DATE_FORMAT(date,format) 根据format字符串格式化date值.下列修饰符可以被用在format字符串中: %M 月名字(January……December) %W 星期名字(Sunday……Saturday) %D 有英语前缀的月份的日期(1st, 2nd, 3rd, 等等.) %Y 年, 数字, 4 位 %y 年, 数字, 2 位 %a 缩写的星期名字(Sun……Sat) %d 月份中的天数, 数字(00……31) %e 月份中的天数, 数字(0……31) %m 月

批处理命令 BAT备份MySQL数据库 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2009-07-23我要评论 MySQL数据的备份工具也许有很多,在这我要给大家分享一下通过DOS批处理命令和MySQL.WinRAR命令来进行备份工作.   工作环境 Windows Server 2003 ,MySQL安装目录 D:\MySQL , WinRAR 安装目录 C:\Program Files\WinRAR\WinRAR.exe 备份数据存储的路径为 E:\数据备份,好了下面开始写DOS批处理

第一种:新建批处理文件 backup.dat,里面输入以下代码:  代码如下 复制代码 net stop mysqlxcopy "C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.0/data/piaoyi/*.*" D:/db_backup/%date:~0,10%/ /ynet start mysql 注意:批处理命令中路径里有空格的话,必须在路径上加上双引号!然后使用Windows的"计划任务"定时执行该批处理脚本即可.(例如:每天凌

第一种:新建批处理文件 backup.dat,里面输入以下代码:  代码如下 复制代码 net stop mysql xcopy "C:/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.0/data/piaoyi/*.*" D:/db_backup/%date:~0,10%/ /y net start mysql 注意:批处理命令中路径里有空格的话,必须在路径上加上双引号! 然后使用Windows的"计划任务"定时执行该批处理脚本即可.(例如:

mysql日期和时间格式转换 Linux scp 使用详解 Oracle/Mysql/SqlServer函数区别 2011-07-01 12:34:36|  分类: Mysql技术 |  标签:mysql  sqlsever  oracle  函数   |举报 |字号大中小 订阅     Sql代码 1.类型转换 --Oracle select to_number('123') from dual; --123; select to_char(33) from dual;  --33; sele

方法一 SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(birthday)), '%Y')+0 AS age 方法一,作者也说出了缺陷,就是当日期为未来日期时结果为0,而不是负数:这里使用了5个函数和两个运算符. 方法二 SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y') - DATE_FORMAT(birthday, '%Y') - (DATE_FORMAT(NOW(), '00-%m-%d') < DATE_FORMAT(b

以前使用mysql不是很多,对mysql的函数也不是很熟悉,遇到这个问题第一时间百度搜索,搜索到这两种方法,这两种方法是排在百度第一条的博客. 方法一 SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(birthday)), '%Y')+0 AS age 方法一,作者也说出了缺陷,就是当日期为未来日期时结果为0,而不是负数:这里使用了5个函数和两个运算符. 方法二 SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y') - DATE_

MSSQL转Mysql常用 一.字段类型 MSSQL Mysql 备注 "nchar" "char()" 最大长度为255 "nvarchar" "varchar": "uniqueidentifier" "varchar(36)" 默认值:uuid() 代表唯一值GUID "image" "mediumblob" "money"

方法1 若有SQL脚本a.sql, b.sql, 其目录在f盘根目录下, 则可再写一个SQL脚本c.sql(假设其目录也在f盘根目录下, 也可以在其他路径下)如下: source f:/a.sql; source f:/b.sql; 然后执行source f:/c.sql 即可. 方法2 方法1的不便之处在于, 要为每个脚本写一句代码, 若有成千上万个, 这样写便不现实. 此时, 可用批处理来实现. 以执行f:\test\目录下所有的SQL脚本为例, 其批处理代码如下: @echo off fo

1. 数学函数 greatest(x1,x2,...,xn)返回集合中最大的值 least(x1,x2,...,xn) 返回集合中最小的值 rand()返回0到1内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使rand()随机数生成器生成一个指定的值. truncate(x,y) 返回数字x截短为y位小数的结果 2. 聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中) COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数 GROUP_CONCAT(col) 返回由属于一组的列值连接组合而成的结果

SQL Server.Oracle.MySQL和Vertica数据库常用函数对比 Vertica数据库是HP公司新收购的用于BI方面的数据库. 1. 绝对值 S:select abs(-1) value O:select abs(-1) value from dual M:select abs(-1) value from dual V:select abs(-1) 2. 向上取整 S:select ceiling(-1.001) value O:select ceil(-1.001) valu

  转:这里总结的非常齐全: http://fengbin2005.iteye.com/blog/1999763   Mysql时间函数 对于每个类型拥有的值范围以及并且指定日期何时间值的有效格式的描述见7.3.6 日期和时间类型. 这里是一个使用日期函数的例子.下面的查询选择了所有记录,其date_col的值是在最后30天以内: mysql> SELECT something FROM table  WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(date_col) <= 30

方法一 SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(birthday)), '%Y')+0 AS age 方法一缺陷,就是当日期为未来日期时结果为0,而不是负数:这里使用了5个函数和两个运算符. 方法二 SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y') - DATE_FORMAT(birthday, '%Y') - (DATE_FORMAT(NOW(), '00-%m-%d') < DATE_FORMAT(birthday

服务器环境 Windows Server 2003 ,服务器上采用的是IIS+mysql的集成工具phpStudy.MySQL的安装目录D:\phpStudy4IIS , WinRAR 安装目录 C:\Program\Files\WinRAR\WinRAR.exe .备份数据存储的路径为 D:\数据备份,好了下面开始写DOS批处理命令了.代码如下: set "Ymd=%date:~,4%%date:~5,2%%date:~8,2%" md "D:\数据备份\%ymd%&quo

SQL Server.Oracle.MySQL和Vertica数据库常用函数对比 Vertica数据库是HP公司新收购的用于BI方面的数据库. 绝对值 S:select abs(-1) value O:select abs(-1) value from dual M:select abs(-1) value from dual V:select abs(-1) 向上取整 S:select ceiling(-1.001) value O:select ceil(-1.001) value from

http://ykdn2010.iteye.com/blog/1511349 一． 项目已用到 oracle 函数的转换 1．  Oracle 中的 TO_DATE (),TO_CHAR () 示例: select * from admadjustmoney t where t.sendtime> to_date(?,'yyyy-mm-dd      hh24:mi:ss') and t.sendtime< to_date(?,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') 转换后: SEL

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

前段时间搞优化,最后瓶颈发现都在数据库单点上. 问DBA,给我的写入答案是在1W(机械硬盘)左右. 联想起前几天infoQ上一篇文章说他们最好的硬件写入速度在2W后也无法提高(SSD硬盘) 但这东西感觉从来没证实过,故一时兴起,弄台虚拟机压测起来.   想搞清下面的问题:   1,mysql支撑多少连接数? 2,写入瓶颈到底是多少? 3,求QPS   畅想:  足够的CPU, load>远小于核数*2 足够的内存, 基本只用到物理内存 瓶颈在硬盘,写入速度应该能到90-100M/S(机械硬盘,7

每次设置root和远程访问都容易出现问题, 总结了个通用方法, 关键在于实用 step1: # mysql -u root mysql mysql> Grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'root' with grant option; //增加远程访问权限mysql> UPDATE user SET Password=PASSWORD(’newpassword’) where USER=’root’;  //增加ro