1. FROM 指明查询来源 2. WHERE筛选元组 3. GROUP BY进行分组 4. HAVING 筛选分组 5. SELECT 投影出指定的字段列 6. ORDER BY 对结果集排序 7. LIMIT 取结果的子集 [总结] ⑴若一查询语句包含上述七个子句,那么它会按照上述1~7步依次执行,每步都会产生一个中间结果. ⑵一旦进行了GROUP BY分组,select子句会将每组合并成一条记录,因此select子句后的投影字段要么在聚集函数中,要么作为GROUP BY后的分组字段.

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

---恢复内容开始--- python/MySQL(索引.执行计划.BDA.分页) MySQL索引: 所谓索引的就是具有(约束和加速查找的一种方式)   创建索引的缺点是对数据进行(修改.更新.删除)比较慢! 索引共分为: 1.主键索引: 特性:加速查找.不能为空.不能重复 2.普通索引: 特性:加速查找 3.唯一索引: 特性:加速查找.可以为空.不能重复 4.联合索引: 特征:(多列)联合主键索引.联合唯一索引.联合普通索引 5.全文索引: 特征:对文本的内容进行分词,进行搜索 索引用途及案例

Reference:  https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html 前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分

一.前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识. 二.MySQL架构总览 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解. 从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage Engin

原文:MySQL学习系列2--MySQL执行计划分析EXPLAIN 1.Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体:   EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2.执行计划分析和实例 创建员工表Employee create table Employee ( ID int auto_increment, Ename ), Age int, Salar

MySQL LIKE 子句 我们知道在MySQL中使用 SQL SELECT 命令来读取数据, 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录. WHERE 子句中可以使用等号 (=) 来设定获取数据的条件,如 "w3cschool_author = 'Sanjay'". 但是有时候我们需要获取 w3cschool_author 字段含有 "jay" 字符的所有记录,这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句. SQ

MySQL where 子句 我们知道从MySQL表中使用SQL SELECT 语句来读取数据. 如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中. 语法 以下是SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法: SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2..... 查询语句

前言 这里采用了tpc-h一个数据库的数据量来进行查询计划的对比.并借助tpc-h中的22条查询语句进行执行计划分析. mysql采用的是标准安装,TiDB采用的是单机测试版,这里的性能结果不能说明其性能差异 本文章主要目的是对比Mysql与TiDB在执行sql查询时的差异. mysql版本5.7   TiDB版本v2.0.0-rc.4 准备阶段 数据导入TiDB后是缺少统计信息的: SHOW STATS_META 可以手工进行统计信息的刷新 ANALYZE TABLE nation,regio

文章转自 https://www.cnblogs.com/annsshadow/p/5037667.html https://www.cnblogs.com/yyjie/p/7788428.html ql和mysql执行顺序,发现内部机制是一样的.最大区别是在别名的引用上. 一.sql执行顺序 (1)from (3) join (2) on (4) where (5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)   这里可以使用表中普通字段的别名,不能使用聚合函数的别

MySQL LIKE 子句 我们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据, 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录. WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件,如 "runoob_author = 'RUNOOB.COM'". 但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 "COM" 字符的所有记录,这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句. SQL

MySQL WHERE 子句 我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据. 如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中. 语法 以下是 SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法: SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

源文章:How is a query executed in MySQL? 当执行SQL的Select查询语句时,SQL指令的执行顺序如下: FROM 子句 WHERE 子句 GROUP BY 子句 HAVING 子句 SELECT 子句 ORDER BY子句 但是,HAVING和GROUP BY子句可以在SELECT之后,具体取决于查询中指定的顺序. 另一篇可供借鉴的文章:SQL Query Order of Execution

MySQL WHERE 子句 我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据. 如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中. 语法 以下是 SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法: SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2..... 查

MySQL LIKE 子句 我们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据, 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录. WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件,如 "runoob_author = 'RUNOOB.COM'". 但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 "COM" 字符的所有记录,这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句. SQL

目录 一.Mysql数据库查询Sql的执行顺序是什么? 二.具体顺序 一.Mysql数据库查询Sql的执行顺序是什么? (9)SELECT (10) DISTINCT column, (6)AGG_FUNC(column or expression), (1)FROM left_table (3)JOIN right_table (2)ON tablename.column = other_tablename.column (4)WHERE constarint_expression (5)GR

MySql in子句 效率低下优化 背景: 更新一张表中的某些记录值,更新条件来自另一张含有200多万记录的表,效率极其低下,耗时高达几分钟. where resid in ( ); 耗时 365s 优化后 where resid in ( select resourceid from ( ) as tmp ); 耗时 1.41s 总结:对于where xxx in 子句效率极其低下问题,经过in的子句外包装一层select xxx from( ... )as tmp 后,极大优化效率.

本文主要介绍一个在MySQL命令行下执行脚本文件的例子,通过这个例子让我们来了解一下在命令行下MySQL是怎样执行脚本的吧.现在我们开始介绍这一过程. 1.首先编写sql脚本,保存为的:book.sql,内容如下: use test; create table book ( tisbn varchar(20) primary key, tbname varchar(100), tauthor varchar(30), chubanshe varchar(40), bookdate date, b

原文:关于MySql entity framework 6 执行like查询问题解决方案 本人不善于言辞,直接开门见山 环境:EF6.0.0.0+MySQL Server5.6+MySqlConnector6.9.5.0 问题点如下: var username = "admin"; var lst = userService.GetQuery().Where(p => p.UserName.Contains(username)); foreach (var user in lst

1. 登录mysql mysql -uroot -p 2. 执行脚本 mysql>use dbname; mysql>source /home/db/xx.sql

rpm -ql mysql查看安装位置 MYSQL默认的数据文件存储目录为/var/lib/mysql.假如要把目录移到/home/data下需要进行下面几步: 1.home目录下建立data目录 cd /homemkdir data2.把MySQL服务进程停掉: mysqladmin -u root -p shutdown3.把/var/lib/mysql整个目录移到/home/data mv /var/lib/mysql /home/data/这样就把MySQL的数据文件移动到了/home/