方法一: update 更新表 set 字段 = (select 参考数据 from 参考表 where  参考表.id = 更新表.id); update table_2 m set m.column = (select column from table_1 mp where mp.id= m.id); 方法二: update table_1 t1,table_2 t2 set t1.column = t2.column where t1.id = t2.pid; Fighting Ever

MySQL的奇怪的删表数据文件而表照样能打开 author:headsen  chen      2017-11-02   17:57:17 现象:删除一个正在运行的mysql数据库的表的数据文件:*.MYD,此时在数据库里仍然能查看到该表的数据,就算是运行 了flush  privileges 命令仍然能查看到该数据,一旦重启数据库,则该表的会报错. mysql> select count(*) from c5;+----------+| count(*) |+----------+| 245

用sqlyog无法直接复制出一个不同表名的表来,只能copy到其他库上同名的表. 在MySQL数据库中,应该如何用sql将表数据复制到新表中呢? 本人通过试验测试成功了,而且相当简单易懂,速度也非常快. 主要内容来源于本人原创百度经验 MySQL用sql复制表数据到新表的方法_百度经验http://jingyan.baidu.com/article/72ee561aa28b24e16038df5b.html MySQL复制表结构及数据到新表CREATE TABLE 新表 SELECT * FRO

mysql删除重复数据只保留一条 新建一张测试表: CREATE TABLE `book` ( `id` char(32) NOT NULL DEFAULT '', `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `parent_id` char(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk; 测试数据: INSERT INTO `book` VALUES ('1', 'n1'

1.不同用户之间的表数据复制 2.同用户表之间的数据复制 3.B.x中个别字段转移到B.y的相同字段 4.只复制表结构 加入了一个永远不可能成立的条件1=2,则此时表示的是只复制表结构,但是不复制表内容 5.完全复制表(包括创建表和复制表中的记录) 6.将多个表数据插入一个表中 7.创建用户budget_zlgc,权限和budget相同,(A.只复制所有表结构B.复制所有表所有信息) 1.不同用户之间的表数据复制 对于在一个数据库上的两个用户A和B,假如需要把A下表old的数据复制到B下的new

1.不同用户之间的表数据复制 对于在一个数据库上的两个用户A和B,假如需要把A下表old的数据复制到B下的new,请使用权限足够的用户登入sqlplus:insert into B.new(select * from A.old); 如果需要加条件限制,比如复制当天的A.old数据insert into B.new(select * from A.old where date=GMT); 蓝色斜线处为选择条件 2.同用户表之间的数据复制 用户B下有两个表:B.x和B.y,如果需要从表x转移数据到

最近在学习python ,看到了pythod的oracle,不仅可以一次fetch多条,也可以一次insert多条,想写一个复制A表数据到B表的程序来看看实际效率能不能提高.写完发现,非常惊艳!效率提升了近一倍! 当然可能会认为这个没有实际意义,其实不然. 从A表复制数据到B表有很多中方法,一般直接insert即可: insert into tableA select * from tableB ; 但是当数据量非常大时,到达上亿水准的时候,这样做就很郁闷了,因为本身会跑很慢,又看不到进度,偶尔

动态根据表数据复制一个表的数据到另一个表 把track表的记录 根据mac_id后两位数字,复制到对应track_? 的表中 如:mac_id=12345678910,则后两位10 对应表为track_10,就把此记录复制到track_10中 创建一个 sub_track的存储过程实现: -- 创建一个 名为sub_track的存储过程CREATE PROCEDURE sub_track() begin declare i int; -- 定义 循环变量i ; -- 定义imei最后两位 ; -

create proc insertLog@Title nvarchar(50),@Contents nvarchar(max),@UserId int,@CreateTime datetimeasinsert into Logs values(@Title,@Contents,@UserId,@CreateTime)goexec insertLog 'admin','admin',1,'2018-11-19' 看一下存储过程的定义: 存储过程就是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据

drop truncate delete 程度从强到弱 1.drop table tbdrop将表格直接删除,没有办法找回 2.truncate (table) tbtruncate 删除表中的所有数据,不能与where一起使用 3.delete from tb (where)delete 删除表中的数据(可制定某一行) truncate和delete的区别 ① 事务:truncate是不可以rollback的,但是delete是可以rollback的:原因:truncate删除整表数据(ddl

