1 锁概念 1.1 什么是锁 锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性.数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问,提供数据的完整性和一致性.例如:操作缓冲池中的LRU列表,删除.添加.移动LUR列表中的元素. 对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存

当一个系统访问量上来的时候,不只是数据库性能瓶颈问题了,数据库数据安全也会浮现,这时候合理使用数据库锁机制就显得异常重要了. 原文:http://www.jianshu.com/p/163c96983ca9 (一)MySQL优化笔记(一)--库与表基本操作以及数据增删改 (二)MySQL优化笔记(二)--查找优化(1)(非索引设计) (三)MySQL优化笔记(二)--查找优化(2)(外连接.多表联合查询以及查询注意点) (四)MySQL优化笔记(三)--索引的使用.原理和设计优化 (五)MySQ

一.锁 常用命令 查看表的存储引擎:mysql> show create table myLock; 修改当前表的存储引擎:mysql> alter table myLock engine=myisam; 查看数据库当前默认的存储引擎:mysql>  show variables like '%storage_engine%'; 1.读写锁(数据的操作类型): 读锁(共享锁):对于同一条记录,多个读操作可以同时进行而不会互相影响,会阻塞写操作. 写锁(排他锁):当前写操作没有完成前,会阻

MySQL之锁.事务.优化.OLAP.OLTP   本节目录 一 锁的分类及特性 二 表级锁定(MyISAM举例) 三 行级锁定 四 查看死锁.解除锁 五 事务 六 慢日志.执行计划.sql优化 七 OLTP与OLAP的介绍和对比 八 关于autocommit的测试 一 锁的分类及特性 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身

一 锁的分类及特性 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样,为了满足各自特定应用场景的需求,每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计,所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别.MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁

本节目录 一 锁的分类及特性 二 表级锁定(MyISAM举例) 三 行级锁定 四 查看死锁.解除锁 五 事务 六 慢日志.执行计划.sql优化 七 OLTP与OLAP的介绍和对比 八 关于autocommit的测试 一 锁的分类及特性 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对

InnoDB 锁机制 InnoDB存储引擎支持行级锁 其大类可以细分为共享锁和排它锁两类 共享锁(S):允许拥有共享锁的事务读取该行数据.当一个事务拥有一行的共享锁时,另外的事务可以在同一行数据也获得共享锁,但另外的事务无法获得同一行数据上的排他锁 排它锁(X):允许拥有排它锁的事务修改或删除该行数据. 当一个事务拥有一行的排他锁时,另外的事务在此行数据上无法获得共享锁和排它锁,只能等待第一个事务的锁释放 除了共享锁和排他锁之外, InnoDB也支持意图锁.该锁类型是属于表级锁,表明事务在后期会

mysql事务 1.InnoDB事务原理 事务(Transaction)是数据库区别于文件系统的重要特性之一,事务会把数据库从一种一致性状态转换为另一种一致性状态. 在数据库提交时,可以确保要么所有修改都已保存,要么所有修改都不保存. 2.事务的四大特性 原子性(Atomicity):整个事物的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚(不会出现部分执行的情况). 一致性(Consistency):几个并行执行的事务,其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致. 隔离性(Isolation)

在mysql中的锁看起来是很复杂的,因为有一大堆的东西和名词:排它锁,共享锁,表锁,页锁,间隙锁,意向排它锁,意向共享锁,行锁,读锁,写锁,乐观锁,悲观锁,死锁.这些名词有的博客又直接写锁的英文的简写--->X锁,S锁,IS锁,IX锁,MMVC... 1.1 为什么需要学习数据库锁知识 即使我们不会这些锁知识,我们的程序在一般情况下还是可以跑得好好的.因为这些锁数据库隐式帮我们加了 对于UPDATE.DELETE.INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X) MyISAM在执行

未完待续... 概述 这里专门指的是InnoDB存储引擎的锁问题和事务隔离级别. ========================================================= 锁问题现象 即并发问题,由于数据库的并发处理机制,带来的一些问题,如果是串行处理,则不会有这些问题.一般会有如脏读,不可重复读,幻读,丢失更新等锁问题.这些问题是否会发生,和当前的事务隔离级别有关系(后面会讨论).现在,先让我们抛开事务隔离级别和引起锁问题的原因等因素,单纯的看下什么是锁问题?各种锁问

