视图可以说是一种虚拟表,建立在基本表的基础上,通过关联一个表或者多个表来获取多个表中需要的字段,视图只是用来查询数据并不能用来存储数据信息. 我有以下几张表: -------image表---- ----org表------ -----user表----- ----album表---- 我要将以上四张表关联,可以用sql的join连接语句,但是会很麻烦,现在在mysql中创建一个视图会很方便的解决这四个表连接的问题.sql语句如下: CREATE VIEW v_image_org_user_al

1.创建带解释的表 CREATE TABLE test_table( t_id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '设置主键自增', t_name VARCHAR(64) COMMENT '列注释' ) COMMENT='表注释'; 2.修改表注释 ALTER TABLE test_table COMMENT '修改表注释'; 3.查看表注释 SELECT TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES

物化视图,它是用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,从而快速的得到结果.物化视图有很多方面和索引很相似:使用物化视图的目的是为了提高查询性能:物化视图对应用透明,增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL 语句的正确性和有效性:物化视图需要占用存储空间:当基表发生变化时,物化视图也应当刷新 创建自己的物化视图 DROP TABLE sales_mv; CREATE TABLE sales_mv ( product_name ) N

执行命令SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;修改下数据库模式即可: 恢复安全模式:SET SQL_SAFE_UPDATES = 1;

本文来自 网易云社区 . 数据安全是业务的基石,但是DBA 总会遇到救火情况,业务误删除全表或者误更新错全表业务数据,导致服务不可用 sql_safe_updates参数可以限制不带where条件的update/delete语句执行失败,这个参数设置后,可以防止业务bug/漏洞导致把整个表都更新或者删除(线上发生过的案例),也可以防止DBA在线误操作更新/删除整张表. 官方解释: If set to 1, MySQL aborts UPDATE or DELETE statements that

视图是表的一个映射,是一张虚表,在结构上视图和普通的表没什么区别,一样可以用sql语句来增删改查; 视图创建后是一直存在数据库内 操作 创建视图 语法 CREATE [ALGORITHM]={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}] VIEW 视图名 [(字段清单)] AS SELECT 语句 [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]; algorithm表示视图选择的算法(可选参数) Merge: 当引用视图时,引用视图的sql语句与定义sql视图

1)验证环境 源库:192.168.8.75 centos 7.5 mysql8.3 目标库:192.168.8.68 redhat 6.8 mysql5.7 2)登录源库并创建源表 $ mysql -u root -ppaasword -h 192.168.8.75 mysql> create database db_test; mysql> use db_test; mysql> create table t1(c1 int,c2 char(100)); mysql> inse

一.视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用. 通过使用视图可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的SQL了,直接去视图中查找即可. 视图创建的虚拟表在硬盘上只存储表结构不存储表数据,数据是来自其他表查出来的.但在数据库中show tables;可以查到这张虚拟表. 但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果

MySQL的information_schema数据库是什么,有什么作用? 大家在安装或使用MYSQL时,会发现除了自己安装的数据库以外,还有一个 information_schema数据库.information_schema数据库是做什么用的呢,使用WordPress博客的朋友可能会想,是不是安装模板添加的数据库呀?看完本片文章后,你就会对information_schema数据库有所了解. information_schema数据库是MySQL自带的,它提供了访问数据库元数据的方式.什么是

MySQL · 性能优化 · 条件下推到物化表 http://mysql.taobao.org/monthly/2016/07/08/ 背景 MySQL引入了Materialization(物化)这一关键特性用于子查询(比如在IN/NOT IN子查询以及 FROM 子查询)优化.具体实现方式是:在SQL执行过程中,第一次需要子查询结果时执行子查询并将子查询的结果保存为临时表 ,后续对子查询结果集的访问将直接通过临时表获得.与此同时,优化器还具有延迟物化子查询的能力,先通过其它条件判断子查询是否真

