mysql加载原数据库

系统重装后，Mysql数据库重装加载原来数据库

相信不只我一个人因为重新装了系统后,导致mysql数据库无法使用的问题.尽管可以重新安装一个mysql服务端程序在自己的电脑上,但是要如何才能够将之前的数据库也一并重新恢复呢? 今天,我找到了解决之道. 首先,mysql的服务端程序有个data目录,主要是用来存储数据库和数据库中的实体(表等)的信息. 还有一部分是在安装服务端程序时,会要求您选择数据的存放位置,这里我放的是D:\MySQL Datafiles. 所以只要在重新安装mysql服务端程序的时候,也选择该存储数据的路径.然后将原来da

jdbc连接mysql加载驱动程序com.mysql.jdbc.Driver

在开发环境如eclipse,中加载指定数据库的驱动程序.需要下载MySQL支持JDBC的驱动程序mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar. 而具体在Java程序中加载驱动,是在Java程序中添加"Class.forName("指定数据库的驱动程序")" 来实现,MySQL的数据驱动程序的代码为:Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").注意,如果你报错是 not found cla

Mysql加载本地CSV文件

Mysql加载本地CSV文件 1.系统环境系统版本:Win10 64位 Mysql版本: 8.0.15 MySQL Community Server - GPL Mysql Workbench版本:Version 8.0.15 build(64bits) Community 2.准备工作不管是使用Workbench还是命令行来加载本地数据,都可以先使用Workbench进行数据库.表的创建工作. 3.使用Workbench进行加载当数据量不是很大时(万级以内)时,可以使用Workbench

Hive中将文件加载到数据库表失败解决办法

Hive中将文件加载到数据库表失败解决办法(hive创建表失败) 遇到的问题: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:Got exception: java.net.ConnectException Call From dblab-VirtualBox/127.0.1.1 to localhost:9000 failed o

Sybase IQ如何将大文件数据迅速加载到数据库

试想一下,如果一个文件5G.10G甚至更大.如何将它迅速地加载到数据库指定的表呢?我们看看Sybase IQ是如何迅速地将表的数据加载到数据库的. 数据文件格式: 1440,2011-01-09 00:00:00,1,珠海,1,C网,8612345678222,221943,1,12175,1,12,14426467,1191632,9,1440,2011-01-09 00:00:00,1,珠海,1,C网,8612345678222,968852,1,82077,1,7,2430696,1349

MySQL加载配置文件的顺序

MySQL5.6启动时,按照下表,从上往下的顺序加载配置文件: File Name Purpose /etc/my.cnf Global options /etc/mysql/my.cnf Global options SYSCONFDIR/my.cnf Global options(CMake编译MySQL时,参数sysconfdir指定的值.缺省是安装后目录下) $MYSQL_HOME/my.cnf Server-specific options 包含my.cnf文件的环境变量.如果没有设置

分享知识-快乐自己：Maven 无法加载 Oracle 数据库驱动源

由于Oracle授权问题,Maven3不提供Oracle JDBC driver,为了在Maven项目中应用Oracle JDBC driver,必须手动添加到本地仓库. 手动添加到本地仓库需要本地有oracle驱动包. 有两种方式获取oracle的驱动包: 一种:是去oracle官网下载另一种:是如果本地安装了对应版本的oracle,可以在安装文件中找到. 下载oracle驱动包 1):oracle官方网站上下载: 如果本地没有安装Oracle数据库的话,可以从Oracle官网上边进行下载:

ajax异步加载查询数据库

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xmlns:th="http://www.thymeleaf.org" xmlns:sec="http://w

MySQL加载并执行SQL脚本文件

第一种方法: 命令行下(未连接数据库) ,输入 mysql -h localhost -u root -p123456 < C:\db.sql 第二种方法: 命令行下(已连接数据库,此时的提示符为 mysql>: ), 输入 source C:\db.sql 来自为知笔记(Wiz)

Mysql加载配置默认路径

查看命令 mysqld --verbose --help|grep "Default options" -n1 输出结果 11-12:Default options are read from the following files in the given order:13-/etc/my.cnf /etc/mysql/my.cnf /home/uar/local/mysql/etc/my.cnf ~/.my.cnf 指定配置示例 /home/work/local/mysql/bin

