在mysql中删除数据方法有很多种,最常用的是使用delete来删除记录,下面我来介绍delete删除单条记 录与删除多表关联数据的一些简单实例. 1.delete from t1 where 条件 2.delete t1 from t1 where 条件 3.delete t1 from t1,t2 where 条件 4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 前3者是可行的,第4者不可行. 也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,

form的target属性设置为iframe的name值时,表示提交到url后返回的数据显示到iframe区域 <form action="/upload.html" method="post" target="iframe_1" enctype="multipart/form-data"> <iframe style="display: none" id="iframe_1&q

https://medium.com/@Masutangu/udf-trigger%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%9B%91%E6%8E%A7mysql%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9B%B4%E6%96%B0-68aa684e802c https://medium.com/@Masutangu/%E4%BD%BF%E7%94%A8binlog%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%9B%91%E6%8E%A7mysql%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%9

问题现象截图 核心运营报表 从获取数据的api的地址可以看出: http://data.51buy.com/json.php?biz=statistic&mod=OrderKeyData&act=getData2 相关文件是: <?php require_once(STATISTIC_ROOT . 'etc/inecfg.inc.php'); require_once(STATISTIC_ROOT . 'api/OrderKeyData.class.php'); function C

前言:学习mysql的时候总是习惯性的和oracle数据库进行比较.在学习mysql InnoDB的存储结构的时候也免不了跟oracle进行比较.Oracle的数据存储有表空间.段.区.块.数据文件:mysql InnoDB的存储管理也类似,但是mysql增加了一个共享表空间和独立表空间的概念: 一.概念 共享表空间: Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在,所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制.从Innodb

一.概念 共享表空间: Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在,所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制.从Innodb的官方文档中可以看到,其表空间的最大限制为64TB,也就是说,Innodb的单表限制基本上也在64TB左右了,当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据. 独立表空间:每一个表都将会生成以独立的文件方式来进行存储,每一个表都有一个.frm表描述文件,还有一个.ibd文件(这个文件包括了单独一

oracle中表空间 表空间是oracle对物理数据库上相关数据文件的逻辑映射.一个数据库逻辑上被划分成一个或若干个表空间,每个表空间包含了在逻辑上相关联的一组结构.每个数据库至少有一个表空间(system表空间).每个表空间由同一磁盘上的一个或者多个文件组成,这些文件就是数据文件.一个数据文件只能属于一个表空间.在表空间中可以建立多个用户. 1)表空间的建立 基本语法格式: create tablesapce 表空间名称 datafile '文件的路径(服务器上的路径)' size 大小 au

mac 使用清除废纸篓或彻底删除某文件 附加: smb afp ftp NAS 访问服务器相关 mac 下删除文件方法: 1.使用 cleanmymac  使用 cleamymac 的清理  和 逐个小文件使用 mac的大文件和旧文件中 删除 2.直接 mac 废纸篓的清理 3.文件属性是否加锁文件 若为加锁文件 建议先解锁后 再清理废纸篓 4.使用终端命令 sudo rm -rf  加上文件路径 afp smb ftp都是访问服务期的命令 NAS  它是一种专用数据存储服务器 mac自带了访问

前言:“我们有一个订单列表,希望能够根据当前登陆的不同用户看到不同类型的订单数据”.“我们希望不同的用户能看到不同时间段的扫描报表数据”.“我们系统需要不同用户查看不同的生产报表列”.诸如此类,最近经常收到项目上面的客户提出的这种问题,即所谓的“数据权限”,经过开会讨论决定:在目前的开发框架上面搭建一套通用的数据权限功能. 本文原创地址:http://www.cnblogs.com/landeanfen/p/7760803.html 一.大话权限模块 有了上面的引言,自然而然就引出了今天需要和大

MySQL将一张表的某些列数据,复制到另外一张表 INSERT INTO t_topic_content(content,topicId) SELECT content,id FROM t_topic; 注意:给某一列数据赋值,自增长,那么就不应该插入数据了 MySQL将一张表的某些列数据,复制到另外一张表,并且修改某些内容.方法同上, 只是查询的时候使用REPLACE(str,from_str,to_str) 函数 INSERT INTO t_topic_content(content,t

怎么安装hadoop集群我在这里就不多说了,我这里安装的是三节点的集群 先在主节点安装mysql 启动mysql 登录mysql 创建数据库,创建表格,先把数据加载到表格 t ,表格t2是空的 mysql> create database mrtest; Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql> use mrtest; Database changed mysql> CREATE TABLE `t` ( -> `id` int DEFAU

mysql 删除单表内多个字段重复的数据 DELETE from lot_log_payflow WHERE (pay_no,sub_flow_type) in () s1) AND id ) s2); 查询重复的数据 select * from lot_log_payflow WHERE (pay_no,sub_flow_type) in () s1) AND id ) s2) order by create_time asc; 删除单个字段重复数据 DELETE from lot_order

公司的一个项目,做报表--要关联的表结构比较多,最后决定把要用的数据集合到一张新表中,需要用到以下的sql语法......分享下: web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明:   1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: ? 1 2 INSERT INTO 目标表 SEL

在MySQL里面 ,对于删除一张表里面的所有内容有两种语句: 1.delete from table_name; 2.truncate table table_name; 解析:以上两种方式都可以删除一张表里面的所有内容但是: DELETE:是一行一行的删除: TRUNCATE:是一张表删除: DELETE与TRUNCATE两者相比,TRUNCATE删除一张表的速度肯定是会比DELETE来删除一张表要快.

MySQL定时任务event,储存过程(定时删除指定时间前90天指定表的数据) 分类: MySql5.x2014-06-23 15:16 1266人阅读 评论(0) 收藏 举报 mysql数据库 <span style="font-family: 'Microsoft YaHei'; font-size: 14px;">MySQL定时任务event</span> 由于一些业务需求,我们可能需要定时清除数据库一些废弃的数据,可以使用mysql的存储过程和事件来完成

    命令行下具体用法如下:  mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 數據库名 表名 脚本名; 1.导出數據库為dbname的表结构(其中用戶名為root,密码為dbpasswd,生成的脚本名為db.sql)    mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname >db.sql; 2.导出數據库為dbname某张表(test)结构    mysqldump -uroot -pdbpasswd -d dbname test>db.sql; 3.导出數據库為

昨天做了插入的单线程多线程比较,今天做个删除的. 单线程批量删除类代码: package com.hy.delete.singlethread; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import org.apache.log4j.Logger; im

1. 表结构一样 insert into 表1 select * from 表2 2. 表结构不一样 insert into 表1 (列名1,列名2,列名3) select 列1,列2,列3 from 表2 3.只从另外一个表取部分字段 insert into 表1 (列名1,列名2,列名3) values(列1,列2,(select 列3 from 表2));

问题描述:有个数据表test,有个字段value,如下 mysql> select * from test;+----+------------------------------------+| id | value |+----+------------------------------------+| 3 | 3aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa || 4 | 4aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa || 5 | 5aaaaaaa

前言: 在系统正常运作一定时间后,随着市场.产品汪的需求不断变更,比较大的一些表结构面临不得不增加字段的方式来扩充满足业务需求:  而 MySQL 在体量上了千万.亿级别数据的时候,Alter Table 的操作,可以让你等一天,而且在高峰期执行这种 SQL 让你的数据库也承担着压力. 第一时间想到的解决方案就是新建一张表,去掉索引等关联关系,然后加上需要修改的字段,接着写上 insert select 语句进行导数据, 后面发现加上重建索引的操作,时间上几乎没有出入: 针对这种问题,赶紧翻翻

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务