mysql递归查询,mysql中从子类ID查询所有父类(做无限分类经常用到) 由于mysql 不支持类似 oracle with ...connect的 递归查询语法 之前一直以为类似的查询要么用存储过程要么只能用程序写递归查询. 现在发现原来一条sql语句也是可以搞定的 先来看数据表的结构如下: id name parent_id --------------------------- 1 Home 0 2 About 1 3 Contact 1 4 Legal 2 5 Privacy 4 6

数据准备: ## 学院表create table department( d_id int primary key auto_increment, d_name varchar(20) not null);insert into department(d_name ) values('计算机学院'),('外语学院');insert into department(d_name ) values('机械学院'),('建工学院'),('艺术学院'); ## 学生表create table stude

python 3 mysql 单表查询 1.准备表 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表 create table employee( id int not

Mysql 单表查询-排序-分页-group by初识 对于select 来说, 分组聚合(((group by; aggregation), 排序 (order by** ), 分页查询 (limit), 等这些操作, 都是结合 where 过滤(算术表达式, 逻辑表达式, 判空, 范围过滤, 模糊查询), 来进一步对数据集为所欲为地操作哦, group by 也是我工作中每天都必用的, 因为我每天要拆分数据嘛, 先按一或多个字段 group by, 然后, 再对每组的抑或多个字段进行聚合(s

Mysql 单表查询where初识 准备数据 -- 创建测试库 -- drop database if exists student_db; create database student_db charset=utf8; use student_db; -- 创建测试表-学生表 create table students( id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default "",

MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not null, name varchar(30) not null, sex enum('male','female') default 'male' not null, hire_date date not null, post varchar(50) not null, job_description

一.外键 变种: 三种关系: 多对一 站在左表的角度: (1)一个员工 能不能在 多个部门? 不成立 (2)多个员工 能不能在 一个部门? 成立 只要有一个条件成立:多 对 一或者是1对多 如果两个条件都成立: 多对多 要创建第三张表进行关联 多对多    双向的多对一 一对一 示例(一对一) #两张表: 用户表 (user)和 博客表(blog) # 创建用户表 create table user( id int primary key auto_increment, name varchar

一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数   二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组grou

阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 f

一 单表查询,以下是表内容 一 having 过滤 1.1 having和where select * from emp where id > 15; 解析过程;from > where 找到数据 > 分组(没有默认一个组)> select 打印 where是出结果之前 select * from emp having id > 15; 解析过程;from > where 找到数据(没有约束条件,就是整个表)) > 分组(没有默认一个组)> select 打

一 单表查询语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 1)from 2)where 3)group by 4)having 5)select 6)distinct 7)order by 8)limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一

day04 mysql pymysql   一.单表查询     1.having过滤         一般用作二次筛选             也可以用作一次筛选(残缺的: 只能筛选select里面有的字段)         有了where为啥还用having:             where后面不能直接用聚合函数, 要having后跟聚合函数查询             where>group by>having: 即是执行的优先级顺序,同时也是书写的顺序             ha

目录 一:单表查询 1.单表查询(前期准备) 2.插入记录(写入数据) 3.查询关键字 二:查询关键字之where 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据 3.模糊查询(like) 4.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资 5.查询员工姓名为四个字符组成的员工姓名和薪资 6.查询id小于3或者大于6的数据 7.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据 8.(查询岗位描述为空的员工名与岗位名) 针对null不能用等号,

单表查询语法: SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 关键字的执行顺序: 这个是非常重要的,不了解以后会有很多坑. 1.form 找到表:from 2.where 拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.group by 将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.having 将分组的结果进行h

一 单表查询 表准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment

一.首先配置项目属性: 1.打开mysql的安装路径,找到include文件夹和lib文件夹 如图: 2.在vs2013中, 打开项目–> 属性 –>VC++目录 如图: 把将nclude和lib分别添加到包含目录和库目录即可. 3.打开项目 –> 属性 –> 链接器 –> 输入 –> 附加依赖项 如图: 4.最后再把libmysql.dll动态库复制到项目文件下面就可以了. 如图: MySQL安装目录下lib\ 拷贝到vs2013项目目录下 5. 如果你安装的MySQ

dept(deptno,dname,loc) emp(empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,COMM,deptno) salgrade(grade,losal,hisal) stu(sid,sname,age,gander,province,tuition) 单表查询题目 ==================================================== dept(deptno,dname,loc) emp(empno,ename,job,mgr

一.  关键字的执行优先级(重点) from where group by having # 使用是要放在group by 后面而且前面必须有group by select distinct # 去重 要放在字段的前面,而且字段只能有一个 order by # 排序,默认升序, order by desc 是降序 limit # 后面写多少就显示多少条数 关键字执行优先级 二 .  简单查询 #我们来创建一个员工表,然后对员工表进行一个简单的查询,来看一下效果,下面是员工表的字段 company

目录 1 where 条件查询 between like not in 2 group by 分组 聚合函数:max min sum avg count 3 having 过滤 4 distinct 去重 5 order by 排序 6 limit 限制结果返回数量 7 正则 8 多表查询 子查询 0 准备代码 1 where 条件查询 准备代码在最下面 在使用MySQL select语句时,可以使用 WHERE 子句来指定查询条件,从 FROM 子句的中间结果中选取适当的数据行,达到数据过滤的

数据表准备 ​```mysql create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_co

阅读目录 一,查询语法 二,简单查询 三,where约束 四,having过滤 五,分组查询 group by 六,关键字的执行优先级 七,查询排列 order by 八,使用聚合函数查询 九,where补充 十,限制查询的记录数:limit ================================================================================================================================