MySQL加载本地数据时出现1290（HY000）错误

加载MySQL、Oracle、SQL Server 2000、SQL Server 2005及以上版本的加载数据库驱动程序

2018-11-04 20:00:59 开始 //getConnection(String url, String user, String password) //url:连接数据库的URL 3 //user:连接数据库的用户名 4 //password:连接数据库的密码 //加载MySQL数据库驱动程序(包名为mysql_connector_java.5.1.36_bin.jar) Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //获取数据库连接

Spark 加载数据库mysql表中数据进行分析

1.工程maven依赖包 <properties> <spark_version>2.3.1</spark_version>  <elasticsearch.version>5.5.2</elasticsearch.version> <fastjson.version>1.2.28</fastjson.version> <elasticsearch-hadoop.

jdbc 加载数据库驱动如何破坏双亲委托模式

导读通过jdbc链接数据库,是每个学习Java web 方向的人必然一开始会写的代码,虽然现在各路框架都帮大家封装好了jdbc,但是研究一下jdbc链接的套路还是很意义术语以及相关类 SPI Service Provider Interface classload 类加载器 AccessController 安全访问类普通JDBC连接方式(jdk1.8) ①: Connection conn = DriverManager.getConnec

SQLAlchemy加载数据到数据库

SQLAlchemy加载数据到数据库最近在研究基于知识图谱的问答系统,想要参考网上分享的关于NLPCC 2016 KBQA任务的经验帖,自己实现一个原型.不少博客都有提到,nlpcc-kbqa训练数据只提供了问题和答案,没有标注三元组,因此需要根据答案(尾实体)从知识图谱中反向查找头实体和关系,进而构建一条训练样例的(头实体,关系,尾实体)三元组标注.由于知识图谱规模比较大,三元组的数量超过了4000万条,直接根据文件进行查询不方便,因此考虑用数据库来管理这些三元组.本文记录了通过SQLAlc

你所不知道的SQL Server数据库启动过程（用户数据库加载过程的疑难杂症）

前言本篇主要是上一篇文章的补充篇,上一篇我们介绍了SQL Server服务启动过程所遇到的一些问题和解决方法,可点击查看,我们此篇主要介绍的是SQL Server启动过程中关于用户数据库加载的流程,并且根据加载过程中所遇到的一系列问题提供解决方案. 其实SQL Server作为微软的一款优秀RDBMS,它启动的过程中,本身所带的那些系统库发生问题的情况相对还是很少的,我们在平常使用中,出问题的大部分集中于我们自己建立的用户数据库. 而且,相对于侧重面而言,其实我们更关注的是我们自己建立的用户数

spark1.4加载mysql数据创建Dataframe及join操作连接方法问题

首先我们使用新的API方法连接mysql加载数据创建DF import org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} import org.apache.spark.sql.{SaveMode, DataFrame} import scala.collection.mutable.ArrayBuffer import org.apache.spark.sql.hive.HiveC

（4.21）SQL Server数据库启动过程（用户数据库加载过程的疑难杂症）

转自:指尖流淌 http://www.cnblogs.com/zhijianliutang/p/4100103.html SQL Server数据库启动过程(用户数据库加载过程的疑难杂症) 前言本篇主要是上一篇文章的补充篇,上一篇我们介绍了SQL Server服务启动过程所遇到的一些问题和解决方法,可点击查看,我们此篇主要介绍的是SQL Server启动过程中关于用户数据库加载的流程,并且根据加载过程中所遇到的一系列问题提供解决方案. 其实SQL Server作为微软的一款优秀RDBMS,它启

SQL Server 数据库启动过程（用户数据库加载过程的疑难杂症）

前言本篇主要是上一篇文章的补充篇,上一篇我们介绍了SQL Server服务启动过程所遇到的一些问题和解决方法,可点击查看,我们此篇主要介绍的是SQL Server启动过程中关于用户数据库加载的流程,并且根据加载过程中所遇到的一系列问题提供解决方案. 其实SQL Server作为微软的一款优秀RDBMS,它启动的过程中,本身所带的那些系统库发生问题的情况相对还是很少的,我们在平常使用中,出问题的大部分集中于我们自己建立的用户数据库. 而且,相对于侧重面而言,其实我们更关注的是我们自己建立的用户数

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