FULLTEXT索引 创建FULLTEXT索引语法 创建table的时候创建fullText索引 CREATE TABLE table_name( column1 data_type, column2 data_type, column3 data_type, - PRIMARY_KEY(key_column), FULLTEXT key key_name (column1,column2,..) ); 在已存在的table上面创建fullText索引 ALTER TABLE table_nam

在MYSQL中使用全文索引(FULLTEXT index) MYSQL的一个很有用的特性是使用全文索引(FULLTEXT index)查找文本的能力.目前只有使用MyISAM类型表的时候有效(MyISAM是默认的表类型,如果你不知道使用的是什么类型的表,那很可能就是 MyISAM).全文索引可以建立在TEXT,CHAR或者VARCHAR类型的字段,或者字段组合上.我们将建立一个简单的表用来解释各种特性.简单用法(MATCH()函数)对3.23.23以后的版本有效,复杂的用法(IN BOOLEAN

MySql计算两个日期时间的差函数: 第一种:TIMESTAMPDIFF函数,需要传入三个参数,第一个是比较的类型,可以比较FRAC_SECOND.SECOND. MINUTE. HOUR. DAY. WEEK. MONTH. QUARTER或 YEAR几种类型,第二个和第三个参数是待比较的两个时间,比较是后一个时间减前一个时间,具体用法如下: SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY,'2012-10-01','2013-01-13'); 返回结果是104,这里比较的是两个时间的天数差

MySql计算两日期时间之间相差的天数,秒数,分钟数,周数,小时数 计算两日期时间之间相差的天数,秒数,分钟数,周数,小时数,这里主要分享的是通过MySql内置的函数 TimeStampDiff() 实现. 函数 TimeStampDiff() 是MySQL本身提供的可以计算两个时间间隔的函数,语法为: TIMESTAMPDIFF(unit,datetime_expr1,datetime_expr2) 返回日期或日期时间表达式datetime_expr1 和datetime_expr2the 之

使用golang理解mysql的两阶段提交 文章源于一个问题:如果我们现在有两个mysql实例,在我们要尽量简单地完成分布式事务,怎么处理? 场景重现 比如我们现在有两个数据库,mysql3306和mysql3307.这里我们使用docker来创建这两个实例: # mysql3306创建命令 docker run -d -p 3306:3306 -v /Users/yjf/Documents/workspace/mysql-docker/my3306.cnf:/etc/mysql/mysql.c

mysql 有两种数据库引擎 一种是 MyISAM,一种是 InnoDB MyISAM 发音为 "my-z[ei]m"; InnoDB 发音为 "in-no-db"

flask 操作mysql的两种方式-sqlalchemy操作 二.ORM sqlalchemy操作 #coding=utf-8 # model.py from app import db class User(db.Model): user_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) user_name = db.Column(db.String) def __init__(self, user_id, user_name): self.user_

flask 操作mysql的两种方式-sql操作 一.用常规的sql语句操作 # coding=utf-8 # model.py import MySQLdb def get_conn(): conn = MySQLdb.connect("localhost", "root", "root@123", "jike") return conn class User(object): def __init__(self, user

[1]MySql 语言获取两个日期间的时间差 DATEDIFF 函数可以获得两个日期之间的时间差.但是,这个函数得出的结果是天数. 需要直接获取秒数可使用TIMESTAMPDIFF函数.应用示例如下: SELECT TIMEDIFF('2018-12-19 12:01:01', '2018-12-18 10:02:00'); -- result: 25:59:01 SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR, '2018-12-19 10:02:00', '2018-12-19 12:0

mysql合并 两个count语句一次性输出结果的方法 需求场景:经常要查看有两个表统计数,用SELECT COUNT(*) FROM hotcontents,SELECT COUNT(*) FROM hotwords 逐句查看结果很麻烦 不直观, 需要能够合并成一句sql执行后一次性输出两个统计结果. SELECT COUNT(*) FROM hotcontents,hotwords 这样是不行的SELECT COUNT(*) FROM hotcontents UNION SELECT COU

在本教程中,您将学习如何比较两个表以找到不匹配的记录. 在数据迁移中,我们经常需要比较两个表,以便在一个表中标识另一个表中没有相应记录的记录. 例如,我们有一个新的数据库,其架构与旧数据库不同.我们的任务是将所有数据从旧数据库迁移到新数据库,并验证数据是否正确迁移. 要检查数据,我们必须比较两个表,一个在新数据库中,一个在旧数据库中,并标识不匹配的记录. 假设有两个表:t1和t2.使用以下步骤比较两个表,并确定不匹配的记录: 首先,使用UNION语句来组合两个表中的行; 仅包含需要比较的列.返回

