使用存储过程可以保证数据库升级脚本可以重复执行而不会报错. CREATE TABLE `tb_user` ( `id` ) NOT NULL COMMENT '非自增id', `account` ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL, `account_pinyin` ) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT 'account的拼音,用于accoun

中文=2个字节,英文或数字=1个字节,因此我们用mysql中两个函数比较字节和字符的长度是否相等来判断是否包含中文 select * from user where CHAR_LENGTH(name)=LENGTH(name) 如果想过滤掉空字符串或限制下长度可以加上长度判断 select * from user where CHAR_LENGTH(name)=LENGTH(name) and LENGTH(name)>3 这样就能搜索出纯字母.数字的数据了.可用此方法过滤掉垃圾数据.

select `TABLE_NAME` from `INFORMATION_SCHEMA`.`TABLES` where `TABLE_SCHEMA`='数据库名' and `TABLE_NAME`='表名' ---MYSQL 5 以前没有系统表 只能 show databases; show tables; ---如果表不存在就建立这个表,那么可以直接用 create table if not exists tablenam create database if not exists `dbn

SELECT col FROM table WHERE LENGTH(col) != CHAR_LENGTH(col) LENGTH() 函数:返回字符串的长度,已字节符为单位 CHAR_LENGTH() 函数:返回字符串的长度 区别:LENGTH() :一个汉字算3个字符,一个数字或字母算一个字符    CHAR_LENGTH():不管是汉字还是数字还是字母都算一个字符

select count(*) '个数',mobile '手机号',`name` '用户名' from users group by mobile having(count(*) > 1); ================================= having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口

今天正好有个新需求,要求在一张表中,保证不插入重复的记录. 即,保证每条记录中的某个字段的值不重复. 下面是我给出的SQL语句: //存在-->更新 //不存在-->插入 UPDATE 表名称 SET 字段1=插入值1, 字段2=插入值2, 字段3=插入值3 WHERE 表名称.字段3 = 插入值3 ; INSERT INTO 表名称 (字段1, 字段2, 字段3) SELECT 插入值1, 插入值2, 插入值3 FROM DUAL WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FR

mysql中时间字段datetime怎么判断为空和不为空一般为空都用null表示,所以一句sql语句就可以.select * from 表名 where 日期字段 is null;这里要注意null的用法,不可以用=null这样的形式表示.相反,要取出不为空的数据,就是is trueselect * from 表名 where 日期字段 is true;

C#实现多级子目录Zip压缩解压实例 参考 https://blog.csdn.net/lki_suidongdong/article/details/20942977 重点: 实现多级子目录的压缩,类似winrar,可以选择是否排除基准目录 1 public void ZipDirectoryTest() 2 { 3 string path = System.IO.Path.Combine(System.IO.Path.GetTempPath(), DateTime.Now.Ticks.ToS

合集目录 MySQL专题1: 字段和索引 Float.Decimal 存储金额的区别? MySQL中存在 float, double 等非标准数据类型, 也有 decimal 这种标准数据类型 其区别在于: float, double等非标准类型在DB中保存的是近似值, 而Decimal则以字符串的形式保存数值. float和double 数据的精确度取决于分配给每种数据类型的存储长度, 其中float分配了4字节, 而double分配了8字节, 采用float和double本来就是不准的 de

paip.解决 数据库mysql增加列 字段很慢添加字段很慢 #环境如下: mysql5.6    数据仅仅3w alter table xxx add column yyy int default 0; 添加字段很慢,好几份中都没有好.. #原因以及解决 [SQL] alter table grejx_def add column flag12 int default 0; 受影响的行: 0 不是那种lock--copoy--rewrite的方式.effeic row sh 0 ,为甚还是这么

MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内   MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内 在对表进行分区时,如果分区字段没有包含在主键字段内,如表A的主键为ID,分区字段为createtime ,按时间范围分区,代码如下: CREATE TABLE T1 ( id ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, createtime datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY

