mysql从5.6.17开始自动设置innodb_file_per_table为on,每个表设置单独表空间,数据不是集中存放在ibdata1里.下面测试下无备份后drop表后的恢复. 前奏生成数据字典https://www.cnblogs.com/omsql/p/9253234.html 删除表前的准备 mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_file_per_table'; +-----------------------+-------+ | Variable_

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每

我的MYSQL学习心得(十四) 备份和恢复 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的

1.背景说明 很多时候我们需要通过一张中间表的数据去更新另外一张表,而不仅仅是通过固定数值去更新,尤其是当数据量很大的时候,简单的复制粘贴就不大可行了. 2.MYSQL版本 SELECT VERSION() AS MYSQL版本; 如下图所示: 3.表示例 Student表: 中间表Temp: 我们需要用中间表的name.sex.age字段来更新Student表的对应字段 4.更新操作 UPDATE feifei.student s, feifei.temp t SET s.name = t.n

MySQL5.0 之后,提供了一个新的数据库information_schema,用来记录MySQL总的元数据信息.元数据指的是 数据的数据. 比如表名.列名.列类型.索引名等表的各种属性名称.这个库比较特殊,它是一个虚拟数据库,物理上并不存在相关的目录和文件.数据库里面 show tables 显示的各种表也并不是实际存在的物理表,全部是视图. 1.对于删除相同前缀的表,我们可以通过一下sql 来得到 可用的sql语句,执行之即可删除相同前缀的表了.(use information_schem

如果表格有A(整型字段).B(整型字段).C(字符串数据)三列数据,希望导入到Mysql中数据库中表格table.table中须要插入的字段各自是col1,col2,col3 1.在随意一列,如果在D列.输入:=CONCATENATE("insert into table(col1,col2,col3) values (",A2,",",B2,",'",C2,"');").由于A1,B1,C1在Excel里面一般存储表头嘛,数

表太多,只记得这个表有一个mygame的字段,但是并不知道这张表在那个数据库下,只能根据这个字段查找对应的表和所在数据库 select table_schema,table_name from information_schema.columns where column_name = '字段名' 演例: mysql> select table_schema,table_name from information_schema.columns where column_name = 'gname

创建两张表: create table employee( id ), name ), email ), gender ) ); create table copyEmployee( id ), name ), email ), gender ) ); 插入数据: ","Alice","Alice@163.com","femail"); ","yaooo","yaooo@163.com"

CONSTRAINT `orderdts_ibfk_2` FOREIGN KEY (`address`) REFERENCES `test列` (`address`) 很可能的原因是另一张表的test列没有建立索引 **********************************************************************************

添加字段:alter table matInformation add facid varchar(99)  default ''; 导入数据:update matInformation m set facid=(select facid from material_register v where m.partNumber=v.partNumber);(参考:https://blog.csdn.net/mar_fuck/article/details/79460571) 遇到问题:ERROR

今天遇到了一个需求,我在一张表中新增了一个字段,因为这张表以前已经有很多数据了,这样对于以前的数据来说,新增的这个字段的值也就是为该字段的默认值,现在需要将新增的这个字段添加上数据,数据来源为同表的另一字段,本来以为sql会很复杂,结果一试,这样一行简单的sql就可以搞定: update tb_common_verification_tk set '新字段'='旧字段' 结语:实践出真知!

MySQL无法select 和 delete,update同时进行 只有将group By 出来不重复的数据进行insert到一张和之前同样类型的新表里面 转换思路,解决问题!​​

写一个存储过程,里面写一个循环,就可以了.主键你现在不是自增的,所以写语句的时候,就Insert到3个字段中. DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `proc_auto_insertdata`$$ CREATE PROCEDURE `proc_auto_insertdata`() BEGIN DECLARE init_data INTEGER DEFAULT 1; WHILE init_data <= 10000 DO INSERT INTO t_1 VA

一般表数据少的话都用图形界面了,看着比较方便. 如果表中数据比较多,用图形界面极容易卡死,这个时候就要用到命令行了. 用命令行导出导入大量数据还是比较快的,方法如下: 导出库db1中的表table1: /usr/bin/mysqldump -uroot -proot --default-character-set=utf8 db1 table1 > file1.sql 导出整个库 /usr/bin/mysqldump -uroot -proot --default-character-set=u

例如下面两站表A,B.A表和B表分别有5-10w数据.A表结构如下:id bid name title publisher extraB表结构如下id bid name title publisher A出版社也为很多人出版了书籍,B出版社也为很多人出版了书籍,有sql语句找出这两个出版社为那些人 共同出版书籍,用innerjoin太慢,有没有什么更好的办法? 由于不知道你表的索引情况,所以至于用join还是in和exists不太好说,理论上讲,exists最快.in次之.join最慢,但是这个

1 建立转换,并设置DB连接到mysql 选中DB连接:连接类型选择MySQL,输入主机名称,数据库名称,端口号,用户名,密码 输入连接名称,点击确定.(可以先点击测试,测试一下是否连接成功) 如下图: 2 选择输入>表输入,拖动到主面板中,双击进行设置 (1)输入步骤名称:选择数据库连接 如下图: (2)点击获取SQL查询语句按钮,选择对应的表t_bulo_storage_collect_201808 如下图: (3)根据实际情况增加where之后的查询条件,然后点击确定,完成此表输入的全部设

A为原表 B为要加入的表$sql="insert into B select * from A where id=$id";

SELECT CONCAT('drop table ', table_name, ';') FROM information_schema.tables WHERE table_name LIKE '表前缀%' AND table_schema = '表空间名' 批量修改表名: SELECT CONCAT( 'ALTER TABLE ', table_name, ' RENAME TO ', table_name, ';' ) FROM information_schema.tables WHE

update CDINFO.Dept_Dict tab1 set PART_FLAG = (select PART_FLAG from DICT.DEPARTMENT_DICT@zyhis4 tab2 where tab1.dept_code = tab2.dept_code) where exists (select 1 from DICT.DEPARTMENT_DICT@zyhis4 tab2 where tab1.dept_code = tab2.dept_code)

SQL示例: UPDATE TABLE1 a, TABLE2 b SET a.field1 = b. field1 [, a.field2 = b.field2, ...] WHERE a.connnectField = b.connectField;

物理备份对比逻辑备份 物理备份是指直接复制包含数据的文件夹和文件.这种类型的备份适用于大数据量且非常重要,遇到问题需要快速回复的数据库. 逻辑备份保存能够代表数据库信息的逻辑结构(CREATE DATABASE, CREATE TABLEs等)和内容(INSERT …,或者分隔符分割的文本文件),这种类型的备份适合小数据量备份.可以通过备份文件进行库结构,表机构或者数据的修改. 物理备份主要有以下特点: 备份文件包含所有的数据库文件夹和文件,即是mysql数据文件夹下的全部(所有数据库实例)或者