目录 1 where 条件查询 between like not in 2 group by 分组 聚合函数:max min sum avg count 3 having 过滤 4 distinct 去重 5 order by 排序 6 limit 限制结果返回数量 7 正则 8 多表查询 子查询 0 准备代码 1 where 条件查询 准备代码在最下面 在使用MySQL select语句时,可以使用 WHERE 子句来指定查询条件,从 FROM 子句的中间结果中选取适当的数据行,达到数据过滤的

mysql数据库表的自增主键ID乱了,需要重新排序. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1.删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2.添加新主键字段: ) NOT NULL FIRST; 3.设置新主键: ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ADD PRIMARY KEY(id);

Mysql数据库表的自增主键ID号乱了,需要重新排列. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1,删除原有主键:ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2,添加新主键字段:ALTER TABLE `table_name` ADD `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL FIRST; 3,设置新主键:ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `id` MEDIUMINT( 8 ) NOT NULL A

原文链接:https://blog.csdn.net/RuobaiMEN/article/details/79794199 MySQL数据库表中有自增主键ID,当用SQL插入语句中插入语句带有ID列值记录的时候: 如果指定了该列的值,则新插入的值不能和已有的值重复,而且必须大于其中最大的一个值: 也可以不指定该列的值,只将其他列的值插入,让ID还是按照MySQL自增自己填: 具体: 1.创建数据库 create table if not exists userInfo ( id int PRIM

/** * 获取物理表中已存在的列信息 * @param tbName 表名 * @return results 查询结果 */ fun getExistColumnInfo(tbName:String) :List<Record> { var sql = "select database() AS db_name" var dbNameRecord = Db.findFirst(sql) var existColSql = """ selec

数据准备工作: CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, sname ), age TINYINT, city ), score TINYINT ); ,"洛阳",); ,"成都",); ,"建业",); ,"成都",); ,"成都",); ,"成都",); ,"建业",); ,"建业

本节简介: 1 单一主键的两种赋值方式:手动赋值(assigned)和自动赋值(native) 2 mysql和oracle赋值的不同形式 3 demo 2 native由底层数据库生成标识符,如果是MySQL,就是increment,如果是oracle就是sequence. 注意:mysql的increment生成主键的形式不能用于集群. 3 demo: hibernate.cft.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8&quo

一.外键 变种: 三种关系: 多对一 站在左表的角度: (1)一个员工 能不能在 多个部门? 不成立 (2)多个员工 能不能在 一个部门? 成立 只要有一个条件成立:多 对 一或者是1对多 如果两个条件都成立: 多对多 要创建第三张表进行关联 多对多    双向的多对一 一对一 示例(一对一) #两张表: 用户表 (user)和 博客表(blog) # 创建用户表 create table user( id int primary key auto_increment, name varchar

python 3 mysql 单表查询 1.准备表 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表 create table employee( id int not

今天工作时遇到一个功能问题:就是输入关键字搜索的字段不只一个字段,比如 我输入: 超天才 ,需要检索出 包含这个关键字的 name . company.job等多个字段.在网上查询了一会就找到了答案. 可目前遇到的问题是,这些关键字是可能存在于三个字段中的任意一个或者多个,但又要求三个字段必须包含所有的关键词.如果分别对每个字段进行模糊匹配,是没法实现所需的要求,由此想到两种方法: 在插入记录的同时,将需要进行多字段模糊查询的字段合并成一个字串并加入到一个新的字段中,然后对这个新字段进行模糊查询

数据准备: ## 学院表create table department( d_id int primary key auto_increment, d_name varchar(20) not null);insert into department(d_name ) values('计算机学院'),('外语学院');insert into department(d_name ) values('机械学院'),('建工学院'),('艺术学院'); ## 学生表create table stude

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limit), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(s

  我们还是以订单表为例   1:系统推荐的方法,先查询出来,然后调用remove方法进行删除 我们删除id大于等于4的 static void Main(string[] args) { Delete(o => o.Id >= 4); //这里的参数是个 lambda 表达式 }   public static void Delete(Expression<Func<Order, bool>> whereLambda) { //先查询 List<Order>

Mysql 单表查询where初识 准备数据 -- 创建测试库 -- drop database if exists student_db; create database student_db charset=utf8; use student_db; -- 创建测试表-学生表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default "",

参考书籍<mysql是怎样运行的> 非常推荐这本书,通俗易懂,但是没有讲mysql主从等内容 书中还讲解了本文没有提到的子查询优化内容, 本文只总结了常见的子查询是如何优化的 系列文章目录和关于我 一丶单表访问方法 mysql执行查询语句的方法叫做访问方法,同一语句使用不同的访问方法执行,查询结果都是一样的,但是不同的查询方法效率差距很大,mysql优化器会选择成本最低的访问方法,理解访问方法对我们理解索引有益处 1.const 查询可以通过主键或者唯一索引与常数进行等值比较来定位一条记录,这

概念: 主键(primary key) 能够唯一标识表中某一行的属性或属性组.一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引.主键常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致.主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引,所以主键也是一个特殊的索引. 外键(foreign key) 是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列.外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性.简言之,表的外键就是另一表的主键,外键将两表联系起来.一般情况下,要删除一张表中的主键必须首

一.单表的查询 首先让我们先熟悉一下mysql语句在查询操作时执行的顺序: (1)from  (2) on  (3) join  (4) where  (5)group by  (6) avg,sum....  (7)having  (8) select  (9) distinct  (10) order by  创建查询环境: 创建一个学生表: create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10) not null,g

问题描述: 公司的数据库表有时候会看到没有主键的,SQL中的每一张表都必须设有主键吗? 主键的作用: 1)保证实体的完整性: 2)加快数据库的操作速度: 3)在表中添加新记录时,数据库ACCESS会自动检查新记录的主键值,不允许该值与其他记录的主键值重复: 4) 数据库ACCESS自动按主键值的顺序显示表中的记录.如果没有定义主键,则按输入记录的顺序显示表中的记录.   遵循原则: 建立主键应该遵循的原则 1)主键应当是对用户没有意义的.如果用户看到了一个表示多对多关系的连接表中的数据,并抱怨它

面试题 分库分表之后,id 主键如何处理?(唯一性,排序等) 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持,排序问题等.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 面试题剖析 基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再

面试题 分库分表之后,id 主键如何处理? 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 面试题剖析 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简

本文演示如何用 ADO.NET 中 OleDbConnection 对象的 GetOleDbSchemaTable 方法检索数据库架构信息.数据源中的架构信息包括数据库或可通过数据库中的数据源.表和视图得到的目录以及所存在的约束等.表中的架构信息包括主键.列和自动编号字段. 注意,在使用 SqlClient.SqlConnection 对象时没有与 GetOleDbSchemaTable 等价的方法.SQL Server .NET 数据提供程序通过存储过程和信息性视图展示后端架构信息.有关可通过