本文介绍SQL的基本查询语句 (1) select... from  * 表示全部, 选择的东西还可以进行简单的运算, 可以列别名 select * from student; -sage from student; -- plsql development 中列名就是2018-sage -sage birth, lower(sdept) from student;-- lower(sdept) 最后没有列名! 如何选出表中的前两行? ; 消除重复行 -> distinct select dis

昨日内容回顾 外键的变种三种关系: 多对一: 左表的多 对右表一 成立 左边的一 对右表多 不成立 foreign key(从表的id) refreences 主表的(id) 多对多 建立第三张表(foreign key) 一对一 foreign key+unique 单表查询: (1) where group by: 分组,通过某个字段 select age,count(1) from user group by age having avg(age)>25; having order by

一 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用. 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强耦合,那就意味着扩展sql极为不便,因此并不推荐使用 #两张有关系的表 mysql>

主要内容: 一.视图 二.触发器 三.存储过程 1️⃣  视图 一.关于视图的理解 1.1.何谓视图? 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名], 用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用. 1.2.视图能是干嘛的? 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的 数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,因此极大方便了我们的查询过程. 1.3.视图的缺点 视图有明显地效率

有条件的视图处理 上一节我们介绍了缓存来减轻服务器的负担,这里的有条件的视图处理也从一定程度上减轻了服务器的负担,在正式介绍之前,先来看两个概念:Last-Modified和ETag Last-Modified 在浏览器第一次请求某一个URL时,服务器端的返回状态会是200,内容是客户端请求的资源,同时有一个Last-Modified的属性标记此文件在服务期端最后被修改的时间,格式类似这样: Last-Modified : Fri , 12 May 2006 18:53:33 GMT 客户端第二

单表查询 语法: 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进

php面试专题---16.MySQL创建高性能索引考点 一.总结 一句话总结: 注意:只写精品 1.索引的基础? 类似书籍的目录:索引类似于书籍的目录,要想找到一本书的某个特定主题,需要先查找书的目录,定位对应的页码 索引->行号->数据:存储引擎使用类似的方式进行数据查询,先去索引当中找到对应的值,然后根据匹配的索引找到对应的数据行 2.索引对性能的影响? 1.大大减少服务器需要扫描的数据量,大大提高查询速度,降低写的速度.占用磁盘 2.帮助服务器避免排序和临时表 3.将随机I/O变顺序I/

MySQL索引 MySQL索引的基础和类型 索引的基础:索引类似于书籍的目录,要想找到一本书的某个特定篇章,需要查找书的目录,定位对应的页码 存储引擎使用类似的方式进行数据查询,先去索引当中找到对应的值,然后根据匹配的索引找到对应的数据行. 索引对性能的影响 大大减少服务器需要扫描的数据量 帮助服务器避免排序和临时表 将随机I/O变为顺序I/O 大大提高查询速度,降低写的速度,占用磁盘 索引的使用场景 对于非常小的表,大部分情况下全表扫描效率更高 中到大型表,索引非常有效 特大型的表,建立和使用

备份 方法: 使用mysqldump实现逻辑备份 语法: mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql 单库备份: mysqldump -uroot -p123456 db1 > db1.sql mysqldump -uroot -p123456 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql 多库备份: mysqldump -uroot -p123456 --databases db1 db2 mysql d

首先登陆mysql 一:show databases;  展示所有数据库(root用户下) 二:use xxx (数据库名)使用use选择数据库 三:show xxx   查看数据库中的表 四:desc table_name   查询表结构 一 .创建一个用户 # mysql -u root -p # 首先登陆 MySQL 数据库 > create user '用户名'@'%' identified by '你要设置的密码'; 二.给用户赋予某个数据库的权限 # mysql -u root -p

MySql表.约束.视图 索引组织表 在InnoDB存储引擎中,表都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表成为索引组织表(index organized table). 每张表都有主键,如果创建表的时候没设置主键,会采取以下方式: 1.     是否有非空唯一索引,如果有,选为主键 2.     如果没有非空唯一索引,则InnoDB存储引擎自动创建一个6字节的指针 在1的情况下主键的选择是根据定义索引的顺序,而不是建表时列的顺序选主键. Create table student( stu_i