748 1.Mysql的limit用法 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能. SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.

如何优化Mysql千万级快速分页,limit优化快速分页,MySQL处理千万级数据查询的优化方案

mysql分页关键字: limit m,n --m:表示从哪一行开始查,n:查询多少条 oracle分页关键字:: rownum SqlServer:top(2005以下版本)  row_number()(2005以后版本) 查询前10条数据: , ##查询出前十条的数据从0开始 还可以这样写: ; ##查询出前十条数据 查询出第6条后面的5条数据: , ##从第六条开始查五条数据 Oracle:rownum 分页用法 SELECT * FROM (SELECT pd.* ,rownum num

日常我们分页时会用到MySQL的limit字段去处理,那么使用limit时,有什么需要优化的地方吗?我们来做一个试验来看看limit的效率问题:环境:CentOS 6 & MySQL 5.71.建议一个实验表: collect(id[主键], title[varchar], info[text], vtype[tinyint]); Engine: MyISAM 2.关闭查询缓存:MySQL中的 query_cache_size 和 query_cache_type 参数. mysql> sh

问题描述: MYSQL采用limit进行翻页查询时,搭配order by ,在翻到第二页的时候可能会出现第一页的数据,  示例sql如下: select  a,b from c where d = 'xxx' order by e desc   limit  5,5 使用上述sql查询的时候,可能出现和limit 0,5 相同的某条记录,但是使用select  * 时又不会出现重复的情况 显然用select * 对于表字段多的时候不可取,所以  解决这个情况 用修改后的sql: select 

mysql 分页使用 limit关键字,limit x,y (x代表从哪条数据开始,y代表页面大小.mysql第一条数据在limit计算时索引为0) 前10条 limit , 从第1条开始的10条 limit , 从第 条开始的 条 limit , 从第101条开始的10条 数据量大时(>千万),效率低 oracal 分页,使用 oracle的特殊列 rownum select * from (select *,rownum R from (select * from a) 实例:查找入职员工时

1 问题背景 线上有一个批处理任务,会批量读取昨日的数据,经过一系列加工后,插入到今日的表中.表结构如下: 1 CREATE TABLE `detail_yyyyMMdd` ( 2 `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', 3 `batch_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '批次号', 4 `order_id` varchar(64) NOT NULL COMMENT '订单ID', 5 `use

MySQL的limit查询优化以下的文章主要是对MySQL limit查询优化的具体内容的介绍,我们大家都知道MySQL数据库的优化是相当重要的.其他最为常用也是最为需要优化的就是limit.MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降. 同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上

Limit操作: ,; #返回第6-15行数据 ; #返回前5行 ,; #返回前5行 性能优化: 基于MySQL5.0中limit的高性能,我对数据分页也重新有了新的认识.测试SQL语句1: Select * From cyclopedia Where ID>=( Select Max(ID) ) As tmp ) limit ; 测试SQL语句2: Select * From cyclopedia Where ID>=( Select Max(ID) ,) As tmp ) limit ;

mysql中limit与in不能同时使用的解决方式. 分类: MySQL2011-10-31 13:53 1277人阅读 评论(0) 收藏 举报 mysqlsubquery MySQL5.1中子查询是不能使用LIMIT的,报错: "This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery' " 这样的语句是不能正确执行的.select * from message where id i

用法一   SELECT `keyword_rank`.* FROM `keyword_rank` WHERE (advertiserid='59') LIMIT 2 OFFSET 1;   比如这个SQL ,limit后面跟的是2条数据,offset后面是从第1条开始读取.   用法二   SELECT `keyword_rank`.* FROM `keyword_rank` WHERE (advertiserid='59') LIMIT 2,1;   而这个SQL,limit后面是从第2条开

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7003157.html 最近无意间看到一个MySQL分页优化的测试案例,并没有非常具体地说明测试场景的情况下,给出了一种经典的方案,因为现实中很多情况都不是固定不变的,能总结出来通用性的做法或者说是规律,是要考虑非常多的场景的,同时,面对能够达到优化的方式要追究其原因,同样的做法,换了个场景,达不到优化效果的,还要追究其原因.个人对此场景在不用情况表示怀疑,然后自己测试了一把,果然发现一些问题,同时也证实了一些预期的想法.

方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM

mysql的分页比较简单,只需要limit offset,length就可以获取数据了,但是当offset和length比较大的时候,mysql明显性能下降 1.子查询优化法 先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性,具体方法请看下面的查询实例:复制代码 代码如下: mysql> set profiling=1;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec

常规用法: 用法一: OFFSET ; 比如这个SQL ,limit后面跟的是2条数据,offset后面是从第1条开始读取. 用法二: ,; 而这个SQL,limit后面是从第2条开始读,读取1条信息. 用法三: , 从第100条后开始-最后一条的记录. 用法四: 相当于limit 0,15,查询结果取前15条数据 用法五: MySQL低版本不支持limit offset limit offset在MySQL 4.0以上的版本中都可以正常运行,在旧版本的MySQL 3.23中无效 limit m

在公司干活一般使用sqlserver数据库.rownumber分页贼好用. 但是晚上下班搞自己的事情就不用sqlserver了.原因就是自己的渣渣1核2g的小服务器完全扛不住sqlserver那么大的大块头,于是就使用Mysql数据库. 一般使用MySQL分页都是使用limit,我也这么使用的. 今天晚上打开一个服务器上的小网站,顺便点几下看看有没有问题,不小心点到了最后一页,卡了我近10秒才反应过来.我数据库就7w多条数据.虽说服务器垃圾也不至于卡这么久吧.. 然后把分页的sql找出来,去数据

MySQL limit分页查询的性能优化 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了. 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录,然后抛弃前n条,读后面m条想要的,所以n越大,偏移量越大,性能就越差. 推荐分页查询方法: 1.尽量给出查询的大致范围 SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=20000 LIMIT 10; 2.子查