事务隔离级别,脏读.不可重复读.幻读,乐观锁.悲观锁(共享锁.排它锁) 数据库事务具有四个特征,分别是原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isoation).持久性(Durability),简称为事务的ACID特性. 事务的隔离性是指在并发环境中,并发的事务是相互隔离的.SQL标准中定义了四种数据库事务隔离级别,级别从低到高分别为:读未提交(Read Uncommitted).读已提交(Read Committed).可重复读(Repeatable Read)

1. MySQL中的事物 1.InnoDB事务原理 1. 事务(Transaction)是数据库区别于文件系统的重要特性之一,事务会把数据库从一种一致性状态转换为另一种一致性状态. 2. 在数据库提交时,可以确保要么所有修改都已保存,要么所有修改都不保存. 2.事务的(ACID)特征 1. 原子性(Atomicity):整个事物的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚(不会出现部分执行的情况). 2. 一致性(Consistency):几个并行执行的事务,其执行结果必须与按某一顺序串行执行的

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.锁概念简介 1.基础描述 锁机制核心功能是用来协调多个会话中多线程并发访问相同资源时,资源的占用问题.锁机制是一个非常大的模块,贯彻MySQL的几大核心难点模块:索引,锁机制,事务.这里是基于MySQL5.6演示的几种典型场景,对面MySQL这几块问题时,有分析流程和思路是比较关键的.在MySQL中常见这些锁概念:共享读锁.排它写锁 ; 表锁.行锁.间隙锁. 2.存储引擎和锁 MyISAM引擎:基于读写两种模式,支持表级锁 ; Inn

原文地址:http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于

一.锁的种类 MySQL中锁的种类很多,有常见的表锁和行锁,也有新加入的Metadata Lock等等,表锁是对一整张表加锁,虽然可分为读锁和写锁,但毕竟是锁住整张表,会导致并发能力下降,一般是做ddl处理时使用. 行锁则是锁住数据行,这种加锁方法比较复杂,但是由于只锁住有限的数据,对于其它数据不加限制,所以并发能力强,MySQL一般都是用行锁来处理并发事务 二.锁粒度 为了尽可能提高数据库的并发度,每次锁定的数据范围越小越好,理论上每次只锁定当前操作的数据的方案会得到最大的并发度,但是管理锁是

原文地址:http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1863407 上一篇文章<MySQL悲观锁总结和实践>谈到了MySQL悲观锁,但是悲观锁并不是适用于任何场景,它也有它存在的一些不足,因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性.如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受.所以与悲观锁相对的,我们有了乐观锁,具体参见下面介绍:

最近一段时间处理了较多锁的问题,包括锁等待导致业务连接堆积或超时,死锁导致业务失败等,这类问题对业务可能会造成严重的影响,没有处理经验的用户往往无从下手.下面将从整个数据库设计,开发,运维阶段介绍如何避免锁问题的发生,提供一些最佳实践供读者参考. 设计阶段 在数据库设计阶段,引擎选择和索引设计不当可能导致后期业务上线后出现较为严重的锁或者死锁问题. 1. 表引擎选择使用myisam,引发table level lock wait. 从5.5版本开始,MySQL官方就把默认引擎由myisam转为i

要做的完全掌握MySQL/InnoDB的加锁规则,甚至是其他任何数据库的加锁规则,需要具备以下的一些知识点 了解数据库的一些基本理论知识:数据的存储格式 (堆组织表 vs 聚簇索引表):并发控制协议 (MVCC vs Lock-Based CC):Two-Phase Locking:数据库的隔离级别定义 (Isolation Level): 了解SQL本身的执行计划 (主键扫描 vs 唯一键扫描 vs 范围扫描 vs 全表扫描): 了解数据库本身的一些实现细节 (过滤条件提取:Index Con

mysql乐观锁总结和实践 博客分类: MyBatis 数据库 mysql数据库乐观锁悲观锁 上一篇文章<MySQL悲观锁总结和实践>谈到了MySQL悲观锁,但是悲观锁并不是适用于任何场景,它也有它存在的一些不足,因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性.如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受.所以与悲观锁相对的,我们有了乐观锁,具体参见下面介绍: 乐观锁

一 引言--为什么mysql提供了锁 最近看到了mysql有行锁和表锁两个概念,越想越疑惑.为什么mysql要提供锁机制,而且这种机制不是一个摆设,还有很多人在用.在现代数据库里几乎有事务机制,acid的机制应该能解决并发调度的问题了,为什么还要主动加锁呢? 后来看到一篇文章,“防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决”.瞬间,世界观都崩塌了.非常不敢相信,于是自己写了代码检验一下. 数据库表是这样的.用count字段来做100次累加. 为了保证