背景: 1.有一个定时任务,每10分钟入一批统计数据: 2.另一个定时任务,每天定时清理7天前数据,此定时任务每天01:18:00执行: 现象: 每天01:20:00的统计数据入库失败,异常信息如下,其他时间点均无问题: 分析: 1.按异常信息显示,插入数据时,等待锁超时,mysql事务锁等待时间默认为50秒,出现此问题,说明向此表写入数据时,有其他线程将表锁住了. 2.每天只在01:20:00的统计时,等待锁超时,而其他时间点没有问题,怀疑与定时任务有关. 3.搜索代码,每天01:20:00左

MySQL 删除数据表 MySQL中删除数据表是非常容易操作的, 但是你再进行删除表操作时要非常小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失. 语法 以下为删除MySQL数据表的通用语法: DROP TABLE table_name ; 在命令提示窗口中删除数据表 在mysql>命令提示窗口中删除数据表SQL语句为 DROP TABLE : 实例 以下实例删除了数据表tutorials_tbl: root@host# mysql -u root -p Enter password:******* m

转自 关于mysql 删除数据后物理空间未释放(转载) - NETDATA - 博客园http://www.cnblogs.com/shawnloong/archive/2013/02/07/2908911.html OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . B

转自 Mysql删除数据后,磁盘空间未释放的解决办法 - 今日头条(TouTiao.com)http://toutiao.com/a6303087712678412546/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=4710631352&utm_medium=toutiao_ios 起因: 公司的服务器上添加了硬盘监控,收到报警后,确认是

OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化.这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费 .OPTIMIZE TABLE

MySQL删除数据几种情况以及是否释放磁盘空间: 1.drop table table_name 立刻释放磁盘空间 ,不管是 Innodb和MyISAM ; 2.truncate table table_name 立刻释放磁盘空间 ,不管是 Innodb和MyISAM .truncate table其实有点类似于drop table 然后creat,只不过这个create table 的过程做了优化,比如表结构文件之前已经有了等等.所以速度上应该是接近drop table的速度; 3.delet

关于mysql 删除数据后物理空间未释放 OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化.这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或者更新造成

MySQL 删除数据表 MySQL中删除数据表是非常容易操作的, 但是你再进行删除表操作时要非常小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失. 语法 以下为删除MySQL数据表的通用语法: DROP TABLE table_name ; 在命令提示窗口中删除数据表 在mysql>命令提示窗口中删除数据表SQL语句为 DROP TABLE : 实例 以下实例删除了数据表runoob_tbl: root@host# mysql -u root -p Enter password:******* mysq

公司的程序和数据库部署在阿里云上,数据库使用的是阿里云的RDS,这天,经理在开发群中发了一个信息: 您的RDS实例rm********0oq的磁盘在过去一周平均使用率已超过80.%,建议您对实例规格进行升级,以免磁盘资源不足,影响业务运行.详情请您查看您阿里云注册邮箱中的邮件. 1.首先我在Navicat上远程delete阿里云RDS数据表中的数据, 找到对应的表,然后delete 删除部分数据,单个表中的数据达五千万条,所以操作起来很笨重.(懊恼啊,为什么当初没有做分表操作..) 按照产品经理

MySQL 删除数据表 MySQL中删除数据表是非常容易操作的, 但是你再进行删除表操作时要非常小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失. 语法 以下为删除MySQL数据表的通用语法: DROP TABLE table_name ; 使用PHP脚本删除数据表 PHP使用 mysqli_query 函数来删除 MySQL 数据表. 该函数有两个参数,在执行成功时返回 TRUE,否则返回 FALSE. 语法 mysqli_query(connection,query,resultmode); <?p

用法: 1.当你不再需要该表时, 用 drop; 2.当你仍要保留该表,但要删除所有记录时, 用 truncate; 3.当你要删除部分记录或者有可能会后悔的话, 用 delete. 删除强度:drop>truncate>delete. drop table tb;drop 是直接将表格删除,无法找回.例如删除 user 表:drop table user; truncate (table) tb;truncate 是删除表中所有数据,但不能与where一起使用:TRUNCATE TABLE

在MySQL数据库中,DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句都可以用来删除数据,但是这两种语句还是有着其区别的,下文就为您介绍这二者的差别所在 空mysqll表内容常见的有两种方法:一种delete,一种是truncate . 不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容,使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容.效率上truncate比delete快,但truncate删除后不记录mysql日志,不可以恢复数据. 其语法结构为: 复制代

转载自:http://www.cnblogs.com/shawnloong/archive/2013/02/07/2908911.html OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE T

MySQL中删除数据表是非常容易操作的, 但是在进行删除表操作时要非常小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失. 语法 以下为删除MySQL数据表的通用语法: DROP TABLE table_name ; 在命令提示窗口中删除数据表 在mysql>命令提示窗口中删除数据表SQL语句为 DROP TABLE : 以下实例删除了数据表runoob_tbl: root@host# mysql -u root -p Enter password:******* mysql> use RUNOOB;

drop table 这里先介绍一下[InnoDB]存储表空间概念: Innodb存储引擎,可将所有的数据库数据存放于[ibdata1]的共享表空间:也可以将每张表存放于独立的.idb文件的独立表空间 (共享表空间和独立表空间都是针对数据的存储方式而言的.) >共享表空间:某一个数据库的所有表数据都存放在一个文件中,默认这个共享表空间的文件路径在data目录下. 默认的文件名[ibdata1],初始化为10M. >独立表空间:每一个表都将会生成以独立的文件方式来进行存储,每一个表都有一个[.f

删除数据的语句有三种:DELETE.DROP.TRUNCATE. 1.DELETE语句 DELETE 语句用于删除表中的行. 语法 DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值 例如 -- 删除某一行 ; 2.DROP语句 用于删除表(注:将表的结构.属性.索引也会被删除.) 语法 DROP TABLE 表名称 例如 drop table emp; 3.TRUNCATE语句 删除表内的数据(注:仅删除表内的数据,不删除表本身) 语法 TRUNCATE TABLE 表名 例如 TRU

今天遇到一个问题,数据表的数据有重复的,关键原因在于新增数据时,没有根据条件先判断数据是否存在,当数据存在时进行有关条件的更新,不存在时做新增数据. 对于表中已经存在的数据处理办法的方法: 1.先根据条件进行统计数据重复率. 2.查询那一些数据是重复的,将重复数据放在一张表中用于条件对比将源数据中的重复数据删除(mysql中使用一张表,sqlserver中可以使用临时表或者表变量存放数据). 3.根据条件关联将重复数据删除. 可以先查询重复数据的总数: select sum(count) fro

准备示例数据 以下sql创建表,并将示例数据插入到用于演示的contacts表中. CREATE TABLE contacts ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, first_val VARCHAR(50) DEFAULT NULL, last_val VARCHAR(50) DEFAULT NULL, email VARCHAR(255) NOT NULL ); INSERT INTO contacts (first_val,last_val,email)

select trim(字段) from 表 删除左右空格 select ltrim(字段) from 表 删除左空格 select rtrim(字段) from 表 删除右空格

如果表的引擎是InnoDB,Delete From 结果后是不会腾出被删除的记录(存储)空间的. 需要执行:optimize table 表名; eg:optimize table eh_user_bonus;

delete from user where id not in ( select * from ( select min(id) from user group by username,email ) ) as tmp;