判断字段是否存在: DROP PROCEDURE IF EXISTS schema_change; DELIMITER // CREATE PROCEDURE schema_change() BEGIN ); SELECT DATABASE() INTO CurrentDatabase; IF NOT EXISTS (SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schema=CurrentDatabase AND table_name

博客园 首页 联系 管理 随笔- 3282  文章- 0  评论- 157  mysql联合索引 命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能

使用SSMS数据库管理工具修改索引 使用表设计器修改索引 表设计器可以修改任何类型的索引,修改索引的步骤相同,本示例为修改唯一非聚集索引. 1.连接数据库,选择数据库,选择数据表->右键点击表->选择设计. 2.在表设计器窗口->选择要修改的数据列->右键点击->选择要修改的索引类型. 3.在弹出框中->选择要修改的索引->找到要修改的索引属性进行修改->修改完成点击关闭. 4.点击保存按钮或者ctrl+s>关闭表设计器->刷新表->查看结

MySQL修改索引名称. 对于MySQL 5.7及以上版本,可以执行以下命令: ALTER TABLE tbl_name RENAME INDEX old_index_name TO new_index_name 对于MySQL 5.7以前的版本,可以执行下面两个命令: ALTER TABLE tbl_name DROP INDEX old_index_name ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX new_index_name(column_name)

修改表名: ALTER  TABLE admin_user RENAME TO a_use //增加主键 [sql] view plaincopy alter table tabelname add new_field_id int(5) unsigned default 0 not null auto_increment ,add primary key (new_field_id); //修改ID为自增,并设置为主键 [sql] view plaincopy alter table bran

查看表中已经存在 index:show index from table_name; 创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table

查看表中已经存在 index:show index from table_name; 创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table

查看表中已经存在 index:show index from table_name; 创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引.删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现. (1)使用ALTER TABLE语句创建索引.语法如下:alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:MySQL数据库 (建表规约.索引规约.SQL语句.ORM映射) 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇

1.MySQL的架构 1).连接器 先根据Ip和端口号,用户名和密码,连接MySQL数据库,连接后如果没有下一步动作,连接就处于空闲状态,此时有一个连接超时时间的设置 wait_timeout默认8小时. 连接器会查询当前登录用户在权限表中所存储的权限. 连接分为长连接和短连接,长连接是指连接成功后不断开,下一次请求继续用该连接.短连接是连接成功后执行几次就断开连接. 连接的过程复杂,所以尽量用长连接,但是用长连接占用的内存资源在断开的时候才会释放,所以可能MySQL占用的内存很大.解决办法就是

一.守护进程是什么? Linux Daemon(守护进程)是运行在后台的一种特殊进程.它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件.它不需要用户输入就能运行而且提供某种服务,不是对整个系统就是对某个用户程序提供服务.Linux系统的大多数服务器就是通过守护进程实现的.常见的守护进程包括系统日志进程syslogd. web服务器httpd.邮件服务器sendmail和数据库服务器mysqld等. 守护进程一般在系统启动时开始运行,除非强行终止,否则直到系统关机都保持运行.守护进

索引定义:是一个单独的,存储在磁盘上的数据库结构,其包含着对数据表里所有记录的引用指针. 数据库索引的设计原则: 为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引.那么索引设计原则又是怎样的?1．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录.例如,学生表中学号是具有唯一性的字段.为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息.如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度. 2．为经常需要排序.分组和联合操作的字段建

目录 1.tips 2.事务(transaction) 3.索引(index) 4.数据库的导出和备份 5.函数 6.防SQL注入 7.使用Explain分析SQL语句 8.视图(view) 1.tips 1).数据库不区分大小写: 2).插入新数据时忽略重复数据,可在INSERT后加关键字IGNORE即可 3).通过UNION操作符来连接两个以上的SELECT语句结果组合到一个结果到同一个集合中: 格式: select... from... where... union distinct se

1.开启慢查询 在mysql的配置文件my.ini最后增加如下命令 [mysqld]port=3306slow_query_log =1long_query_time = 1 2.查看慢查询记录 默认是放在mysql的data目录,并且文件名为host_name-slow.log即 主机名-slow.log 3.mysql查询缓存 在每次mysql重启后,保存的缓存都会丢失,关于缓存的设置也会丢失,所以每次使用缓存前要设置: set session query_cache_type = ON; 

一 索引未命中 并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度,若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果,我们在添加索引时,必须遵循以下问题 1 范围问题,或者说条件不明确,条件中出现这些符号或关键字:>.>=.<.<=.!= .between...and....like. 大于号.小于号 不等于!= between ...and... like   2 尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大

本节内容: 1)索引基础 2)索引类型(Hash索引.有序数组.B+树) 3)索引的几个常见问题 1)联合索引 2)最左前缀原则 3)覆盖索引 4)索引下推 1. 索引基础 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点,索引就是为了提高数据查询的效率.索引可以包含一个或多个列的值,如果索引包含多个列的值,则列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列. 2. 索引类型 用于提高读写效率的数据结构有很多,这里先介绍常见的3种,分别是: 哈希表 有序数

一.MySQL 数据库性能优化之SQL优化 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础 优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group

视图 什么是视图 ? 一个查询语句的结果是一张虚拟表,将这种虚拟表保存下来,它就变成了一个视图. 为什么要用视图? 当频繁需要用到多张表的连表结果,你就可以事先生成好视图,之后直接调用即可,避免了反复写连表操作的sql语句. 如何使用视图? create view teacher_course as select * from teacher INNER JOIN course on teacher.tid = course.teacher_id; 1.视图只有表结构,视图中的数据还是来源于原来

学习如果构建高性能的索引之前,我们先来了解下之前的知识,以下两篇是基础原理,了解之后,对面后续索引构建的原则和优化方法会有更清晰的理解: MySQL全面瓦解22:索引的介绍和原理分析 MySQL全面瓦解23:MySQL索引实现和使用 我们编写索引的目的是什么?就是使我们的sql语句执行得更加高效,更快的获取或者处理数据,这个也是建设高性能Web的必要条件. 只有我们深刻理解了索引的原理和执行过程,才能知道怎么恰当地使用索引,以及怎么达到最优的查询. 知识回顾 innodb是MySQL默认的存储引

什么是索引? 所谓的索引,就是帮助 MySQL 高效获取数据的排好序的数据结构.因此,根据索引的定义,构建索引其实就是数据排序的过程. 平时常见的索引数据结构有: 二叉树 红黑树 哈希表 B Tree 谈谈一个潜在的误区 我们首先需要澄清一点:MySQL 跟 B+ 树其实没有直接的关系,真正与 B+ 树有关系的是 MySQL 的「默认存储引擎 InnoDB」.存储引擎的主要作用是负责数据的存储和提取(简单来说就是读写),MySQL 的一个简单架构如下图所示: 我们在创建表时就可以为当前表指定使用

MySQL架构 MySQL可分为Server和存储引擎两部分,如图1所示. Server层:包括客户端连接器.查询缓存.解析/预处理器.优化器.执行器等,以及MySQL内置函数和所有跨引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图等.每个部分的功能参考 存储引擎层:负责数据的存储和读取,为插件式架构,支持innoDB.MyISAM.Memory等多个存储引擎,InnoDB为默认存储引擎. 图1 MySQL逻辑架构 表存储 表包含两部分,表结构定义和数据.在MySQL中,表由存储引擎负责存储