1.mysql判断表里面一个逗号分隔的字符串是否包含单个字符串 : FIND_IN_SET select * from tablename where FIND_IN_SET(传的参数,匹配字段) 例如: ',age) 2.查询结果用逗号分隔 : GROUP_CONCAT select GROUP_CONCAT(分隔字段,分隔符) from tablename 例如: select GROUP_CONCAT(name,',') from testtb

之前碰到asp.net core异步进行新增操作并且需要判断某些字段是否重复的问题,进行插入操作的话会导致数据库中插入重复的字段!下面把我的解决方法记录一下,如果对您有所帮助,欢迎拍砖! 场景:EFCore操作MySql数据库的项目,进行高并发插入操作 需求:消息队列,最后进行新增数据的操作,插入前判断某些字段是否重复 问题:采用await db.SaveChangesAsync()进行提交操作前,FirstOrDefault判断数据库中是否有重复数据.测试100条一样的数据进行并发插入,结果数

一.正式环境操作注意事项: .关闭应用访问或者设置数据库只读 mysql设为只读方法: 开启只读: mysql> show global variables like "%read_only%"; #查看相关参数,OFF为关,ON为开,默认为OFF mysql> flush tables with read lock; mysql> ; 关闭只读: mysql> unlock tables; mysql> ; mysql> show global v

mysql添加一个字段(在指定的一个字段后面) 举个栗子:alter table inquiry add error_code varchar(3) after add_time; 说明:alter table + 表名 + add + 要添加的字段 字段类型 +  after  + 要跟随的字段名 alter table t_adviser_info add hold int COMMENT '0持有,1未持有' after stockname alter table t_adviser_in

mysql增加version字段实现乐观锁,实现高并发下的订单库存的并发控制,通过开启多线程同时处理模拟多个请求同时到达的情况 ============================================================= 完整的代码请到GIthub查看:https://github.com/AngelSXD/swapping 多个线程处理完后再做事情:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9456006.html =======

1.数值类型 列类型 需要的存储量 TINYINT 1 字节 SMALLINT 2 个字节 MEDIUMINT 3 个字节 INT 4 个字节 INTEGER 4 个字节 BIGINT 8 个字节 FLOAT(X) 4 如果 X < = 24 或 8 如果 25 < = X < = 53 FLOAT 4 个字节 DOUBLE 8 个字节 DOUBLE PRECISION 8 个字节 REAL 8 个字节 DECIMAL(M,D) M字节(D+2 , 如果M < D) NUMERIC

mysql判断是否包含某个字符的方法用locate 是最快的,like 最慢.position一般实战例子:select * from historydatawhere locate('0',opennum) and locate('1',opennum)order by number desc limit 10; 方法一:locate(字符,字段名)使用locate(字符,字段名)函数,如果包含,返回>0的数,否则返回0 , 它的别名是 position inselect * from 表名

看完这篇文章,你能搞清楚以下问题: 1.varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里? 2.varchar能存多少汉字.数字? 3.varchar的最大长度是多少呢? 4.字符.字节.位,之间的关系? 5.mysql字段类型存储需要多少字节? 接下来请仔细看,整理不易啊. 1.varchar(100)和varchar(10)的区别在哪里? 一般初学会认为,二者占用的空间是一样的.比如说我存储5个char,二者都是实际占用了5个char了[不准确的想法:varchar在实际存储的时

这篇文章主要介绍了MySql表.字段.库的字符集修改及查看方法,本文分别给们它的修改及查看语句,需要的朋友可以参考下 修改数据库字符集: 代码如下: ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET character_name [COLLATE ...];   把表默认的字符集和所有字符列(CHAR,VARCHAR,TEXT)改为新的字符集: 代码如下: ALTER TABLE tbl_name CONVERT TO CHARACTER SET char

修改mysql自增字段的方法 修改 test_user 库 user 表 auto_increment为 10000(从10000开始递增) <pre>mysql> alter table test_user.user auto_increment=10000;Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 //查看递增mysql> select auto_increment from