如何进行分区间数据统计示例 业务场景:统计消费总金额大于1000元的,800到1000元的,500到800元的,以及500元以下的人数. SELECT COUNT(CASE WHEN IFNULL(total_money,0) >=1000 THEN a.customer_id END) AS '>1000' ,COUNT(CASE WHEN IFNULL(total_money,0) >=800 AND IFNULL(total_money,0) <1000 THEN a.cus

如何快速求出(在log2n的时间复杂度内)整数区间[x,y]中第k大的值(x<=k<=y)? 其实我刚开始想的是用快排来查找,但是其实这样是不行的,因为会破坏原序列,就算另外一个数组来存储,多次询问的条件下,同样满足不了. 划分树主要是针对上述问题而设计的. 划分树是一种基于线段树的数据结构,其基本思想就是将待查找的区间分为两个子区间:不大于数列中间 值的元素被分配到左儿子的子区间,简称左子区间:大于数列中间值的元素被分配到右儿子的子区间,简称右子区间. 显然,左子区间的数小于右子区间的数.建

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. MySQL Group Replication(MGR)框架让MySQL具备了自动主从切换和故障恢复能力,举single primary(单主)模式为例,primary作为主节点对外提供读写服务,是唯一的可写节点,其他节点均为secondary节点,可提供读服务.在传统的master-slave主从复制模式下,如果master发生了crash,MySQL DBA需要手动将slave升级为新master(比

表是什么? 就是关于特定实体地数据集合,是关系型数据库模型地核心. 索引组织表 什么是索引组织表? 表中数据都是根据主键的顺序组织存放的,这种存储方式就是索引组织表.就是存储在一个索引结构中的表. 也就是B+树的结构. 每张表都需要一个主键,如果没有定义,引擎就会去产生主键信息: 表中存在非空唯一索引,那么这会被指定为主键. 如果没有,就会由引擎创建一个主键. InnoDB逻辑存储结构 InnoDB中所有的数据都被逻辑地放在表空间中,表空间又分为段.区.页.行.行就是存储一张表中一行的数据. 表

http://acm.sdibt.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?id=3237 Problem H:Boring Counting Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 8  Solved: 4 [Submit][Status][Discuss] Description In this problem you are given a number sequence P consisting of N int

区间动态规划问题一般都是考虑.对于每段区间,他们的最优值都 是由几段更小区间的最优值得到,是分治思想的一种应用,将一个区间 问题不断划分更小的区间直至一个元素组成的区间,枚举他们的组合  .求合并后的最优值.设F[i,j](1<=i<=j<=n)表示区间[i,j]内的数字相加的最小代价 最小区间F[i,i]=0(一个数字无法合并,∴代价为0) 每次用变量k(i<=k<=j-1)将区间分为[i,k]和[k+1,j]两段 For p:=1 to n do // p是区间长度,作为

划分树是保存了快速排序的过程的树,可以用来求静态第k小的数 如果,划分树可以看做是线段树,它的左孩子保存了mid-L+1 个 小于等于 a[mid] 的数字,  右孩子保存了 R-mid个大于等于a[mid]的数字 数组a是排序过后的数组,而划分树保存的是原数组的数据, 划分树的构造就是将上一层[l,r]个数的 mid-l+1个数划分到左子区间,r-(mid-l+1)个数划分到了右子区间 void build(int l, int r, int rt) { if (l == r) return;

Description 给一个由小写字母组成的字符串,我们可以用一种简单的方法来压缩其中的重复信息.压缩后的字符串除了小 写字母外还可以(但不必)包含大写字母R与M,其中M标记重复串的开始,R重复从上一个M(如果当前位置左边没 有M,则从串的开始算起)开始的解压结果(称为缓冲串). bcdcdcdcd可以压缩为bMcdRR,下面是解压缩的过程 另一个例子是abcabcdabcabcdxyxyz可以被压缩为abcRdRMxyRz. Input 输入仅一行,包含待压缩字符串,仅包含小写字母,长度为n

Description 假设你有一条长度为5的木版,初始时没有涂过任何颜色.你希望把它的5个单位长度分别涂上红.绿.蓝.绿.红色,用一个长度为5的字符串表示这个目标:RGBGR. 每次你可以把一段连续的木版涂成一个给定的颜色,后涂的颜色覆盖先涂的颜色.例如第一次把木版涂成RRRRR,第二次涂成RGGGR,第三次涂成RGBGR,达到目标. 用尽量少的涂色次数达到目标. Input 输入仅一行,包含一个长度为n的字符串,即涂色目标.字符串中的每个字符都是一个大写字母,不同的字母代表不同颜色,相同的字

划分树 本来是学主席树的,可怜我等巨弱观群巨博客难解fotle主席的思想精髓.于是学了一下划分树,嗯,花了一下午时间理解build(其实自己模拟一遍就通了),我很难理解为什么划分树会看不懂而能学会主席树.唉,学业有先后术业有专攻,斯已矣.其实思想不难理解,代码的话找个样例模拟一遍然后就通了. +++划分树+++. 本人比较懒省事于是就用了二维数组式的风格. 1.sorted[MAXN].原数组排序后的数组(参照下图第一行) 2.tree[20][MAXN].20是划分树的层数,每层最多MAXN个

区间修改&区间查询问题 [引言]信息学奥赛中常见有区间操作问题,这种类型的题目一般数据规模极大,无法用简单的模拟通过,因此本篇论文将讨论关于可以实现区间修改和区间查询的一部分算法的优越与否. [关键词]区间修改.区间查询.线段树.树状数组.分块 [例题] 题目描述: 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: 1.将某区间每一个数加上x 2.求出某区间每一个数的和 输入格式: 第一行包含两个整数N.M,分别表示该数列数字的个数和操作的总个数. 第二行包含N个用空格分隔的整数,其中第i个数字表示