一.Mysql的两种存储引擎 1.MyISAM: ①不支持事务,但是整个操作是原子性的(事务具备四种特性:原子性.一致性.隔离性.持久性) ②不支持外键,支持表锁,每次所住的是整张表     MyISAM的表锁有读锁和写锁(两个锁都是表级别): 表共享读锁和表独占写锁.在对MyISAM表进行读操作时,不会阻塞其他用户对同一张表的读请求,但是会阻塞其他用户对表的写请求:对其进行写操作时会阻塞对同一表读操作和写操作 MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的,读写操作是串行的.那么,一个进程请求某个M

我们都知道数据库的事务具有ACID的四个属性:原子性,一致性,隔离性和持久性.然后在多线程操作的情况下,如果不能保证事务的隔离性,就会造成数据的修改丢失(事务2覆盖了事务1的修改结果).读到脏数据(事务2读到了事务1未回滚的数据).不可重读(事务2读到了事务1未提交的修改)和幻读(事务2读到了事务1未提交的增删)等.保证事务隔离性可以防止事务出现以上问题,那么数据库又是怎么来保证事务的隔离性的呢? mysql使用两阶段协议来保证事务执行的串行化从而保证事务的隔离性的. 首先,为了保证数据访问的串

Mysql关联两张表时,产生错误提示Illegal mix of collations 1.先用工具把数据库.两张表的编码方式改变 2.这步很重要,需要改变字段的编码方式. ALTER TABLE `表名` CHANGE `dev_chancode` `字段` VARCHAR(32) CHARACTER SET gbk NOT NULL; 总结:在建表时一定注意统一的编码方式,后续搞来搞去超级麻烦.

BayaiM__Linux安装MySQL的两种方法     < 以下内容,纯属抄袭,如有雷同,爱咋咋地 >  阅读(21210) | 评论(4340) | 转发(5660) | 删除 编辑 置顶 1.       运行平台:CentOS 6.3 x86_64,基本等同于RHEL 6.3 2.       安装方法: 安装MySQL主要有两种方法:一种是通过源码自行编译安装,这种适合高级用户定制MySQL的特性,这里不做说明:另一种是通过编译过的二进制文件进行安装.二进制文件安装的方法又分为两种

Mysql中两个select语句连接需要用到操作符 SQL UNION 操作符 UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列.列也必须拥有相似的数据类型.同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同. SQL UNION 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2 注释:默

文章内容学习:极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 整理而得 我们知道MySQL数据库在发生意外宕机的情况下,可以将数据恢复到历史的某个时间点,能实现这个功能依靠的是日志,MySQL提供两种类型的日志,也是两个模块中的日志,分别是存储引擎中的日志(redo log(重做日志))和Server层的日志(binlog(归档日志)) redo log MySQL在执行一条更新语句的时候,需要更新内存中的数据,然后在更新磁盘中的数据,这里运用到了WAL技术,全称是Write-Ahead Loggi

MySQL 有多种存储引擎,目前常用的是 MyISAM 和 InnoDB 这两个引擎,除了这两个引擎以为还有许多其他引擎,有官方的,也有一些公司自己研发的.这篇文章主要简单概述一下常用常见的 MySQL 引擎,一则这是面试中常被问到的问题,二则这也是数据库设计中不可忽略的问题,用合适的引擎可以更好的适应业务场景,提高业务效率. InnoDB引擎 InnoDB是一个事务型的存储引擎,支持回滚,设计目标是处理大数量数据时提供高性能的服务,它在运行时会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引. Inno

MyISAM引擎特点1.不支持事务(事务是指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全成功,要么全失败)2.表级锁定(数据更新时锁整个表):其锁定机制是表级锁定,这虽然可以让锁定的实现成本很小但是也同时大大降低了其并发性能.3.读写互相阻塞:不仅会在写入的时候阻塞读取,MyISAM还会在读取的时候阻塞写入,但读本身并不会阻塞另外的读.4.只会缓存索引:MyISAM可以通过key_buffer_size缓存索引,以大大提高访问性能减少磁盘io,但是这个缓存区只会缓存索引,而不会缓存数据.5.

MYSQL自带函数计算给定的两个日期的间隔天数   有两个途径可获得   1.利用TO_DAYS函数   select to_days(now()) - to_days('20120512')   2.利用DATEDIFF函数   select datediff(now(),'20120512')   参数1 - 参数2 等于间隔天数   3.利用TIMESTAMPDIFF函数 计算两日期时间之间相差的天数,秒数,分钟数,周数,小时数,这里主要分享的是通过MySql内置的函数 TimeStamp

Normal 普通索引 表示普通索引,大多数情况下都可以使用 Unique 唯一索引 表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时,可设置为unique 约束唯一标识数据库表中的每一条记录,即在单表中不能用每条记录是唯一的(例如身份证就是唯一的),Unique(要求列唯一)和Primary Key(primary key = unique + not null 列唯一)约束均为列或列集合中提供了唯一性的保证,Primary Key是拥有自动定义的Unique约束