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

一.mysqlcheck 进行表的检查和修复 1.检查mysqlisam存储引擎表的状态 #mysqlcheck -uuser -ppassword database  table  -c  #检查单个表是否损坏 #mysqlcheck -uuser -ppassword database  -c  #检查整个库那些表损坏 2.首先检查数据库的那些表损坏,如果能定位到那张表损坏可以直接对表修复 #mysqlcheck -uuser -ppassword database  table  -r #

对于mysql 复制表数据可以使用 insert into select 方式 示例: $sql="insert into icarzoo.provider(providerId,provider_name,addressid,address,phone,state,regtime,parentid,provider_type,city) select P.id,P.providername,A.addressid,P.address,P.phone,'1','11111','0','s',A.

mysqldump -u${user} -p${passwd} --no-create-info --database ${dbname} --table ${tablename} > ${tablename}.sql 或者 mysqldump -u${user} -p${passwd} -t ${dbname} > ${dbname}.sql 按照上述格式导出的数据只包含表中的数据,不会包含表结构,方便将多张结构相同的表的数据进行合并. 导出的数据形式如下: LOCK TABLES `fet

 delete from co_jobinformation cwhere c.name in (select cc.name from co_jobinformation cc group by  cc.name   having count(cc.name) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from co_jobinformation e group by e.name having count(e.name )>1)  之前在oracle数

删除重复行 DELETE FROM ecm_member_login_session WHERE (number , client_code) IN ( ) AND update_time NOT IN ( ); 但是报1093错误 :: ) ) Error Code: . You can't specify target table 'ecm_member_login_session' for update in FROM clause 0.046 sec 后来在 嵌套查询语句里面再嵌套一层即

MYSQL里有五百万数据,但大多是重复的,真实的就180万,于是想怎样把这些重复的数据搞出来,在网上找了一圈,好多是用NOT IN这样的代码,这样效率很低,自己琢磨组合了一下,找到一个高效的处理方式,用这个方式,五百万数据,十来分钟就全部去除重复了,请各位参考. 第一步:从500万数据表data_content_152里提取出不重复的字段SFZHM对应的ID字段到TMP3表 create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content

如何删除重复数据 业务场景:删除评论表中对同一订单同一商品的重复评论,只保留最早的一条. 查看是否存在对于同一订单同一商品的重复评论. SELECT order_id,product_id,COUNT(*) FROM product_comment GROUP BY order_id,product_id HAVING COUNT(*)>1; 备份product_comment表. CREATE TABLE bak_product_comment_18051801 LIKE product_co

Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠hive-hbase-handler.jar工具类 : hive-hbase-handler.jar在hive的lib包中而不是在hbase的lib中,hive0.6版本以后: 创建hive表的同时创建hbase表,删除 hive表的同时也会删除对应的hbase表. 参见官方文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegr

因为数据库没键外键,在关联查询的时候,会碰到查询条数多余数据库实际条数,这因为关联字段在表中有重复值而导致的. 解决方案: 1.数据库脚本删除重复数据,保留最新的一条 2.对关联字段增加唯一约束 例如: 以下表,部门表的部门编号出现了重复. 首先判断是不是重复 select count(*) from department d select count(*) from ( select distinct dept_code from department ) 看以上查出来的数量是不是相同的,不同

删除数据(DELETE)     如果你失忆了,希望你能想起曾经为了追求梦想的你.   数据库存储数据,总会有一些垃圾数据,也会有一些不需要用的数据了,这些情况下,我们就可以删除这些数据,释放出一定的空间,给其他的数据使用   使用前需注意:删除(DELETE),是删除一(条)行数据,图1里,有4条(行)数据,换句话说,你要删除第四条 名字为“巴巴”的用户,那么关于他的 id.密码.性别.年龄都会被删除   删除前:     删除和修改都有一共共同点,需要 WHERE 过滤条件,否则,也会删除多