)CHARSET utf8) ) BEGIN DECLARE flag BOOL DEFAULT FALSE; AND number REGEXP CONCAT('^(([1][1-5])|([2][1-3])|([3][1-7])|([4][1-6])|([1][0-4])|([6][1-6])|([7][1])|([8][1-2]))', -- 1.2位 '(([0][0-9])|([1][0-9])|([2][0-9])|([3][0-9])|([4][0-3])|([5][1-3])|(

SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y') - SUBSTRING( '换成对应身份证',7,4) AS age

select  case left(idcard,2) when '11' then '北京市'when '12' then '天津市'when '13' then '河北省'when '14' then '山西省'when '15' then '内蒙古自治区'when '21' then '辽宁省'when '22' then '吉林省'when '23' then '黑龙江省'when '31' then '上海市'when '32' then '江苏省'when '33' then '浙江

public static boolean isIDNumber(String iDNumber) { if (iDNumber == null || "".equals(iDNumber)) { return false; } //获取日期 String d = iDNumber.substring(6, 14); boolean isDateStr = isDateStr(d); if (!isDateStr) { System.err.println("证件非法, 出生

关注微信公众号:Worldhello 回复 飞机订票系统 可获得系统源代码并可加群讨论交流 数据结构课程设计题目:          [飞机订票系统]            通过此系统可以实现如下功能: 录入:可以录入航班情况(数据存储在一个数据文件中,数据结构和具体数据自定) 查询:可以查询某个航线的情况(如:输入航班号,查询起降时间.起飞抵达城市.航班票价.票价折扣.确定航班是否满仓) 订票:订票情况可以存在一个数据文件中,结构自己设定,可以订票,如果该航班已经无票,可以提供相关可选择航班

InnoDB采用按表空间(tablespace)的方式进行存储数据, 默认配置情况下会有一个初始大小为10MB, 名字为ibdata1的文件, 该文件就是默认的表空间文件(tablespce file),用户可以通过参数innodb_data_file_path对其进行设置,可以有多个数据文件,如果没有设置innodb_file_per_table的话, 那些Innodb存储类型的表的数据都放在这个共享表空间中,而系统变量innodb_file_per_table=1的话,那么InnoDB存储引

SELECT p.ID, p.IDCardNo, IF ( LENGTH(p.IDCardNo) , CAST( , ) AS DATETIME ), CAST( CONCAT( ', , ) ) AS DATETIME ) ) AS Birthday, IF ( SUBSTR( p.IDCardNo, LENGTH(p.IDCardNo) , ) , '男', '女' ) AS sex FROM users p WHERE p.IsDelete AND p.IDCardNo REGEXP '[

,) ,) as date), '%m-%d') as 生日 from t_person

需要:根据身份证信息来获取用户属性 方法:可以使用如下sql语句: ) ' then '北京市' ' then '天津市' ' then '河北省' ' then '山西省' ' then '内蒙古自治区' ' then '辽宁省' ' then '吉林省' ' then '黑龙江省' ' then '上海市' ' then '江苏省' ' then '浙江省' ' then '安徽省' ' then '福建省' ' then '江西省' ' then '山东省' ' then '河南省' '

-- 脱敏姓名 UPDATE wb_person_message SET `name`=(if(LENGTH(name)>6,CONCAT(LEFT(name,1), '**' ),CONCAT(LEFT(name,1), '*' ))); -- 脱敏身份证号 UPDATE wb_person_message SET idNumber=CONCAT(LEFT(idNumber,4), '************' ,RIGHT(idNumber,2)); -- 脱敏学历 update wb_pe

select * from test 格式:INSERT(str,pos,len,newstr) 解释: str:查询的例 pos:起始位置 len:从起始位置开始被后面newstr替换的长度 newstr:需要被替换的字符串 例: 后四位脱敏(将身份证号码从15位开始,替换4位为****) ,4,'****') as '身份证号' from test 中间6位脱敏(从第7位开始,替换6位) ,,'****') as 'id_number' from test

SELECT       idcard,YEAR (NOW()) - substring(idcard, 7, 4) as nFROM es_members where idcard >0 HAVING n >=65 根据身份证 选择年龄段的用户 YEAR 返回日期的年份,范围为1000〜9999,或者0日期. NOW 函数返回当前的日期和时间.例如: 2008-12-29 16:25:46 substring (被截取字段,从第几位开始截取,截取长度) 结果

--- //查找左边不存在数据,不能用 = '' SELECT m.uid FROM es_members m LEFT JOIN es_user_self_care_assessment u ON m.uid = u.user_id WHERE u.user_id IS NULL //合并起来查找 #(, )) as n 计算出年龄 SELECT m.uid,(, )) as n FROM es_members m LEFT JOIN es_user_self_care_assessment

e Encoding : Date: :: */ ; -- ---------------------------- -- Table structure for `s_area_code` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `s_area_code`; CREATE TABLE `s_area_code` ( `ID` ) NOT NULL, `areaCode` ) NOT NULL, `province` ) NOT

elect  case left(idcard,2)  when '11' then '北京市' when '12' then '天津市' when '13' then '河北省' when '14' then '山西省' when '15' then '内蒙古自治区' when '21' then '辽宁省' when '22' then '吉林省' when '23' then '黑龙江省' when '31' then '上海市' when '32' then '江苏省' when '33

insert into smd_address_code(add_code,address) values('110000','北京市'); insert into smd_address_code(add_code,address) values('110100','北京市市辖区'); insert into smd_address_code(add_code,address) values('110101','北京市东城区'); insert into smd_address_code(ad

基本概念: 数据库DB(database): 数据的仓库,数据的集合,是数据的一种结构化的存储 数据库管理系统DBMS(database management system): 管理数据库的一套软件 比如Oracle.MySQL.SQL server.DB2 介于应用程序和操作系统之间 数据库应用程序: 使用数据库应用程序与DBMS进行通信,访问和管理数据库中的数据 数据库服务器: 计算机+数据库管理系统 一个数据库服务器可以管理多个数据库,一个数据库下包含多个表 SQL语言 全称:Struct

MySQL索引作为数据库优化的常用手段之一在项目优化中经常会被用到, 但是如何建立高效索引,有效的使用索引以及索引优化的背后到底是什么原理?这次我们深入数据库索引,从索引的数据结构开始说起. 索引原理 索引为什么能提高查询效率?当我们有一个索引index(a)之后,写一个查询语句where a = 4.索引是怎么工作的.在学数据结构的时候学过红黑树,这是现如今使用的最广泛了的数据结构之一了,原因就在于它查询高效. 上图就是一颗红黑树.它有一个基本特性 : 某个节点的左子树的值必然都小于当前节点的

1.整型 MySQL数据类型 含义(有符号) tinyint(m) 1个字节  范围(-128~127) smallint(m) 2个字节  范围(-32768~32767) mediumint(m) 3个字节  范围(-8388608~8388607) int(m) 4个字节  范围(-2147483648~2147483647) bigint(m) 8个字节  范围(+-9.22*10的18次方) 取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My