[题解]整数划分 [51nod1201] 整数划分 V2 [51nod1259] 传送门:整数划分 \([51nod1201]\) 整数划分 \(V2\) \([51nod1259]\)** [题目描述] \([T1]\) 将整数 \(N\) 划分为若干个不同整数的和,有多少种不同的划分方式,答案对 \(10^9 + 7\) 取模. 例:\(n=6\),\(n\) 可划分为 \(\{6\} \{1,5\} \{2,4\} \{1,2,3\}\) 共 \(4\) 种. [样例] 样例输入: 6 样

一.区间DP 顾名思义区间DP就是在区间上进行动态规划,先求出一段区间上的最优解,在合并成整个大区间的最优解,方法主要有记忆化搜素和递归的形式. 顺便提一下动态规划的成立条件是满足最优子结构和无后效性! 二.经典例题分析: 1.石子合并: 一条直线上有N堆石子,现在要将所有石子合并成一堆,每次只能合并相邻的两堆,合并花费为新合成的一堆石子的数量,求最小花费. 分析: 一般看到最小,最短这样的字眼,可以往动态规划的方向思考,显然当我任选两堆合并时,只会影响下一次选择,不会对再后来的选择有影响,这时

这一周线上碰到一个诡异的BUG. 线上有个定时任务,这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理,每隔十分钟执行一次,直至成功. 通过日志发现,从凌晨5:26分开始到5:56任务执行了三次,三次都因为SQL查询超时而执行失败,而诡异的是,任务到凌晨6:00多就执行成功了. 每天都是凌晨五点多失败,凌晨六点执行成功. 点开异常日志一看是这样的: 总结来说就是MySQL查询超时. 像这种稳定复现的BUG,我原以为只需三分钟能定位,没有想到却耗费了我半天的时间. 排查之路 Explain 看到

一.首先,说明一下为什么要对category.php文件进行分析. 原因如下: ①个人对商城类商品筛选功能的实现比较好奇: ②对商城中关于商品的数据表设计比较感兴趣.(该功能涉及到与数据库的交互,而且与数据库中数据表的设计好坏有一定的联系): ③多条件(属性)筛选功能在现今的很多网站都需要用到,很广泛(如:一般商城网.团购网.房产网.信息分类网站等等). 希望达到的目的是: ①能够对多条件筛选功能有一个初步的认识.(起码自己做,也能够快速实现吧): ②对多条件筛选的实现中,数据库该如何去设计才会

MySQL Group Replication(MGR)框架让MySQL具备了自动主从切换和故障恢复能力,举single primary(单主)模式为例,primary作为主节点对外提供读写服务,是唯一的可写节点,其他节点均为secondary节点,可提供读服务.在传统的master-slave主从复制模式下,如果master发生了crash,MySQL DBA需要手动将slave升级为新master(比如关闭只读开关等),旧的master重启后需执行change master to进行复制关系

原文地址:https://www.jianshu.com/p/7332dcb978b2   引子 每天我们晚上加班回家,可能都会用到滴滴或者共享单车.打开 app 会看到如下的界面:     app 界面上会显示出自己附近一个范围内可用的出租车或者共享单车.假设地图上会显示以自己为圆心,5公里为半径,这个范围内的车.如何实现呢?最直观的想法就是去数据库里面查表,计算并查询车距离用户小于等于5公里的,筛选出来,把数据返回给客户端. 这种做法比较笨,一般也不会这么做.为什么呢?因为这种做法需要对整个

数据库的分类:关系型数据库.非关系型数据库.这跟数据库的发展相关.关系型数据库:mysql.oracle.sqlserver非关系型数据库:redis.memcathe.mogodb.hadoop1.JDBC api层:程序员针对api层开发程序,告诉程序要链接到哪里,使用什么驱动接口层:java针对各大数据库厂商开发的接口,由数据库厂商去完成实现. 一般在开始之前,就Connection con=null;Statement state=null;ResultSet rs=null;后期先判断

python数据分析数据标准化及离散化详解 本文为大家分享了python数据分析数据标准化及离散化的具体内容,供大家参考,具体内容如下 标准化 1.离差标准化 是对原始数据的线性变换,使结果映射到[0,1]区间.方便数据的处理.消除单位影响及变异大小因素影响. 基本公式为:     x'=(x-min)/(max-min) 代码:     #!/user/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- #author:M10 import numpy as np imp

B树(B-树) 1.B-树(B树)的基本概念B-树中所有结点中孩子结点个数的最大值成为B-树的阶,通常用m表示,从查找效率考虑,一般要求m>=3.一棵m阶B-树或者是一棵空树,或者是满足以下条件的m叉树.1)每个结点最多有m个分支(子树):而最少分支数要看是否为根结点,如果是根结点且不是叶子结点,则至少要有两个分支,非根非叶结点至少有ceil(m/2)个分支,这里ceil代表向上取整.2)如果一个结点有n-1个关键字,那么该结点有n个分支.这n-1个关键字按照递增顺序排列.3)每个结点的结构为:

  一.案例背景 在产品迭代过程中,通常需要根据用户的属性进行归类,也就是通过分析数据,对用户进行归类,以便于在推送及转化过程中获得更大的收益. 本案例是基于某互联网公司的实际用户购票数据为研究对象,对用户购票的时间,购买的金额进行了采集,每个用户用手机号来区别唯一性.数据分析人员根据用户购买的时间和金额,通过建立RFM模型,来计算出用户最近最近一次购买的打分,用户购买频率的打分,用户购买金额的打分,然后根据三个分数进行一个加权打分,和综合打分.业务人员可以根据用户的打分情况,对不同的用户进行个