mysql中,字符串如何建立索引的(本文中截取一部分) 只对字符串的前几个字符进行索引.通过字符串的前几个字符我们已经能大概排序字符串了,剩下不能排序的可以通过遍历进行查找啊,这样只在B+树中存储字符串的前几个字符的编码,既节约空间,又减少了字符串的比较时间,还大概能解决排序的问题,何乐而不为,比方说我们在建表语句中只对name列的前10个字符进行索引可以这么写: CREATE TABLE person_info( name VARCHAR(100) NOT NULL, birthday DAT

update words set `indexkey` = UPPER(left(word,1)) mysql 取字段内容的第一个字符并大写 用到两个mysql函数: 转换为大写:upper( ) 截取函数:left( str,length )   文章来源:刘俊涛的博客 地址:http://www.cnblogs.com/lovebing 欢迎关注,有问题一起学习欢迎留言.评论.

测试数据本机一张表users有100百万条记录.在创建此表前没有未相应字段添加索引,所以此时需要为表添加索引.但是因为数据量大的原因,索引添加可能不成功,想了很多办法,终于挖坑成功. 开始准备工作, user表结构: CREATE TABLE `users` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL, `add_time` ) DEFAULT NULL, PRIMA

创建表时可以直接创建索引,这种方式最简单.方便.其基本形式如下: CREATE TABLE 表名( 属性名 数据类型[完整性约束条件], 属性名 数据类型[完整性约束条件], ...... 属性名 数据类型 [ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY [ 别名] ( 属性名1 [(长度)] [ ASC | DESC] ) ); 其中,UNIQUE是可选参数,表示索引为唯一性索引:FULLTEXT是可选参数,表示索引为全文索引:SPATIAL也是可选参数

今天写了一个sql,其中涉及的表中的数据量都差不多为50w左右,查询发现用了8s.这个只是测试服上数据,放到正式服上,肯定一运行就挂了. SELECT Orders. NO, GuidNo, Orders.CreateTime, sum(OrderItem.Quantity) AS Quantity, Brand. NAME AS BrandName, member.Mobile, Street AS deliveryaddress, Area FROM Orders INNER JOIN Or

UPDATE 表名 SET 字段名= REPLACE( 替换前的字段值, '替换前关键字', '替换后关键字' ) WHERE 字段名 REGEXP "替换前的字段值"; 例子: UPDATE user SET mobile= REPLACE( head_img, "http://7xswdm.com1.z0.glb.clouddn.com", "http://qiniu-img.popoyoo.com" );

修改后 详细见楼下链接 http://ustb80.blog.51cto.com/6139482/1287847

show index from 数据库名.表名: 如果是在Navicat这些客户端可以不用写数据库名.

MySQL如何创建一个好索引?创建索引的5条建议 过滤效率高的放前面 对于一个多列索引,它的存储顺序是先按第一列进行比较,然后是第二列,第三列...这样.查询时,如果第一列能够排除的越多,那么后面列需要判断的行数就越少,效率越高. 关于如何判断哪个列的过滤效率更高,可以通过选择性计算来决定.例如我们要在books表创建一个name列和author列的索引,可以计算这两列各自的选择性: select count(distinct name) / count(*) as name, count(di

 一.什么是索引? 索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构,使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息. 二.索引的作用? 索引相当于图书上的目录,可以根据目录上的页码快速找到所需的内容,提高性能(查询速度) 三.优点: 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性. 可以加快数据的检索速度 可以加速表与表之间的连接 在使用分组和排序进行检索的时候,可以减少查询中分组和排序的时间 四.缺点 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加. 索引需要占用物理空

1.创建索引基本语法格 在MySQL中,在已经存在的表上,可以通过ALTER TABLE语句直接为表上的一个或几个字段创建索引.基本语法格式如下: ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX 索引名(字段名 [(长度)] [ASC | DESC]); 表名:是指需要创建索引的表的名称.该表必须是已经存在的,如果不存在,需要先创建.UNIQUE:可选.表示索引为唯一性索引.FULLTEXT:可选.表示索引为全文索引.SPATIAL:

前言:上一章中我们已经实现了索引器的创建,但是我们没有索引文档,本章将会讲解如何生成字段.创建索引文档,给字段加权以及保存文档到索引器目录 luncene5.5.3集合jar包下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9677589 一.创建索引文档 一个索引目录可以放多个索引文档,每个索引文档由多个索引字段组成,索引字段由要索引的字段名和字段内容以及权重值组成 1.构建索引字段并加权 /** * 创建索引字段 * @param boost * -

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-

1,在什么列适合添加索引 (1)较频繁的作为查询条件字段应该添加索引 select * from emp where empid = 2; (2)唯一性太差的字段不适合添加索引,即时频繁作为查询条件. select * from emp where sex = '男'; (3)更新非常频繁的字段不适合创建索引. select * from emp where logincount = 2; (4)不会出现在where条件中的字段,不应该创建索引. 2,索引的种类 (1)主键索引,把某列设为主键,

--------------------------------------------------------- -- ALTER TABLE 创建索引 --------------------------------------------------------- -- 创建主键 ALTER TABLE `table_name` ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY( `column` ); -- 创建主键 ALTER TABLE `table_name` ADD PRIM

索引(index),在MySQL中也被叫做键(key),是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引优化是对查询性能优化最有效的手段.   5.1 索引基础   索引的类型   索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的.所以,并没有统一的索引标准:   B-Tree 索引   不同的存储引擎以不同的方式使用B-Tree索引,性能也各有不同:例如,MyISAM使用前缀压缩技术使得索引更小,而InnoDB则按照原数据格式进行存储.再如MyISAM索引通过数据的物理位置引用被索引的行,而InooDB则

工作中处理数据时,发现某个表的数据达近亿条,所以要为表建索引提高查询性能,以下两篇文章总结的很好,记录一下,以备后用. 数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考

创建表的时候创建索引   创建索引是指在某个表的一列或多列上建立一个索引,以便提高对表的访问速度.创建索引有3种方式,这3种方式分别是创建表的时候创建索引.在已经存在的表上创建索引和使用ALTER TABLE语句来创建索引.本节将详细讲解这3种创建索引的方法. 7.2.1  创建表的时候创建索引(1) 创建表时可以直接创建索引,这种方式最简单.方便.其基本形式如下: CREATE TABLE  表名( 属性名 数据类型[完整性约束条件], 属性名 数据类型[完整性约束条件], ...... 属性

索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本.MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的.MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化. 一.导致SQL执行慢的原因 1.硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O吞吐量小,磁盘空间满了等. 2.没有索引或者索引失效.(一般在互联网公司,DBA会在半夜把表锁了,重新建立一遍索引,因为当你删除某个数据的时候,索引

1. 显示数据库列表 show databases; # 查看当前所有数据库 show databases \G   #以行的方式显示 2. 在命令行中,执行sql语句 mysql -e 'show databases' -uroot -p123456 mysqlshow -uroot -p123456 # 不常用,记住上面那个就行了 3.创建数据库语法 create database 数据库名; 例如: create database `HA-test`; 4. 切换数据库 use HA-te

转载:http://www.baike369.com/content/?id=5478 MySQL在创建数据表的时候创建索引 在MySQL中创建表的时候,可以直接创建索引.基本的语法格式如下: CREATE TABLE 表名(字段名 数据类型 [完整性约束条件], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY [索引名](字段名1 [(长度)] [ASC | DESC]) ); UNIQUE:可选.表示索引为唯一性索引. FULLTEXT:可选.表示索引为全